Innovation is one of the key topics typically covered in the Innovantage podcast. To explore this theme from multiple angles, its host and Sigli’s CBDO, Max Golikov, invites guests who bring diverse ideas and insights. While many conversations focus primarily on the business perspective, this episode takes a broader view.This time, Max welcomed an expert who has a unique experience in the public and private sectors and can provide her vision from both angles. The podcast guest was Aušrinė Armonaitė, former Lithuanian Minister of Economy & Innovation.Aušrinė entered politics at a very young age, as she had always been interested in public affairs and actively participated in youth organizations. In 2019, she founded the political party Laisvės partija (the Freedom Party).She spent nearly a decade in politics. During this period, she served both as a Member of Parliament and later as Minister of Economy and Innovation until December 2024. After leaving politics, Aušrinė began her journey in the private sector. Today, she is the Head of Investor Relations at InRento, a leading European prop-tech crowdfunding platform. Though these two chapters of her career have clear differences, they also have some things in common. And that was also one of the topics discussed in this podcast episode.Crowdfunding: Is it a good opportunity for investors in Europe?InRento is a buy-to-let crowdfunding platform that was founded in 2020 amid the active development of Lithuania’s fintech sector. The company enables individuals to invest in real estate rental properties. What is very special here is that people don’t have to make big investments at once. They can start from as little as €500.Disclaimer: Investing involves the risk of losing some or all of the amount invested, so it is recommended to diversify your investments and evaluate them responsibly.InRento is rooted in Lithuania. But it is actively expanding its presence in Poland, Italy, and Ireland, and has plans to reach a broader European region.The key idea behind it is making investing more accessible. Traditionally, people associate investing with deep financial knowledge and significant capital. InRento, alongside other crowdfunding models, lowers these barriers and brings investment opportunities closer to a wider audience. Aušrinė sees this as a game-changing shift in the investment world.InRento works with partners who develop real estate rental projects. Quite often, these are conversions and renovations that give older buildings a new life. Numerous investors can participate in one project with their contributions, which are lent to project owners. Over 24 or 36 months, these projects typically generate an average return of nearly 12%.Such returns may sound high, but they really reflect the dynamics of this market. At the same time, Aušrinė emphasized that investing always involves risk. To mitigate it, investors should consider diversification across tools, geographies, and projects.Max and Aušrinė also discussed the peculiarities of the society in Central and Eastern Europe and people’s attitude to investing. The legacy of the Soviet system has greatly eroded community trust, which is a crucial element for business and investment.However, today we can observe that this foundation is undergoing rapid change. Lithuania was once a small post-Soviet economy. Now, it has transformed into the European Union’s leading fintech hub. The country currently hosts 14–15 crowdfunding platforms. Meanwhile, many EU nations have none.Politics vs the private sector: Differences and similaritiesSpeaking about her career, Aušrinė explained that politics offers a broad, global perspective. It touches on various areas, from biotechnology and lasers to fintech and entrepreneurship. By contrast, the private sector demands depth. It requires a focus on details and nuances within a single industry. And leaders must master every aspect to perform effectively.During her time as Lithuania’s Minister of Economy and Innovation, Aušrinė and her team strengthened the country’s position as an advanced technology economy. This was achieved despite multiple overlapping crises, including the COVID-19 pandemic, war in Ukraine, and challenges linked to illegal migration. Under her leadership, Lithuania avoided recession, introduced innovation reforms, helped businesses enter new markets, and attracted record levels of foreign investment.As a Member of Parliament for over eight years, she also championed human rights and worked to position Lithuania as an open, inclusive society. While some initiatives remain unfinished, others have become established policy.When Max asked Aušrinė about the reasons for leaving politics, Aušrinė named both external and personal reasons. The weaker-than-expected election results for her political party signaled the need for change.Though some politicians aim to remain in office at any cost, Aušrinė doesn’t share such views. She preferred to start a new chapter. Moreover, she strongly believes that meaningful change for the country can be achieved in business as well, sometimes on an even larger scale. Lithuanian companies are already shaping not only the national economy but also Europe’s technological landscape.Aušrinė highlighted the importance of change and renewal in both politics and business. Staying in the same position for too long can limit perspective and reduce creativity.Experience in public service is highly valuable. But constant evolution is equally necessary. When it comes to politics, democracies risk stagnation when leaders don’t support changes. Democracies need not only experienced professionals, but also new people with fresh ideas.Building trustAušrinė explained that building trust with investors is central to her role at InRento. According to her, trust in the investment industry is earned through experience and a strong track record. InRento’s team, for example, has operated for over five years without any defaulted or late projects. That’s an excellent proof of careful and conservative management.For Aušrinė, establishing her own credibility means building on this foundation from day one and ensuring that investors can rely on both her and the company. In her opinion, trust extends beyond business. It is rooted in everyday interactions and relationships. Though Eastern European background and historical distrust have shaped attitudes in the local society in Lithuania, social norms are gradually shifting toward openness and connection.One of the factors that can also be used to demonstrate such shifts is the good level of English that people in Vilnius have. Today, it is much more than a communication tool. Good command of English also signals a global mindset and readiness to connect with the world.For smaller countries, like Lithuania, being outward-looking is essential. The economy relies heavily on exports, and technology solutions developed locally must be applicable and competitive worldwide.How Eastern Europe can help Africa in building its economic futureSpeaking about the global arena and international cooperation, Aušrinė said that Eastern Europe can become a natural partner for Africa’s economic future. In the African region, we can find many parallels with Central and Eastern Europe in the 1980s and 1990s. Countries like Lithuania, Estonia, and the Czech Republic transformed from Soviet-planned economies into thriving technology hubs with rapidly growing purchasing power. It’s important to highlight that these achievements were made within a single generation. According to Aušrinė, this situation shows that similar economic leaps are possible elsewhere, including in Africa.She emphasized the significance of respecting cultural differences and work styles. Many African nations are cautious as they are afraid of European “teaching” due to colonial histories. However, Eastern Europeans have themselves experienced occupation and external control. Now, people in this region are open to connecting and do not support a top-down approach. Their historical perspective fosters empathy and understanding.Meanwhile, Africa has a huge potential as a continent of opportunities, particularly for Europeans. Geographic proximity, aligned time zones, and growing digital and business hubs, such as Rwanda, make collaboration feasible and attractive. While other global powers, like the US, are reducing their engagement in certain African regions, European countries have a good chance to step in and establish meaningful economic partnerships.Core pillars of the Lithuanian economyBut what is behind the Lithuanian success? Aušrinė named four core pillars of Lithuania’s economic development that could offer lessons for African countries.Investment in infrastructure. Basic infrastructure, such as roads and bridges, is essential for an economy to function effectively. Without it, business growth and economic activity are constrained.Opportunities for work and entrepreneurship. Despite some stereotypes, people are always eager to work when real opportunities exist. Governments should focus on attracting businesses and supporting entrepreneurship to enable growth.Leapfrogging technology. Just as Lithuania bypassed certain stages of older technologies, African countries can adopt the latest innovations, from blockchain to AI, without the need to follow every historical step.Education. Developing critical thinking and creativity is fundamental. Independent, well-educated individuals form the backbone of sustainable economic development.The role of education and efficient hiringThe private sector has a vital role in shaping education systems. Aušrinė mentioned such an initiative as Teachers Lead Tech. It was launched in Lithuania, and now, it is scaling internationally. Programs of this kind help teachers integrate technology into classrooms while supporting creativity and collaboration among students.Aušrinė believes that education should not be left solely to policymakers. Broad participation helps cultivate critical thinking and independence in communities. All this is especially significant in today’s world, where diplomas are no longer enough. Practical experience and skills gained over time are becoming much more valuable than any formalities.Max and Aušrinė also talked about modern hiring practices. Today, a lot of leaders pay much more attention to the personality and real experience of candidates than to their CVs. Nevertheless, understanding candidates requires time. Both the employer and applicant need to grasp the role and fit.On the one hand, we can say that now personality matters more in hiring than it used to. On the other hand, AI is greatly disrupting the hiring process nowadays. Candidates can submit countless applications with AI-generated cover letters. At the same time, recruiters rely on AI to filter large volumes of submissions. As a result, meaningful interactions between candidates and decision-makers are becoming difficult. And very often, it represents a barrier for talents looking for the right opportunities.Challenge of evaluating progress and identifying mistakesAušrinė admitted that she is quite optimistic when it comes to evaluating progress and learning from mistakes. When she analyzes the results of her work, she always tries to find out whether her actions leave things better than they were found. Despite imperfections or occasional errors that may happen, making improvements is what matters most.She believes that time and self-reflection are essential. Understanding one’s own approach to people, processes, and self-perception helps identify areas for growth.Analyzing the outcomes, she also places achievements in perspective. For example, when she thinks about the results of her work in politics, she compares Lithuania’s progress to other regions, including Africa. Of course, setbacks occur, but according to Aušrinė, Lithuania’s story is a big success in the region.In general, recognizing progress in daily operations is quite difficult. Lithuanians, culturally, tend to downplay achievements and focus on criticism.Aušrinė mentioned a survey that named young Lithuanians among the happiest in the world. Such data sparked widespread debate and skepticism. Similarly, during an election campaign, she stated that Lithuania was experiencing its best economic period. This comment drew criticism even from her own team.Nevertheless, acknowledging incremental progress shouldn’t be ignored. Comparing current outcomes to the starting point helps maintain perspective and even prevent discouragement.Regulation should enhance competitiveness, not prevent itIn their discussion, Max and Aušrinė also spoke about the regulation. Aušrinė expressed caution regarding what is currently happening in the European regulatory environment. Recent proposals from the European Commission, including a pan-European tax on certain enterprises, can be potentially counterproductive.Aušrinė believes that such measures are unlikely to be implemented. However, she stressed the need for policies that enhance competitiveness. Otherwise, their introduction can lead to the risk of undermining business growth.Strong need for forward-looking innovationAccording to Aušrinė, the European region needs forward-looking innovation, particularly in the context of AI and machine learning. While businesses have already embraced AI to automate processes and improve efficiency, its integration into education requires careful thought. Some people try to block AI from classrooms and universities. But it is not the best approach. Instead, AI can be used as a tool to enhance learning and better prepare students for a competitive world.While someone may believe that ChatGPT can help students cheat, it’s vital not to forget that it can also become a private tutor available 24/7.Apart from this, Aušrinė touched on the broader challenge of maintaining competitiveness in Europe. Staying in place requires running as fast as possible, while progress demands running even faster. This principle is applicable to both politics and business. Careful decision-making to preserve economic growth is a must. Meanwhile, businesses are ready and willing to innovate to keep pace with global change. And this should be supported.‍Want to learn more about technology and innovation in business? That’s what you will find in the next episodes of the Innovantage podcast. Don’t miss them!‍

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op TechBehemots.Welkom bij dit exclusieve interview met Max Golikov, CBDO bij Sigli. Hij heeft meer dan 18 jaar tools gebouwd die het leven makkelijker maken voor franchiseformules, bureaus en bedrijven die online willen opvallen.Max speelt een cruciale rol in de indrukwekkende groei van het bedrijf en in de vormgeving van hun bedrijfsgerichte aanpak van digitale transformatie. Max gelooft dat succes voortkomt uit technologie zien als méér dan alleen code, maar als een oplossing die echte uitdagingen, doelstellingen en zelfs angsten van bedrijven wereldwijd aanpakt.Dank je, Max, voor het accepteren van onze uitnodiging.Max, we beginnen met onze traditionele vraag. Vertel ons eens iets over jezelf - over je jeugd, je opleiding en hoe je je professioneel hebt ontwikkeld.Ik ben opgegroeid in Israël, waar nieuwsgierig zijn naar technologie bijna deel uitmaakt van de cultuur. Ik ben geen developer—ik ben altijd de businessman in de tech geweest—maar die vroege basis was belangrijk. Als kind in de Web-1.0-tijd leerde ik mezelf wat HTML en CSS en zette ik een kleine fansite met een forum op. Het was niet geavanceerd, maar het leerde me iets waar ik vandaag de dag nog in geloof: producten werken wanneer ze verbinden met echte mensen en echte waarde.Op de middelbare school ging ik diep op het programmeer- en wiskundetraject in, en verhuisde later voor mijn universitaire studie naar het buitenland om interculturele relaties en business te studeren. Daar viel het kwartje voor me dat mijn rol is het vertalen tussen tech en resultaten—het omzetten van mogelijkheden in iets waar een koper op kan vertrouwen en een bedrijf naar kan meten.Vlak na de universiteit nam Roman Rimsha me aan in zijn team bij mijn eerste internationale techbedrijf. Toen hij vertrok om Sigli mede op te richten, bleef ik nog even en bracht ik later een paar jaar door met het opbouwen van de commerciële kant bij andere bedrijven. We hielden contact. Uiteindelijk nam hij contact op en vroeg me bij Sigli te komen om de commerciële motor te bouwen—dus ik kwam binnen als Chief Business Development Officer.Ik werk nu ongeveer vijftien jaar in techdiensten, en sinds ik bij Sigli ben gekomen, heb ik het bedrijf helpen groeien van een paar dozijn mensen naar ongeveer honderd. Dagelijks betekent dat positioning vormgeven, focussen op de juiste accounts, multi-threaded gesprekken openen en vertrouwen winnen op directieniveau. Ik leid cross-functioneel werk over sales, marketing en delivery, sluit meerjarige enterprise-overeenkomsten af en breng meer discipline aan in hoe we kansen kwalificeren, forecasten en waarde meten na de lancering. Geen van dat alles is glamoureus, maar het stapelt zich op: kortere cycli, schonere overdrachten en partnerschappen die standhouden omdat de resultaten duidelijk zijn.Als er een rode draad in mijn verhaal is, is het deze: ik begon als een kind dat nieuwsgierig was naar hoe het web werkt, en eindigde met het bouwen van de systemen die klanten helpen er echte resultaten uit te halen. De tools veranderen elk jaar; de taak—stakeholders op één lijn brengen over het echte probleem, het pad minder risicovol maken en meetbare resultaten leveren—blijft hetzelfde.Dank je voor het delen. Laten we het nu over Sigli hebben. Voor wie het bedrijf nog niet kent, hoe zou je omschrijven wat Sigli doet en welke impact het maakt? En wat maakt Sigli volgens jou echt anders dan andere digitale productontwikkelingsbedrijven?Sigli bouwt digitale producten en moderniseert bestaande, maar het echte werk is simpeler: we helpen bedrijven technologie om te zetten in bedrijfsresultaten die ze kunnen voelen—omzet, efficiëntie, risicovermindering, betere klantervaringen. Dat is het idee vanaf dag één geweest, en daarom resoneerde de cultuur zo sterk met me toen ik kwam.Ik zal eerlijk zijn: van buitenaf zien veel bedrijven in onze branche er hetzelfde uit. Soortgelijke diensten, soortgelijke stack-logo's, soortgelijke beloften. Wat anders is aan Sigli is de manier waarop we de kloof tussen tech en business overbruggen. We zijn er heel expliciet in. We beginnen met afstemmen over het bedrijfsprobleem en de beperkingen eromheen—budget, tijdlijn, risico, compliance—voordat we over oplossingen praten. Vervolgens ontwerpen, bouwen en itereren we met die afspraak als leidraad. Het klinkt logisch, maar in de praktijk optimaliseren veel teams nog steeds voor het lanceren van features. Wij optimaliseren voor resultaten.Dat zie je terug in hoe we dagelijks met klanten werken. We investeren tijd in het opbouwen van echte relaties, omdat het werk complex is en alleen maar complexer wordt. Technologie blijft nieuwe mogelijkheden en nieuwe risico's toevoegen, en de enige manier door die complexiteit heen is vertrouwen: duidelijk zijn over afwegingen, slecht nieuws vroeg delen, executive en technische stakeholders in hetzelfde gesprek houden, en waarde meten na de lancering—niet alleen snelheid tijdens de bouw. Als die relaties gezond zijn, worden beslissingen sneller genomen, wordt de scope duidelijker en zijn de resultaten sterker.We zijn ook een zeer internationaal team, wat helpt. Verschillende markten, verschillende gebruikersverwachtingen, verschillende regelgevende realiteiten—met die perspectieven in de kamer kunnen we beter verbanden leggen. En intern is er een gedeeld besef dat we een dienstverlenend bedrijf zijn: onze klanten slagen, of anders deugt dit allemaal niet. Die mentaliteit houdt ons met beide benen op de grond. Ja, we geven om engineeringkwaliteit en designcraft. Maar de reden daarvoor is dat het bedrijf aan de andere kant zijn doelen haalt.Dus als ik het in één regel moet samenvatten: Sigli bestaat om technische mogelijkheid om te zetten in bedrijfshelderheid. Dat is onze cultuur, dat is ons proces en dat is waarom klanten met ons werken.Kun je een project of case study delen die het beste illustreert hoe Sigli bedrijven helpt?Voor mij gaat het niet alleen om projecten, het gaat om relaties. Een goed voorbeeld is ons doorlopende werk met de Allkind Group, een verzameling van bedrijven die zich richt op het helpen van mensen met een handicap en extra ondersteuningsbehoeften om te gedijen via toegankelijke, inclusieve platforms. We werken samen binnen hun drie merken en hebben de afgelopen jaren meerdere producten aangeraakt, en ik denk dat de kracht van die partnerschap net zoveel over Sigli zegt als welke case study dan ook.Een initiatief waar ik bijzonder trots op ben, begon in 2022, toen AI plotseling van de marges naar de voorpagina verschoof. Het Allkind-team wilde AI om de juiste redenen in hun diensten integreren—niet als buzzword, maar om leren tastbaar makkelijker te maken voor mensen met dyslexie. De opdracht was duidelijk: bouw een conversationele educatieve assistent die specifieke, accurate begeleiding geeft zonder hallucinaties en in een formaat dat leren echt ondersteunt, niet alleen maar chat.We benaderden het zoals we de meeste complexe problemen benaderen: begin met het bedrijfsdoel, en ontwerp dan de technologie eromheen. In dit geval betekende dat een zeer data-first mindset, zorgvuldig scopen, en veel iteratie met echte gebruikers en opvoeders. Onder de motorkap combineerde het machine learning met API- en cloudengineering en behoorlijk wat datawerk; aan de oppervlakte moest het simpel, toegankelijk en betrouwbaar zijn. Het op één lijn krijgen van die onderdelen is moeilijker dan het klinkt—een "chat"-ervaring naar een educatieve standaard tillen vereist strakke begrenzingen en constante afstemming.Is het "af"? Nee—en dat is het punt. Het systeem blijft evolueren naarmate de modellen evolueren, het curriculum verandert en we leren van echt gebruik. Wat belangrijk is, is dat het het werk doet waarvoor het was aangenomen: de efficiëntie en kwaliteit van leerconversaties verbeteren, betrokkenheid vergroten en de tevredenheid verhogen voor de instellingen en leerlingen die het gebruiken. Dat is het resultaat waar de klant om geeft, en dat is het resultaat waar wij voor optimaliseren.Als je een stap terug doet, illustreert het netjes hoe we werken: een missie waar we in geloven, een langetermijnrelatie gebouwd op vertrouwen, en een technologische oplossing die verankerd blijft in echte bedrijfs- en gebruikersresultaten.Sigli omschrijft zijn filosofie als het op elkaar afstemmen van bedrijfsbehoeften en technologie "als een puzzel". Kun je een voorbeeld geven van hoe dit in de praktijk werkt?We houden het simpel. Aan het begin van elke opdracht stemmen we af over het doel, de paar dingen die we niet kapot kunnen maken en hoe we samen zullen werken. We gebruiken korte fase-checklisten om onszelf eerlijk te houden—één voor discovery, één voor build, één voor run. Ze zijn losjes gebaseerd op COBIT (wie beslist, welke risico's we nemen) en ITIL (hoe veranderingen en incidenten worden afgehandeld), maar we houden ze licht zodat mensen ze ook daadwerkelijk gebruiken.We praten vaak met het clientteam en houden een regelmatige exec check-in zodat beslissingen niet vastlopen. Als het helpt, brengen we een paar dagen persoonlijk met elkaar door—ofwel in Vilnius of on-site—om de lastige delen vlot te trekken. Elk project heeft een delivery manager om de zaken in beweging te houden, en iedereen aan onze kant heeft een mentor die ze kunnen bellen als ze vastzitten.Aan de bouwkant schrijven we belangrijke beslissingen op in gewone taal, demo'en we vroeg en leveren we in kleine stukjes op—meestal achter feature flags—zodat mensen iets echts goedkeuren, geen slides. Voor een release doen we altijd peer review, de juiste geautomatiseerde tests, een snelle smoke check in een realistische omgeving en een toegankelijkheidscheck wanneer dat relevant is.Als er halverwege iets verandert—en dat zal gebeuren—staat in de checklist al beschreven wie beslist en wat er moet wijken. We snoeien in de nice-to-haves, passen het plan aan en beschermen het resultaat dat de klant echt nodig heeft. Geen drama, gewoon gestage vooruitgang.Van healthcare tot e-commerce, Sigli bestrijkt veel industrieën. Hoe pas je je aanpak aan wanneer je over zulke verschillende velden werkt?Ik denk niet dat "branche-expertise" een magische sleutel is. Twee bedrijven in dezelfde branche kunnen totaal verschillende dingen willen, en hun beperkingen kunnen hemelsbreed verschillen. We hebben risicoscoring voor één klant gebouwd en kregen een vergelijkbare vraag van een andere, om erachter te komen dat de variabelen, data en cultuur zo anders waren dat copy-pasten niet zou helpen—zelfs als intellectueel eigendom het toestond. Dus we beginnen met het doel en de context van de klant, niet met een sjabloon.Wat wel overdraagbaar is, is het vakmanschap. De tools en patronen—solide datapipelines, zoeken en aanbevelingen, toegangscontrole, eventing, observeerbaarheid—zijn herbruikbaar, maar de manier waarop je ze assembleert hangt af van de business. Bij AI voeren we bijvoorbeeld een snelle haalbaarheidscheck uit voordat iemand enthousiast wordt: hebben we de juiste data (volume, kwaliteit, permissies), is de usecase tolerant voor fouten, wat is de latentie/schaalverwachting, wat kost het om te serveren, en hoe meten we succes? Als die antwoorden er goed uitzien, gaan we verder; zo niet, dan zeggen we dat en besparen we iedereen tijd.Regelgeving en certificering kunnen de echte scheider zijn. Sommig gezondheids- of financieel werk vereist zware compliance. We zijn daar voorzichtig: ofwel we scopen het werk zodat het past bij wat we verantwoord kunnen leveren, of we halen de juiste partners erbij en maken een plan om onze eigen dekking uit te breiden. In andere ruimtes—zoals edtech—sluit dezelfde technische knowhow vaak naadloos aan bij verschillende klanten, zelfs wanneer hun merken en doelgroepen behoorlijk verschillend zijn.Dus onze aanpak is simpel: respecteer IP, respecteer de realiteit van de klant en hergebruik knowhow in plaats van boilerplate. Het resultaat is dat we nog steeds profiteren van ervaring across industrieën, maar elke oplossing is afgestemd op de business voor ons—niet de vorige die er op papier vergelijkbaar uitzag.Sigli is ISO/IEC 27001 gecertificeerd. Hoe belangrijk is security compliance in het huidige softwareontwikkelingslandschap?Enorm—en elk jaar meer. De industrie is ontgroeid aan de oude "move fast and break things"-fase. Je kunt nog steeds snel bewegen, maar als je vertrouwen breekt, doet niets anders er toe. De meeste kopers beginnen vandaag de dag niet eens zonder basiszekeringen over hoe hun data wordt behandeld, wie eraan kan komen en wat er gebeurt als er iets misgaat.Voor ons uit zich dat op twee manieren: gewoontes en bewijs. De gewoontes zijn stil maar constant—data vroeg classificeren, afspreken wat we niet verzamelen, least-privilege access standaard, data maskeren in niet-productie, en change- en incidentpaden helder houden zodat we niet improviseren onder stress. Het is dezelfde mindset die ik eerder noemde met onze fase-checklisten: in discovery benoemen we de risico's; in delivery zetten we de simpele controls op hun plaats; in run/operate zorgen we ervoor dat mensen weten wie beslist en hoe we reageren. Omdat we in de EU werken, is GDPR geen edge case—het is table stakes.Het bewijs is certificering. Een externe auditor controleert dat ons securitymanagementsysteem daadwerkelijk bestaat en daadwerkelijk draait—beleid, toegangscontroles, assetinventaris, incidentafhandeling, leverancierschecks, de onglamoureuze dingen die risico verminderen. Voor veel klanten verkort dat het inkoopproces en laat het een klein intern team onze volwassenheid "lenen" in plaats van alles vanaf nul op te bouwen. Het maakt ons niet onoverwinnelijk; het maakt ons gedisciplineerd.Security hoeft snelheid niet te doden. We leveren in kleine slices, gebruiken feature flags en testen in omgevingen die op de realiteit lijken. Als we experimenteren, ring-fencen we het. Als er iets verandert—nieuwe regelgeving, nieuwe databeperkingen—passen we het plan aan zonder te doen alsof er niets is gebeurd. Zo beschermen we het resultaat en de relatie tegelijkertijd.AI-projecten maken dit nog duidelijker. Het gesprek begint met data: kwaliteit, permissies, retentie en waar het model het zal zien. We zetten guardrails om PII, houden lagere omgevingen schoon en houden bij wat het systeem deed en waarom zodat we het later kunnen uitleggen. Als de usecase niet veilig is of de data niet klaar, zeggen we dat en besparen we iedereen tijd.Conclusie: certificering is de bon; gedrag is het product. We investeren in beide, omdat klanten geen code van ons kopen—ze kopen resultaten waar ze op kunnen vertrouwen.Je hebt het vaak over een "business-centric approach". Wat betekent dat voor jou persoonlijk, en hoe breng je het in de dagelijkse operaties van Sigli?Voor mij is dit een gewoonte. Aan het begin van elke opdracht stel ik drie vragen:Wat zou dit een overwinning maken wanneer jullie raad van bestuur het drie maanden na lancering beoordeelt?Wat kan absoluut niet kapot terwijl we daarnaar toe werken? Welke beslissing zal dit jullie helpen sneller te maken?Als we dat niet in gewone taal kunnen beantwoorden, beginnen we niet.Voordat er werk begint, stellen we een baseline vast. Dat kan zijn hoe lang iets nu duurt, wat het kost of hoeveel mensen slagen. Vervolgens definiëren we een test van zes weken—de kleinste verandering die zal aantonen dat we vooruitgang boeken. Dit houdt ons eerlijk.Tijdens de delivery fungeer ik als de schakel tussen klant en team. Als een feature het gestelde doel niet vooruithelpt, wacht het. Als een risico het doel kan doen ontsporen, hoort de klant er vroeg over en stellen we bij voordat tijd of geld wordt verspild.Na de lancering doen we korte waardebeoordelingen met de klant. Vijftien minuten, één grafiek, één beslissing: houden, bijstellen of stopzetten. Geen theater. Geen vanity metrics. Binnen het team beperk ik hoeveel prioriteiten er tegelijk kunnen veranderen en ik dring aan op schrijven in de termen van de klant, bijvoorbeeld "verlaag de tijd om een offerte te maken van twee dagen naar vier uur" in plaats van "implementeer service X".Soms is de juiste zet om nee te zeggen. Een klant wilde onlangs een opvallende add-on die er goed zou uitzien in een demo maar niets zou doen voor adoptie. We sloegen het over, leverden een simpele maar effectieve verandering die de onboarding soepeler maakte, en zagen het gebruik binnen een week stijgen.Dat is het werk: maak het doel duidelijk, maak afwegingen zichtbaar, meet wat er toe doet en neem verantwoordelijkheid voor het resultaat. Al het andere is decoratie.Het hosten van de Innovantage Podcast laat je passie voor het verkennen van innovatie zien. Wat is het meest verrassende inzicht dat je hebt opgedaan uit het interviewen van andere leiders?Wat me verrast, is hoe vaak het beste antwoord het simpelste is. Een van mijn favoriete momenten was met William De Pretre, die AI leidt bij de Allkind Group. Toen we praatten over waar AI te gebruiken, bleef hij een simpele vraag stellen: "Hebben we AI daarvoor nodig?" Niet "kunnen we", maar "moeten we". Het klinkt bijna te simpel, maar het snijdt door vanity features heen en dwingt je te kijken naar data quality, tolerantie voor fouten en of een rules-based aanpak het werk sneller zou oplossen. Ik heb dat meer dan eens meegenomen in clientwerk—een fancy model inwisselen voor een strakkere flow of een slimmere dataset en sneller iets nuttigs leveren.Aan de kant van de publieke sector zette een gesprek met Dr. Ott Velsberg, de Chief Data Officer van Estland, me aan om groter te denken over fundamenten. De les was niet een specifieke tool; het was hoe zij data-geletterdheid behandelen als infrastructuur—ingeboekt, gemeten en ingebouwd in alledaagse services. Hierdoor ben ik meer gaan letten op ‘saaiere’ adoptievragen: wie gaat dit daadwerkelijk gebruiken, welke training is er, en hoe weten we of het werkt buiten een demo om?En dan is er nog de academische wereld en operators—professoren, oprichters, productleiders—ieder met een andere woordenschat maar hetzelfde patroon: vooruitgang gebeurt wanneer je ideeën terugbrengt tot de essentie en dát test, niet de persbericht-versie. Die mix van perspectieven is de reden waarom ik de show blijf maken. Elke gast geeft me één klein, bruikbaar idee, en die kleine ideeën stapelen zich op: een betere vraag om mee te beginnen, een helderdere manier om impact te meten, of de moed om "nog niet" te zeggen wanneer de neiging is om te bouwen.Buiten de vergaderkamer en de podcaststudio om, hoe besteed je meestal je vrije tijd?Ik blijf graag dicht bij het ecosysteem. Ik mentor startups bij de lokale Plug and Play accelerator hier in Vilnius, en ook buiten het programma probeer ik early-stage oprichters te helpen wanneer ze vastlopen—meestal op het gebied van go-to-market, prijsstelling, of de eerste gesprekken met grote bedrijven. Ik spreek ook op events over sales en marketing in tech, en ik geef af en toe gastcolleges over die onderwerpen. Het lesgeven houdt me scherp: als je het niet simpel kunt uitleggen aan een zaal met studenten of oprichters, dan begrijp je het zelf waarschijnlijk niet goed genoeg.Aan de persoonlijke kant ben ik een ochtendzwemmer geworden—het zet mijn hoofd reset en geeft me energie voor de dag. En ik speel gitaar. Ik ga niet snel een band beginnen, maar het is een goede manier om even los te komen en iets te doen dat geen spreadsheet of roadmap is. Die mix—gemeenschap, leren en een beetje routine—houdt me met beide benen op de grond.En puur voor de fun, wat is jouw go-to comfort food na een lange week?Pasta. Het is niet één specifiek gerecht, en dat is juist het punt. Mijn vrouw is de echte chef thuis en ik ben de gelukkige sous-chef—hakken, roeren, proeven, maar bij pasta mag ik de grote hoed opzetten. Soms is het een simpele carbonara, andere keren een langzame bolognese. We passen dingen aan afhankelijk van wat er in de koelkast ligt, en het verandert altijd in een klein ritueel aan het eind van de week: samen koken, praten, eten. Simpel, flexibel en betrouwbaar troostrijk.Max, voordat we afronden, welke boodschap of welk advies zou je willen meegeven aan bedrijven die willen slagen in de digitale wereld van vandaag?Vraag om hulp—vroeg en vaak. Ik bedoel niet "huur ons in of anders". Ik bedoel, maak gebruik van de community om je heen. Als je een startup bent die tegen het einde van de runway aan kijkt, praat dan met mensen die hetzelfde hebben meegemaakt: mentoren, operators, klanten, zelfs vriendelijke concurrenten. Als je in een groot bedrijf werkt en vastloopt onder je targets, stap dan buiten je gebruikelijke kring en haal een frisse blik in huis. De meeste problemen worden kleiner zodra ze gedeeld worden.Wees specifiek over wat je nodig hebt. "We hebben groei nodig" is geen opdracht. "We hebben tien introducties nodig bij grote bedrijven in de logistiek" of "we moeten de onboarding terugbrengen van twee weken naar drie dagen" is iets waar mensen mee aan de slag kunnen. Als je duidelijk vraagt, gaan er deuren open—introducties volgen, pilots starten, en je leert sneller.En tot slot, doe het niet alleen. De wereld is volatiel en rommelig; het enige betrouwbare tegenwicht is een netwerk waar je op kunt leunen. Zoek de mensen die jouw standaarden en waarden delen, en bouw met hen. Samen kom je verder dan door in je eentje de held te proberen te zijn.Heel erg bedankt, Max, voor het delen van je inzichten en ervaringen vandaag. Het was een genoegen om meer te horen over jouw reis en het opwindende werk dat je bij Sigli doet.

AI and related technologies are rapidly developing. These advancements inevitably attract the attention of businesses interested in innovative solutions to improve the efficiency of their processes. But how is it possible to make this implementation smooth and trouble-free, especially when a company has no opportunity to attract investor funding? This became the topic of a new episode of the Innovantage podcast, hosted by Sigli’s CBDO, Max Golikov. He invited Denis Leysen to his studio to discuss it.Denis is an AI adoption strategist and a former enterprise consultant with deep roots in family entrepreneurship.But apart from that, he is also a co-founder of noah., a startup that helps businesses identify which AI solutions are actually relevant and effective for them.The project was founded in late 2024, and by January–February 2025, the first product prototypes were underway.Traditional consultancy often involves time-consuming interviews and lengthy reports. Meanwhile, noah. offers a fully automated, personalized, and contextualized approach to AI opportunity discovery. The goal is to save companies time and effort in exploring the AI landscape while delivering actionable, tailored insights.Is bootstrapping a good option for startups?Denis believes bootstrapping isn’t a rigid philosophy but a practical approach, especially in today’s startup environment.While there is always the option to raise funding, Denis emphasized that most investors, VCs, and incubators advise founders to delay fundraising as long as possible. Bootstrapping can give founders more flexibility and control.However, financial obligations and personal constraints can make external funding necessary.The good news is that starting a company has never been more accessible than today. Software development costs have dropped significantly. Meanwhile, software is increasingly becoming a commodity.With AI-powered tools, founders can generate most of the code on their own, hire freelancers to fine-tune it, ingest client data, and launch with minimal upfront investment. As a result, bootstrapping a tech startup is increasingly feasible, even for solo founders.As Denis highlighted, it is a great time to start something, test it, and see where it goes, with very little capital required.As a result, the barrier to entry is lower, but the risk of being copied is higher.This environment makes startup defensibility more important than ever before. One of the biggest challenges for early-stage ventures is ensuring their solution can’t be easily replicated, especially by large players like OpenAI or Perplexity that can quickly release new features.noah.’s product-market fit and future visionnoah. is still in the early stages of establishing a strong product-market fit. After running some pilot projects, the team is now working with a few paying clients through structured use tracks. The product relies on AI to conduct internal interviews within a company and collect insights directly from employees via calls or screen prompts. This process helps map out the organization’s current workflows, tools, and challenges. In parallel, noah. continuously scans the AI landscape for proven use cases and establishes partnerships with consultancies and solution providers to understand what technologies are working in the market. By combining such insights, noah. offers clients a personalized and up-to-date AI opportunity report. But what comes next after identifying the opportunity? The team is now exploring ways to connect clients directly with the right implementation partners, who can build solutions for them.Moreover, noah. sees potential beyond AI. The same underlying technology could be applied to other domains, such as supply chain optimization or workflow improvements. This will make the platform adaptable across industries.noah. primarily targets larger organizations. In such organizations, the complexity and scale of operations make AI opportunity discovery significantly more challenging. In multiple departments, it becomes difficult to track what employees are struggling with or where AI could make a difference. Given this, the value of noah.’s offer can’t be underestimated.AI adoption by enterprisesAs Denis noted, AI adoption in large organizations is progressing, but it is happening unevenly. Most companies have moved past the initial skepticism, where tools like ChatGPT were blocked due to perceived risks. This early caution was the first stage of enterprise engagement with AI.The second phase involved experimentation. Enterprises were testing major tools like Microsoft Copilot and piloting small use cases. However, many companies are now pausing or even pulling back. For instance, some of them abandon co-pilots due to high costs and underwhelming results. This has led to a third phase that can be described as disillusionment.Currently, AI adoption in enterprises tends to be fragmented. While most have some experience, organization-wide AI solutions are still rare. Success is typically found in very niche use cases where the business problem is clear and the solution is highly targeted.AI hype and its possible risksDenis explained that the current hype around AI is justified. Unlike past technological waves, AI has quickly become embedded in everyday life. The widespread exposure across platforms like TikTok or in quick DIY app-building tools has made AI feel valuable and already widely adopted.While the enthusiasm is understandable, Denis also cautioned against overexcitement. The situation echoes elements of past tech bubbles, such as the dot-com era. Amid this hype, it’s essential to stay focused on meaningful, well-defined use cases.The role of data and content governanceIn their discussion, Max and Denis also mentioned a major shift in how organizations approach AI, data, and content governance. Just a few years ago, enterprise AI efforts were tucked away in isolated teams with little visibility. Initiatives like data warehouses and governance frameworks were often seen as costly and disconnected from business value.Today, that perception has reversed. AI has become a board-level topic. Management is now actively asking IT teams about their AI strategies. Meanwhile, employees can independently experiment with new AI tools. Now, IT departments are often under pressure to support innovation while maintaining data security and governance.Some IT teams made a decision to freeze AI tool usage. At the same time, others are more open and try to find balanced approaches and ensure both innovation and control.Denis sees the increasing importance of governance frameworks as AI adoption grows within enterprises. High-quality, well-annotated data is essential, and organizations are beginning to understand why data governance matters.Businesses typically work with huge volumes of unstructured data, including slide decks, PDFs, and other files. Quite often, these documents are outdated, duplicated, and poorly maintained. When AI models are trained on this disorganized content, the result is often low-quality outputs.Moreover, another concern is about how people treat data. Employees frequently input sensitive data into third-party AI tools (and quite often, they don’t even realize it). This growing concern around data misuse highlights the need for stronger policies, awareness, and change management efforts.For large enterprises, the complexity multiplies. They have different generations of workers with different backgrounds, various data types, and inconsistent governance practices. It’s a space where classic consultants still have an important role.Future of consultancyDenis mentioned an opinion voiced by Simon van Teutem, a young former McKinsey consultant and author. He argues that much of the industry’s brainpower is wasted. He suggests that if the talent currently tied up in consulting were redirected toward social initiatives, startups, or directly impactful roles, the societal benefits would be immense. Simon also criticizes the Dutch government for its heavy reliance on consultants.Nevertheless, Denis disagreed with the idea that consultancy’s value is overstated. Experienced consultants bring fresh perspectives across industries and drive meaningful change. However, certain parts of the consultancy business model are likely to be disrupted by AI. This is especially true when it comes to repetitive tasks like interviewing, note-taking, meeting coordination, transcription, market research, and reusing past deliverables.The consultancy sector is undergoing significant change. Companies now demand AI-enhanced services that deliver faster results and deeper insights. To stay competitive, firms must adapt. They need to specialize in high-value niches that justify premium rates or leverage offshore and nearshore talent to maintain quality at lower costs.The value of entrepreneurial spiritThe world of entrepreneurship was familiar to Denis since childhood. Over 40 years ago, his father founded one of Belgium’s first IT consultancies. The company was focused on the sales of early computers and Microsoft training at a time when most businesses still relied on typewriters. It was an era of pure change management. And one of the tasks was to convince clients why digital tools could replace traditional methods. Today, Denis remains on the board, while the company is led by his brother.Growing up in such an environment proved invaluable. Business discussions around the dinner table, early exposure to risk-taking, and seeing close family members start companies made entrepreneurship feel natural. There was no pressure to join the family business. However, it was an open opportunity.Thanks to this, he was not afraid of starting new ventures. He always felt ready to take calculated risks. Moreover, he has direct access to a trusted network for quick feedback. And he considers this one of the greatest advantages in their career.How large organizations can innovateDenis doesn’t think that all organizational data must be 100% accurate. Instead of obsessing over perfection, it’s more important to focus on clear objectives. If these targets can be met with existing data, then over-engineering governance processes add little value.Strong foundations and basic policies are important. But it’s crucial to avoid governance for the sake of governance. At the same time, it’s worth highlighting that strict privacy rules, policies, and regulations can slow innovation in large organizations.Their solution is to introduce controlled flexibility. They need to create safe environments where teams can experiment with new products and solutions without risking client relationships or compliance breaches. This could include dedicated innovation teams, collaborations with interns and students, or co-creation projects with existing clients.It’s also crucial to stay close to the real problems. Quite often, it means just speaking directly with clients to understand what truly matters. Disruption vs. copying in business innovationDenis mentioned Nokia, Blockbuster, and Intel as examples of companies that missed critical opportunities to pivot into new business models. Without the ability to disrupt themselves and explore new markets, organizations risk to face a slow and painful decline.He contrasted two approaches: forced pivots (like Nokia’s late search for a new niche) and proactive innovation. He also recollected Disney’s move into streaming. While Netflix reshaped the industry, Disney responded years later by launching its own platform. Disney saw this as innovation. Nevertheless, for Denis, it looks like replication. Now, Disney is trying to compete directly against pioneers.True innovation isn’t about copying a competitor’s proven model. It’s about creativity, differentiation, and the courage to do something new before the market demands it.For Denis, innovation is a broad term that covers speed, adaptability, and originality. He said that Disney could have pursued many paths beyond simply copying Netflix. With its iconic brand, Disney had the potential to leverage unique assets like the Mickey Mouse franchise to create something distinct.Denis explained that in the current conditions, businesses will need to reinvent themselves far more frequently than in the past. As software and technology become commodities, both startups and large enterprises must think years ahead. Today’s advantage could be easily replicated tomorrow. In his opinion, today, the VC mindset is quite popular. It is based on the idea of simply copying an existing business model to further apply it to a new market, scale quickly, and sell. This approach can be profitable, but it often prioritizes only short-term financial gain over building something truly original and sustainable.But true breakthrough founders are those who discover unique solutions that defy conventional VC rules and established business models.Denis mentioned Odoo as an example of this rare approach. The company ignored standard playbooks. They built open-source software and avoided aggressive early fundraising. They didn’t hire external managers to boost their growth and even expanded into India instead of Silicon Valley. And that was the company’s unique path to success.AI and its impact on the job marketWhile speaking about the role of AI in today’s jobs, Denis compared the automation of manufacturing to the impending transformation of white-collar work. In the past, car assembly lines relied on many workers, each of whom added a component. Today, machines handle most of the process, while humans act primarily as operators.Denis believes a similar shift is coming for desk-based roles. Tasks like creating marketing plans, handling customer support, and generating financial reports may soon be performed primarily by AI agents. The human role will evolve into monitoring, verifying, and optimizing these systems rather than doing the work directly.This change raises profound questions: How many jobs will disappear? How should education adapt to prepare people for supervising and improving AI instead of executing tasks themselves? The complexity is heightened by the opaque nature of large language models. Unlike traditional machine learning, their reasoning processes are often unexplainable.Key challenges of AI implementationAcquiring AI knowledge is one of the first steps that should be taken before introducing AI into business processes. But the real challenge lies in embedding this technology effectively within organizations. It’s essential to ensure AI tools are safe, practical, and operational.Denis advises people to start by identifying repetitive tasks in their own roles that could be automated. Even non-technical employees can experiment with AI tools like ChatGPT by asking simple, step-by-step guidance on automating those tasks. Scaling this approach to teams and departments can lead to meaningful organizational impact.The key recommendation is to begin with small, manageable experiments within a single team or department and build from there. It’s quite risky and challenging to implement complex, ambitious AI models that aim to disrupt everything at once. Incremental adoption will bring much more benefits.Want to explore more about the role of technologies in businesses and the value of innovation? The next episodes of the Innovantage podcast are coming soon! Don’t miss them.

Wij bij Sigli zijn trots en verheugd om bekend te maken dat Techreviewer.co ons heeft erkend als een van de top 100 logistieke software-ontwikkelingsbedrijven voor 2025. Deze bijzondere onderscheiding onderstreept onze onwrikbare toewijding aan het leveren van innovatieve, hoogwaardige digitale oplossingen die specifiek zijn toegesneden op de logistieke en supply chain sectoren. In een tijdperk dat wordt gedefinieerd door snelle technologische vooruitgang en toenemende vraag naar efficiëntie, bevestigt deze erkenning onze inzet voor het stimuleren van transformatie en excellentie in de logistieke industrie.Onze Aanpak van Leiderschap in Logistieke TechnologieBij Sigli begrijpen we dat de logistieke industrie voor complexe uitdagingen staat, van het beheren van uitgebreide netwerken tot het garanderen van tijdige leveringen terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. Onze missie is altijd geweest om logistieke bedrijven te empoweren met geavanceerde technologie die meetbare verbeteringen en duurzame groei oplevert. We combineren AI-gedreven digitale transformatie met robuuste software-engineering om oplossingen te bieden die de zichtbaarheid verbeteren, operaties stroomlijnen en veerkrachtige supply chains opbouwen.Onze toewijding is op te merken uit:Het leveren van op maat gemaakte software die de effectiviteit van productstrategie en operationele efficiëntie maximaliseertHet aanbieden van risicoarme, budgetbewuste projectaanpakken die resultaten garanderen zonder in te leveren op kwaliteitHet ontwikkelen van op maat gemaakte AI-gestuurde cybersecurity-oplossingen om digitale veerkracht te versterken en naleving van industrieregels zoals DORA te waarborgenHet bieden van naadloze toegang tot expert testing- en bug-fixing resources om time-to-market te verkorten en de softwarebetrouwbaarheid te verbeterenHet opbouwen van hoogopgeleide technische teams die direct in de klantomgevingen worden geïntegreerd voor betere samenwerking en wendbaarheidBenutten van diepgaande expertise in data-engineering en data science om de kracht van big data aan te wenden voor slimmere besluitvormingDe Weg naar ErkenningOnze opname in de prestigieuze lijst van Techreviewer is het hoogtepunt van jarenlange innovatie, samenwerking en een klantgerichte focus. We hebben nauw samengewerkt met industriële leiders en vooruitstrevende ondernemingen om ervoor te zorgen dat onze oplossingen effectief inspelen op uitdagingen in de praktijk. Door naar onze klanten te luisteren en ons snel aan te passen aan veranderende marktdynamiek, hebben we softwareproducten en -diensten ontwikkeld die niet alleen aan maar zelfs boven de verwachtingen voldoen.Deze erkenning weerspiegelt ook de toewijding van ons getalenteerde team – ingenieurs, data scientists, cybersecurity-experts en productstrategen – die bij elk project passie en precisie brengen. Hun collectieve expertise stelt ons in staat om schaalbare oplossingen te leveren die de zichtbaarheid in de supply chain transformeren, operationele processen verbeteren en risico's beperken.Waarom Deze Erkenning Belangrijk voor Ons IsDe vermelding als een van de top logistieke software-ontwikkelingsbedrijven in de VS motiveert ons om de grenzen van innovatie nog verder te verleggen. Het versterkt onze geloofwaardigheid in een competitief landschap en baant de weg voor nieuwe partnerschappen en kansen om een breder scala aan klanten te bedienen die digital transformation omarmen.Bovendien bevestigt het ons geloof dat technologie een krachtige enabler is voor logistieke bedrijven die complexiteiten willen navigeren en nieuwe efficiënties willen ontsluiten. Deze erkenning inspireert ons om onze investeringen in R&D te verdiepen, onze dienstenaanbod uit te breiden en de klantervaring voortdurend te verbeteren.VooruitblikTerwijl we verder gaan in 2025, blijven we gefocust op het leveren van impactvolle oplossingen die de meest urgente uitdagingen in logistiek en supply chain management aanpakken. We zullen de kracht van AI, data-analyse en cybersecurity blijven benutten om onze klanten te helpen operationele excellentie, compliance en duurzame groei te bereiken.Bij Sigli is onze visie duidelijk: een vertrouwde partner zijn die de logistieke industrie leidt door technologiegedreven transformatie. Deze erkenning door Techreviewer.co is een mijlpaal in onze reis – een duidelijk signaal dat we op de juiste weg zijn en dat ons werk aanslaat binnen de industrie.Over Techreviewer.coTechreviewer.co is een gerespecteerd onafhankelijk wereldwijd onderzoeksplatform dat de meest prominente software-ontwikkelingsbedrijven in verschillende branches identificeert en rangschikt. Hun beoordelingen zijn gebaseerd op strikte criteria, waaronder klantfeedback, marktpositie, technische expertise en projectkwaliteit. Opname in hun Top 100-lijst benadrukt de toewijding van een bedrijf aan excellentie en innovatie in softwareontwikkeling.

AI en andere opkomende technologieën kunnen veel nieuwe kansen voor bedrijven creëren. Maar er zijn bepaalde kritieke voorwaarden waaraan voldaan moet worden. Zonder deze voorwaarden loopt zelfs de meest veelbelovende innovatie het risico om slechts een ander project te worden dat vastzit in de proof-of-concept (PoC)-fase.Hoe dit te vermijden? En hoe ervoor te zorgen dat je volgende project de hoogst mogelijke waarde oplevert? De antwoorden zijn te vinden in de nieuwste aflevering van de Innovantage-podcast, gepresenteerd door Sigli’s CBDO, Max Golikov. Deze keer was de gast Adriana Grüschow, Industry Lead Business Development Manager bij Zühlke Group.Oorspronkelijk afkomstig uit Guatemala, verhuisde Adriana naar Duitsland om technische studies te volgen in industriële en energiesystemen. Haar vroege carrière omvatte verschillende domeinen, zoals projectengineering, kwaliteitscontrole en risicobeheer. Maar sales stonden nooit op haar radar.Net als veel ingenieurs zag ze sales ooit als een domein zonder technische diepgang of strategische waarde. Maar na verloop van tijd veranderde die perceptie. Drie belangrijke factoren hadden de grootste impact:Ten eerste waren de momenten die Adriana het meest waardeerde in al haar rollen, die waarin ze direct met klanten in gesprek ging, hun uitdagingen begreep en deze vertaalde naar op maat gemaakte oplossingen. Het werd duidelijk dat ze niet achter de schermen wilde werken. Ze wilde zijn waar de echte impact plaatsvindt.Ten tweede leerde ze tijdens haar tijd bij ABB dat sales in een industriële of technologische omgeving niet draait om het pushen van producten. Het gaat om luisteren, adviseren en vertrouwen opbouwen.Ten derde voelde ze zich steeds meer aangetrokken tot digitalisering en innovatie. Juist op deze gebieden vindt transformatie het snelst plaats.Die passie leidde tot een reeks internationale ervaringen, waaronder een opdracht in Tokio, en uiteindelijk tot een rol als Product Manager voor SaaS- en IoT-oplossingen bij ABB.Tegenwoordig co-creëert Adriana bij Zühlke Group complexe innovatieprojecten met klanten in de industriële sector. Veel daarvan bevinden zich op het snijvlak van AI en hardware.De kloof tussen technologie en business overbruggenAan het begin van haar carrière merkte Adriana dat professionals in engineering, business en software vaak compleet verschillende talen leken te spreken. Die disconnect werd al snel een van haar grootste uitdagingen en leerervaringen.Tijdens haar reis ontdekte ze de cruciale rol van vertaler:Tussen business en technologie,Tussen hardware en software,En tussen verschillende prioriteiten (bijvoorbeeld: technische robuustheid is de belangrijkste prioriteit voor engineers, terwijl ROI-verwachtingen cruciaal blijven voor businessleiders).Het overbruggen van deze kloven werd een essentiële en zeer gewaardeerde vaardigheid.Het was niet gemakkelijk, vooral niet in de traditionele maakindustrie. Er is vaak diepgewortelde weerstand tegen verandering. Maar ondanks deze hindernissen heeft Adriana de afgelopen zes jaar aanzienlijke vooruitgang gezien. Steeds meer bedrijven staan open voor digitale transformatie en opkomende technologieën.Volgens Adriana draait innovatie niet alleen om het adopteren van nieuwe tools of platforms. Het gaat vooral om het afstemmen van mensen, cultuur en bedrijfsmodellen op betekenisvolle waarde.In haar ogen speelt technologie, en vooral AI, een krachtige rol, maar alleen wanneer het geworteld is in echte menselijke behoeften en strategisch in processen wordt geïntegreerd.Tegenwoordig helpt Adriana hardwaregedreven bedrijven om het potentieel van AI te ontsluiten op een manier die zowel technische realiteiten als menselijke dynamieken respecteert.Dit proces vereist geduld en doorzettingsvermogen. In haar ervaring begint het opbouwen van vertrouwen met kleine, tastbare successen. Zodra de waarde zichtbaar wordt, groeien de geloofwaardigheid en het vertrouwen in de oplossing.Adriana herinnerde zich een project tijdens haar tijd in de turbocharger-divisie van ABB, waar ze de taak kreeg om een nieuw kwaliteitsinspectieproces voor gegoten onderdelen te integreren. Tot dan toe werden inspecties handmatig uitgevoerd. Een kwaliteitsmanager moest onderdelen eens per dag visueel beoordelen, vaak met behulp van eenvoudige hulpmiddelen zoals linialen en intuïtie.Haar doel was om geautomatiseerde inspectie met computervisie te introduceren. In eerste instantie was er weerstand van zowel kwaliteitsmanagers als productieleiders. En dat was begrijpelijk, omdat dit gevestigde workflows waren en verandering disruptief kon aanvoelen.Maar in plaats van de oplossing agressief door te drukken, richtte Adriana zich op het opbouwen van vertrouwen door middel van demonstraties. Zodra de teams zagen hoeveel tijd er kon worden bespaard en hoe de nauwkeurigheid van inspecties verbeterde, werden ze ontvankelijker. Geleidelijk accepteerde het team het nieuwe systeem.Is de AI-hype een bubbel?Tegenwoordig zien we een enorme hype rond AI, net als rond blockchain en de metaverse. Zonder twijfel hebben deze technologieën echt potentieel. Maar er is ook een serieus risico aan verbonden. Bedrijven kunnen haast hebben om ze te adopteren, simpelweg omdat iedereen om hen heen dat doet.Te vaak voelen organisaties zich onder druk gezet door wat ze op conferenties of LinkedIn zien en denken ze dat ze al achterlopen. Toch is LinkedIn niet de realiteit, en conferentiecase studies tonen vaak alleen de meest geavanceerde, nicheprojecten. Innovatie zou niet moeten draaien om het najagen van trends. Het zou zich moeten richten op het oplossen van bestaande problemen.Zoals Adriana benadrukte, is AI, hoe geavanceerd ook, slechts een tool. En de belangrijkste taak is om te definiëren hoe het toegepast kan worden om aan echte gebruikers- en bedrijfsbehoeften te voldoen.De waarde van ontdekkingOm niet in de hype-val te trappen, past Adriana en haar team een "innovatie-filter" toe voordat ze een project starten. Het richt zich op drie kritieke vragen:Wenselijkheid. Willen gebruikers dit echt?Haalbaarheid (zakelijk). Is het zinvol voor het bedrijf?Uitvoerbaarheid (technisch). Kan het gebouwd en opgeschaald worden met beschikbare middelen?In de meeste gevallen is het knelpunt niet technische haalbaarheid, maar een gebrek aan duidelijke gebruikersvraag of zakelijke afstemming. Daarom moet elk project beginnen met een gestructureerde ontdekkingsfase. Praten met gebruikers, aannames valideren en ervoor zorgen dat het project de bredere bedrijfsstrategie ondersteunt, zijn cruciale stappen.Zonder dat lopen bedrijven het risico te investeren in oplossingen die niemand nodig heeft.In bijna elk project ziet Adriana hetzelfde patroon. Klanten komen met goed uitgewerkte ideeën, vol vertrouwen in hun marktbegrip. En ze zijn simpelweg op zoek naar implementatieondersteuning.Maar Adriana’s team springt nooit meteen in de ontwikkeling. Ze dagen aannames uit en pleiten sterk voor een ontdekkingsfase.Eerste reacties zijn vaak aarzelend. Zeer weinig klanten zijn enthousiast om meer tijd en budget in onderzoek te steken.Toch raadt Adriana altijd aan om de tijd te nemen om te focussen op wat echt waarde oplevert.Het is cruciaal om open te blijven voor het bevragen van aannames, zelfs lang bestaande. Terwijl wetenschappers elke hypothese moeten testen, moeten bedrijven hun eigen denkwijze actief uitdagen in plaats van het als feit te accepteren. Deze denkwijzeverandering is essentieel voor betekenisvolle innovatie.Een ander praktisch advies is om anderen niet te kopiëren. Alleen omdat een grotere concurrent een bepaalde oplossing heeft geadopteerd, betekent niet dat het in jouw specifieke bedrijfscontext zal werken. Elk bedrijf opereert in zijn eigen niche met unieke behoeften en klanten. Elke aanname moet in jouw specifieke context worden gevalideerd.Uitdagingen van bedrijfstransformatieEen van de meest onderschatte veranderingen die een bedrijf kan ondergaan, is de overgang van een productgebaseerd model naar een servicegericht bedrijf. Op het eerste gezicht lijkt het misschien een eenvoudige wijziging van het inkomstenmodel. Maar in werkelijkheid is het een diepgaande transformatie die elk onderdeel van de organisatie beïnvloedt, inclusief strategie, operaties, productontwikkeling, cultuur en vele andere aspecten.Deze transformatie markeert een botsing van twee fundamenteel verschillende bedrijfswerelden. In het traditionele model draait succes om eigendom en eenmalige transacties. Het nieuwe model richt zich op gebruik, data en het opbouwen van langdurige klantrelaties.Veel bedrijven zien dit echter ten onrechte als een technische upgrade, zonder te beseffen dat het een volledige herziening van de bedrijfslogica vereist.In een servicegebaseerd model wordt succes niet gedefinieerd door een verkoop. Het gaat erom of de klant maand na maand waarde blijft zien.Verandermanagement en zijn rol in bedrijfstransformatieVerandermanagement is niet slechts één onderdeel van een transformatieproces. Het is het werk dat gedaan moet worden.Effectief verandermanagement gaat veel verder dan het versturen van memo’s of het presenteren van strategiedecks. Het vereist leiderschap, geduld en een cultuur die leren en experimenteren ondersteunt. Zonder deze basis ontstaat er weerstand in alle afdelingen, zelfs op directieniveau. En die weerstand is volkomen menselijk. Mensen verzetten zich van nature wanneer ze gevraagd worden om vertrouwde routines los te laten en opnieuw te definiëren hoe ze waarde creëren.Een groot deel van succesvol verandermanagement bestaat uit het geven van de juiste tools, duidelijkheid en vertrouwen aan medewerkers om te slagen in een nieuw model. Dit geldt vooral bij de overgang van productverkoop naar servicegebaseerde bedrijfsmodellen.Kleinschalig beginnen, met MVP’s en pilotprojecten, is vaak de juiste strategie voor innovatie.Maar een van de meest voorkomende misstappen die bedrijven maken, is verwachten dat bestaande productteams de servicetransformatie oppakken. In werkelijkheid komt succes vaak wanneer organisaties een aparte servicegerichte eenheid oprichten. Dit nieuwe team moet worden toegerust met eigen KPI’s, processen en go-to-market-strategieën.Maar moeten bedrijven vertrouwen op bestaand personeel of volledig nieuw talent aantrekken?Het antwoord ligt in het vinden van de juiste balans.In de meeste gevallen is het mogelijk en nuttig om mensen binnen het huidige salesteam te identificeren die openstaan voor verandering en in staat zijn om hun denkwijze te verschuiven van productkenmerken naar servicewaarde.Maar alleen vertrouwen op intern talent is zelden voldoende. Daarom is het ook belangrijk om nieuwe perspectieven binnen te halen, bijvoorbeeld door extern te werven of samen te werken met innovatiepartners. Deze nieuwkomers kunnen nieuwe denkwijzen, best practices en ervaring introduceren.IoT na de hype: Van connectiviteit naar intelligente waardeDe hype rond het Internet of Things bereikte zijn hoogtepunt rond 2018, maar dat betekent niet dat de technologie irrelevant is geworden. Hoewel het overschaduwd is door nieuwere trends zoals AI, is IoT nog steeds springlevend, maar onder een andere naam en narratief.Tegenwoordig praten veel bedrijven niet meer over IoT als op zichzelf staand. In plaats daarvan hebben ze het over slimme, verbonden oplossingen. Deze evolutie markeert een significante verschuiving: de focus ligt niet langer op simpelweg apparaten verbinden en data verzamelen. Nu gaat het om waarom apparaten verbonden zijn en welke bruikbare inzichten die connectiviteit kan opleveren.Vroeger betekende een verbonden product misschien dat je een stofzuiger vanaf je telefoon kon bedienen. Nu kunnen dezelfde apparaten je huis in kaart brengen, leren van je gewoonten en zich aanpassen aan je routines.Hetzelfde principe geldt in industriële omgevingen. Verbonden machines gingen vroeger over het voorkomen van storingen. Nu draait het om voorspellend onderhoud, energieoptimalisatie en het verlengen van de levensduurwaarde.Veel IoT-initiatieven in het verleden kwamen niet verder dan de PoC-fase. Tegenwoordig zijn organisaties meer ROI-gedreven. Ze vragen zich af:Wat is het rendement van dit initiatief?Hoe snel zien we waarde?Is het schaalbaar?Dit helpt hen om te voorkomen dat ze investeren in oplossingen die geen transformatie teweegbrengen.Ontsnappen aan "PoCititis" in AI- en IoT-projecten“PoCititis” klinkt misschien als een grap, maar het is een heel reëel fenomeen dat PoC-projecten beschrijft die nooit zijn opgeschaald.In de begindagen van IoT waren bedrijven gefascineerd door het potentieel van de technologie. Teams bouwden PoC’s om nieuwe sensorapplicaties te testen, maar lieten die experimenten vaak achter. De technische haalbaarheid was niet het probleem.De echte knelpunten hadden te maken met zakelijke haalbaarheid en de bereidheid van gebruikers om voor dergelijke oplossingen te betalen.Adriana legde uit dat het nuttig is om van "proof of concept" naar "proof of value" te gaan. Het doel is om innovatie vanaf het begin te verankeren in echte impact. Teams moeten zich niet alleen richten op wat gebouwd kan worden, maar op wat gebouwd moet worden.Deze meer "saaie" aanpak resulteert in schaalbare, duurzame oplossingen. En met de opkomst van AI is er hoop dat de industrie een vergelijkbare route zal volgen.Het op grote schaal implementeren van AI-modellen vereist energie, infrastructuur en talent. Pilots zonder een duidelijk pad naar waarde kunnen leiden tot verspilde middelen.Drie P’s voor betekenisvolle innovatieOm duurzame, impactvolle oplossingen te bouwen, moeten innovators een duidelijk begrip hebben van de potentiële resultaten, niet alleen van de mogelijkheden. Adriana deelde een eenvoudig framework dat organisaties kan helpen hun inspanningen te heroriënteren.Het kan de "Drie P’s" worden genoemd:Mensen. Verbetert de oplossing echt levens? In sectorenzoals de gezondheidszorg kan dit betere patiëntresultaten betekenen.Winst. Vermindert de oplossing operationele uitvaltijd?Verbetert het proces efficiëntie? Opent het nieuwe inkomstenstromen ofversterkt het de concurrentiepositie?Planeet. Helpt de innovatie om emissies te verminderen,afval te verminderen of energie-efficiëntie te verbeteren? Ondersteunt het demilieudoelen van het bedrijf of draagt het bij aan een groenere supply chain?Het is zelden realistisch om alle drie de P’s in één project te bereiken. Maar het belangrijkste is om op minstens één ervan te focussen.Welke nieuwe kansen biedt de EU Data Act?De EU Data Act markeert een belangrijk keerpunt in het gesprek over data-eigendom en -toegang.Historisch gezien werd de data gegenereerd door verbonden producten strikt gecontroleerd door de fabrikant. Gebruikers hadden weinig toegang tot de gegenereerde data. Die data bleef vaak opgesloten in propriëtaire ecosystemen, wat interoperabiliteit en innovatie beperkte.De EU Data Act verandert dit. Het geeft gebruikers het wettelijke recht om toegang te krijgen tot en de data die hun apparaten genereren te delen.Deze verschuiving zal de creatie van nieuwe ecosystemen stimuleren waarin derde-partij serviceproviders data kunnen verzamelen en analyseren over apparaten en merken heen.Hoewel nieuwe wetten zoals de EU Data Act en de Cyber Resilience Act (CRA) met urgentie worden geïntroduceerd, zal het volledige positieve effect tijd nodig hebben om zich te manifesteren.Nieuwsgierigheid is een superkrachtDe enige constante in tech is verandering. Het maakt niet uit of het AI, IoT, cloud of de metaverse is; baanbrekende technologie vandaag kan morgen al verouderd zijn.Om voor te blijven, moeten leiders continu leren en zich snel aanpassen. Dat betekent nieuwe tools testen, regelmatig lezen en openstaan voor het uitdagen van hun eigen aannames."Fail fast" gaat niet over nederlaag. Het gaat over leren. Het lanceren van minimale levensvatbare ideeën, deze valideren met echte data en gebruikers, en de aanpak verfijnen is essentieel.Degenen die nieuwsgierig blijven en aanpassingsvermogen als hun superkracht zien, zijn het best voorbereid op de toekomst.Praktische toepassingen van AIAan het einde van hun gesprek deelde Adriana ook een paar praktijkvoorbeelden van AI op basis van haar ervaring.Burckhardt Compression. Om het offertetraject te versnellen, hielp Adriana’s team het bedrijf een GenAI-gestuurde kennisassistent te creëren. In plaats van handmatig honderden technische specificatiedocumenten door te zoeken, kunnen gebruikers nu met de assistent chatten om direct gevalideerde vereisten op te halen. Dit is een klassiek voorbeeld van Retrieval-Augmented Generation (RAG), dat al vrij gebruikelijk is in sales en service in sectoren zoals verzekeringen en banken.Bosch . Onderdelen identificeren uit een catalogus van meer dan 13.000 items is een zeer tijdrovende taak. Een computervisie-oplossing aangedreven door neurale netwerken stelt gebruikers nu in staat om simpelweg een foto van een onderdeel te maken. Het systeem valideert vervolgens de afbeelding, matcht deze met de catalogus, voorspelt het juiste onderdeel en kan zelfs een automatische bestelling activeren.Deze voorbeelden laten zien hoe AI nu al echte impact heeft in industriële en klantgerichte processen.Wil je meer weten over hoe technologie de bedrijfswereld transformeert en hoe organisaties van innovatie kunnen profiteren? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet.

Wanneer je een bedrijf opbouwt, zijn er veel zaken om over na te denken, zoals het idee zelf, het product, het team en het budget. Maar er is nog een aspect dat ertoe doet, maar waarvan de waarde vaak onderschat wordt: PR. In deze aflevering van de Innovantage-podcast praten presentator en Sigli CBDO Max Golikov en zijn gast Remco Janssen over de rol van mediadekking in het succes van startups. En dat is niet het enige onderwerp dat aan bod komt. AI, technologische innovatie en regelgeving in Europa zijn enkele van de andere thema’s die in deze aflevering besproken worden.Remco’s professionele carrière begon net na het uiteenspatten van de dot-com bubbel in 2001. Als student begon hij als klantenservicemedewerker bij een website voor voedselbestellingen. Later stopte hij met zijn studie om fulltime bij het startupbedrijf te werken, waar hij van alles deed, van klantenservice en sales tot copywriting. Uiteindelijk werd het startupbedrijf overgenomen door een groter bedrijf, en het Amsterdamse kantoor verhuisde naar Brussel. Remco koos ervoor om zijn studie af te maken.Vervolgens werd hij sportjournalist. Maar die functie was behoorlijk veeleisend, met lange dagen en weekends die hij doorbracht bij voetbalwedstrijden. Op zoek naar een betere werk-privébalans besloot hij van carrièrepad te veranderen en begon hij een loopbaan in tech-PR.Tegen 2008-2009 was hij diep betrokken bij zowel de Nederlandse als de Oostenrijkse startupwereld en hielp hij snelgroeiende techbedrijven om hun publieke imago vorm te geven.In 2014 lanceerde hij een eenvoudige WordPressblog genaamd Silicon Canals (een knipoog naar Silicon Valley en de grachten van Amsterdam) om updates uit de startupwereld te delen. Het begon in het Nederlands, en de berichten waren destijds nog vrij sporadisch.Nu, 11 jaar later, is Silicon Canals een van de toonaangevende publicaties in Europa over startups.Waarom startups de media mijden – en waarom dat een vergissing isVeel startups denken dat ze geen tijd, geld of middelen hebben voor PR, vooral in de beginfase. Ze richten zich op het bouwen van het product (en dat is natuurlijk essentieel). Maar volgens Remco kan die mentaliteit hen tegenhouden.Als Nederlander begrijpt hij de culturele terughoudendheid onder Europese startup-oprichters. In tegenstelling tot Amerikanen zijn Europeanen niet gewend om zichzelf te promoten. Toch zou deze bescheidenheid oprichters niet moeten tegenhouden om vroegtijdig na te denken over media, PR en marketing.Het is niet nodig om meteen op dag één naar de grootste techmedia te stappen. Het is verstandiger om klein te beginnen. Bijvoorbeeld door artikelen voor een blog te schrijven, een podcast te starten, uitgenodigd te worden voor een podcast, of gewoon regelmatig te posten op LinkedIn of Instagram. Je mediabereik opbouwen begint met vrij eenvoudige stappen.Vroegtijdige zichtbaarheid helpt een startup om sneller te groeien. Tegen de tijd dat product-marktfit bereikt is of de eerste financieringsrondes zijn afgerond, is de bestaande media-aanwezigheid een waardevol bezit. Op dat moment is het logisch om grotere techmedia en nieuwsplatforms te benaderen.In meertalige markten zoals België moeten startups persberichten in het Engels, Nederlands en Frans voorbereiden. Dit voegt complexiteit toe, maar is essentieel om het juiste publiek te bereiken. In Nederland is vaak alleen Nederlands nodig, met Engelstalige content voor een breder bereik.In plaats van PR te vermijden vanwege uitdagingen, moeten oprichters een mediastrategie vanaf het begin in het DNA van het bedrijf verwerken. Tegenwoordig zijn er in verschillende regio’s gespecialiseerde PR-bureaus die zich richten op vroege fase tech-startups en gerichte ondersteuning en begeleiding kunnen bieden.Bovendien is het opstellen van een basis-PR- en marketingplan vrij eenvoudig geworden. Tools zoals ChatGPT of EU-alternatieven zoals Le Chat van Mistral kunnen oprichters helpen om snel hun boodschap te definiëren, content op te stellen en outreachstrategieën te plannen in slechts een paar uur.Waarom startups in een vroege fase sociaal bewijs moeten opbouwenVoor startups is het opbouwen van sociaal bewijs geen optie – het is essentieel. Het speelt een cruciale rol in twee belangrijke gebieden: fondsenwerving en klantwerving.In het begin vertrouwen de meeste startups op hun eigen netwerk om hun eerste klanten te vinden. Dit zijn mensen die de oprichters of het bedrijf al kennen. Maar zodra de product-marktfit vorm begint te krijgen, is dat netwerk niet meer genoeg. Dan komen startups in een lastigere fase terecht: ze moeten onbekende prospects en kopers bereiken.Op dat moment zullen potentiële klanten en investeerders vrijwel zeker het bedrijf opzoeken op internet of dit via AI-tools laten doen. Als er geen mediadekking is, geen podcastoptredens, geen LinkedIn-activiteit en geen zichtbaar teken van expertise, dan daalt de kans op een meeting of een deal aanzienlijk.Startups moeten vindbaar zijn. Vooral voor bootstrapped bedrijven of startups in concurrerende sectoren zoals AI kan zichtbaarheid een enorm verschil maken.Hetzelfde geldt voor fondsenwerving. Investeerders reageren veel sneller op startups die zichtbaar zijn in het ecosysteem en al waarde hebben bewezen. Sociaal bewijs versnelt altijd het vertrouwen.Hoe zit het met negatieve PR?Veel startup-oprichters maken zich misschien zorgen over de risico’s van een negatieve mediareputatie. Maar zoals Remco uitlegde, is negatieve PR in de praktijk zeldzaam, tenzij een bedrijf zich schuldig maakt aan fraude of onethisch gedrag. De meeste startups in een vroege fase staan niet onder zo’n vergrootglas. Sterker nog, in de overgrote meerderheid van de gevallen wekt media-aandacht nieuwsgierigheid op, wat kan leiden tot ontdekking, uitproberen en zelfs groei.Oprichters moeten niet bang zijn voor media-aandacht. Het echte gevaar schuilt niet in negatieve berichtgeving, maar in helemaal geen aanwezigheid. Als een startup onzichtbaar is, wordt deze sneller in verband gebracht met malafide partijen die regelmatig in het nieuws komen. Als een legitiem bedrijf geen zichtbare staat van dienst heeft, en alleen twijfelachtige projecten wel, dan kan de publieke perceptie het onderscheid vervagen.Dit is waar hoogwaardige, consistente PR cruciaal wordt. Vooral voor investeerders die due diligence uitvoeren, helpt duidelijke mediadekking om legitieme startups te onderscheiden van bedrijven die hun aandacht niet verdienen.Veelvoorkomende misvattingen en fouten van startup-oprichtersVolgens Remco is een veelvoorkomende valkuil onder startup-oprichters een gevoel van rechtvaardigheid. Zelfvertrouwen is essentieel in het ondernemerschap, maar het kan soms omslaan in narcisme.Dit opgeblazen zelfbeeld zorgt er vaak voor dat oprichters de media zien als een marketingtool in plaats van een onafhankelijke stem. Journalisten zijn echter niet verplicht om een bedrijf in een bepaald daglicht te plaatsen. Als oprichters mediadekking willen verdienen via persberichten of pitches, moeten ze begrijpen dat journalisten redactionele onafhankelijkheid behouden. Ze kunnen concurrenten noemen, kritische punten aanstippen of historische parallellen trekken – zelfs als oprichters die liever verborgen houden.Controle over het narratief krijg je alleen via betaalde content, zoals gesponsorde artikelen of native advertising.Remco noemde een recent incident met een oprichter uit een topincubator, die agressief reageerde toen een foto bij een artikel niet op verzoek werd verwijderd. De oprichter beriep zich op de AVG. Maar media opereren onder perswetten die vrijheid van informatie en meningsuiting vooropstellen.De belangrijkste les hier is dat mediadekking geen gunst is. Journalisten werken niet alleen om bedrijven te promoten. Ze brengen verhalen naar buiten die zij interessant vinden voor het publiek.Remco gelooft sterk in journalistiek als pijler van de democratie. Sommigen zeggen misschien dat techjournalistiek niets met politiek te maken heeft, maar Europese tech speelt nu een cruciale rol in het behoud van democratische waarden. Nu geopolitieke spanningen toenemen, kan Europa het zich niet meer veroorloven afhankelijk te zijn van buitenlandse tech.Om haar toekomst te beschermen, moet Europa investeren in eigen innovatie, van chips, drones en defensietechnologie tot cloudinfrastructuur. Dit gaat niet alleen over soevereiniteit, maar ook over het waarborgen dat Europese data volgens democratische standaarden worden beheerd.Regelgeving speelt hierin een cruciale rol. Hoewel de AVG niet altijd van toepassing is op media, is het een krachtig kader dat individuele rechten beschermt. Grote Amerikaanse techbedrijven schenden deze rechten nog steeds. Daarom moet Europa bedrijven opbouwen met de belangrijkste democratische waarden in gedachten.Regelgeving en innovatie: waar ligt de juiste balans?Max beschreef regelgeving als een noodzakelijk kader dat bepaalt hoe technologieën moeten worden toegepast, waar hun grenzen liggen en waar ze de meeste waarde toevoegen. Volgens hem helpt regelgeving om verantwoorde innovatie te definiëren.Tegelijkertijd erkende hij het tegenargument: overmatige regelgeving kan een belemmering vormen voor groei.In een kapitalistisch systeem waar winst vaak succes definieert, roept dit een controversiële vraag op: stimuleert soepelere regelgeving innovatie, of creëert het alleen een situatie waarin data en rechten minder beschermd zijn?Remco benadrukte dat Europa volgens hem fundamenteel een democratische samenleving is, niet alleen een kapitalistische. In een democratie is het doel om alle burgers gelijkelijk te beschermen, terwijl kapitalisme vaak alleen focust op winnaars en verliezers.Remco vergeleek Europa met andere regio’s waar kapitalisme heeft geleid tot machtsconcentratie in handen van enkelen. Zo’n situatie verzwakt publieke instellingen en vergroot ongelijkheid. In het Europese democratische systeem moeten oprichters verder kijken dan welvaartscreatie of rendement voor investeerders. Ze kunnen helpen de toekomst van de Europese samenleving vorm te geven – wat ook de verantwoordelijkheid met zich meebrengt om democratische waarden hoog te houden.Hij erkende dat bureaucratie en gefragmenteerde wetgeving in de EU vooruitgang kunnen vertragen. Maar de oplossing is niet om regelgeving af te schaffen. Het beste antwoord is om regelgeving beter te coördineren. Ethische innovatie en goed bestuur zijn gebieden waar Europa het voortouw kan nemen.Het voordeel van Europese startupsEen van de hardnekkige uitdagingen voor Europa in techinnovatie is vroege financiering. Pensioenfondsen investeren bijvoorbeeld vaak zwaar in Amerikaanse markten of traditionele banken in plaats van lokale startups te steunen. Kapitaal naar Europese tech leiden zou sterke rendementen kunnen opleveren en het innovatie-ecosysteem van de regio versterken.Ondanks deze financieringskloof heeft Europa een unieke kracht: de regio bouwt actief aan duurzame bedrijven zonder afhankelijk te zijn van enorme investeringen. In tegenstelling tot het Amerikaanse hypergroei-model richten Europese oprichters zich vaak vanaf het begin op winstgevendheid. Deze mentaliteit vindt zijn oorsprong in de lange traditie van familiebedrijven die generaties lang meegaan.Met de opkomst van AI blijkt deze lean-aanpak nog levensvatbaarder. Veel bootstrapped startups behalen aanzienlijke inkomsten zonder grote financieringsrondes. In plaats van te focussen op IPO’s of megafinancieringen, bouwen steeds meer Europese startups langdurige, winstgevende bedrijven. Het zijn geen eenhoorns – het zijn zebra’s. En in het huidige kapitaalefficiënte landschap is dat misschien een veel slimmere keuze.Waarom content het krachtigste groeimiddel isIn een steeds voller en complexer techlandschap blijft content een van de meest effectieve groeimiddelen (vooral als de kwaliteit hoog is). Volgens Remco moeten oprichters content als een kernonderdeel van hun strategie beschouwen.Content bouwt geloofwaardigheid op, stimuleert leren en creëert langetermijnwaarde. Veel succesvolle carrières en bedrijven, ook in techjournalistiek, zijn begonnen met consistent bloggen en publiceren. Je eigen mediakanaal worden (artikelen, podcasts of nieuwsbrieven) kan je netwerk uitbreiden en zelfs nieuwe zakelijke kansen opleveren.AI, banen en de veranderende aard van werkDe hype rond AI is nog steeds groot, en daarmee komt ook de zorg over banenverlies. Deze angst is vooral sterk in de techsector.Hoewel AI waarschijnlijk de behoefte aan junior developers die repetitief werk doen zal verminderen, zal het geen vervanging zijn voor ervaren engineers.Maar dan rijst de volgende vraag: hoe krijgen toekomstige seniors ervaring zonder juniorrollen? De sector moet de leerpijplijn heroverwegen om ervoor te zorgen dat talent zich nog steeds kan ontwikkelen.AI-gestuurd persoonlijk leren kan hier een cruciale rol spelen. Gepersonaliseerde tutors die zich aanpassen aan het tempo van elke leerling kunnen vaardigheidsontwikkeling versnellen. Dit is zeer waardevol voor rollen die nu snelle onboarding en meer aanpassingsvermogen vereisen.In plaats van banen te elimineren, kan AI ze versterken.Daarnaast vereist zo’n verschuiving een herziening van hoe we werken. Veel banen volgen nog steeds verouderde 9-tot-5-patronen. In een techgedreven kenniseconomie kan AI de introductie van flexibelere en meer gebalanceerde werklevens stimuleren.Waarom deep tech Europa’s kans isRemco noemde dat Europa een echte kans heeft om voorop te lopen in deep tech. Omdat AI versnelt en het energieverbruik toeneemt, is er een groeiende behoefte aan innovatie in infrastructuur om urgente klimaatproblemen aan te pakken. Quantumcomputing, fotonica en ultra-efficiënte datacenters zijn enkele mogelijke oplossingen.Maar het gaat niet alleen om AI. Europa moet ook fundamentele uitdagingen aanpakken, zoals duurzame voedselproductie, landgebruik, stikstofreductie en energie-efficiëntie. Daarnaast is innovatie in defensie ook nodig. Gelukkig beginnen de Europese Commissie en nationale regeringen zich op deze visie af te stemmen.Veel startups bewegen zich weg van durfkapitaal. Maar deep tech vereist nog steeds aanzienlijke vroege financiering. Deze bedrijven hebben vaak lange ontwikkeltrajecten, soms 10 tot 12 jaar voordat ze volwassen zijn. Dit maakt ze minder aantrekkelijk in de huidige risicomijdende markt.Daarom moeten Europese pensioenfondsen, family offices en private investeerders juist instappen. Deze instellingen beheren grote kapitaalvoorraden en hebben, naast financieel rendement, een morele verantwoordelijkheid om innovatie te steunen die bijdraagt aan het langetermijnwelzijn van de Europese samenleving.Investeren in deep tech vandaag gaat niet alleen om toekomstige winstgevendheid. Het gaat ook om het vormgeven van de innovatie van de komende 10 tot 20 jaar.Zoals Remco benadrukt: op dit vlak is er geen tijd te verliezen.Zijn oproep is duidelijk: Europese pensioenfondsen, family offices, durfkapitalisten en private equity-bedrijven moeten samenwerken en investeren in vroege fase deep tech en innovatie. De toekomstige concurrentiekracht en vooruitgang van Europa hangen ervan af.Vond je dit gesprek inzichtelijk? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet! Max Golikov bespreekt samen met zijn gasten nog veel meer onderwerpen en biedt nieuwe perspectieven op technologieën en hun impact op hoe bedrijven vandaag opereren.

Some decades ago, websites were just static, informational pages that looked like digital brochures. Today, everything has changed. Digital platforms have evolved into dynamic, intelligent ecosystems. They are no longer limited to simply displaying content. Now, they understand context, adapt in real time, and can even make autonomous decisions.How is digital transformation reshaping business processes today? And what trends can we expect to see in the web space in the near future? These are the questions explored in the latest episode of the Innovantage podcast, hosted by Sigli CBDO Max Golikov.In this episode, Max is joined by Dominique De Cooman, Founder, CTO, and co-CEO of Dropsolid, a leading Digital Experience company based in Belgium.Dominique built his first Web 1.0 site in the early 2000s. A few years later, in 2007, he became active in the Drupal community. This marked the start of a nearly two-decade-long journey in open-source and digital experiences.Over the years, he witnessed the evolution of simple websites into complex, data-driven enterprise platforms. Now, they are known as Digital Experience Platforms (DXPs). While some view DXPs as a marketing notion, Dominique defines them as enterprise-grade websites designed for scalability and personalization.In 2015, as his company Dropsolid reached its second year, Dominique transitioned into business operations, taking on roles across sales, marketing, finance, and HR. In other words, he embraced the full spectrum of CEO responsibilities. In his current position, Dominique balances both technical and business leadership.The evolution of web content managementIn the early days of the web, content was added to websites manually using HTML. Later, this process was enhanced by CSS and JavaScript. As websites became more complex, server-side languages like PHP emerged. They enabled the creation of content management systems (CMS) such as Drupal or WordPress. By the mid-2000s, these open-source platforms dominated the market in their niches. WordPress was mainly used by small businesses. Meanwhile, Drupal addressed more complex and enterprise-level needs.The web space was actively evolving, and the same is true about user expectations. Non-technical users needed easier tools to manage content. This led to the rise of CMS platforms. But the possibility to work with content alone wasn’t enough. Businesses began looking for personalized, data-driven experiences for their users.This growing demand became a booster for the rise of Digital Experience Platforms. These are more advanced solutions that integrate content management with customer data. Such a platform allows organizations to deliver tailored content based on user behavior, preferences, and context across multiple channels, including websites, email, mobile apps, and even in-store screens.While definitions vary, a core feature of any DXP is its data-driven approach. Marketing automation tools and customer segmentation are also sometimes considered to be integral parts of the platform.Moreover, Gartner also includes cloud services in its broader DXP definition. But as Dominique highlighted, at its core, a DXP always merges content and data to provide personalized digital experiences.Low-code/no-code: Real innovation or just marketing?While the low-code/no-code movement is often seen as a marketing trend, the concept may bring real value, especially when applied to web content platforms. In general, low-code/no-code refers to tools that enable non-technical users to build applications with minimal coding. These capabilities have been present in platforms like Drupal and WordPress for years.Drupal, in particular, stands out for its robust architecture that supports structured data, entity-based APIs, and flexible content modeling. This makes it well-suited for low-code functionality, even if it doesn’t market itself that way.While dedicated platforms like Mendix focus entirely on low-code application development outside the CMS world, Drupal integrates similar flexibility within a content-first ecosystem.Given this, Dominique believes that, partially, the hype around low-code tools is explained by huge marketing efforts of the teams behind them. At the same time, platforms like Drupal have quietly offered these features for years without the label.Such tools as WordPress and Drupal have long enabled user-friendly content creation without coding. Nevertheless, unlike no-code/low-code platforms, their purpose has always been to simplify web publishing, not to replace the need for custom development entirely.How DXPs can address users’ needsThere are strong business cases for adopting DXPs that can demonstrate how companies can enhance operational efficiency and improve customer experience with such solutions. Personalized, streamlined digital experiences reduce support calls and improve internal workflows. On the content creation side, giving teams the right tools can greatly ensure much higher output quality and speed.While some critics argue that DXPs are monolithic, expensive, and inflexible, this view is usually based on their knowledge related to older, legacy platforms. Modern, open DXPs are composable and API-driven. As a result, they enable organizations to integrate and swap components as needed. Platforms like Dropsolid’s DXP, based on Drupal, offer modularity without sacrificing structure. This is possible thanks to thousands of plug-ins and modules that users can rely on.However, there is the other side of the coin as well. A fully composable setup may become overly complex and lead to what is often called a distributed ball of mud. Managing many microservices at once requires deep expertise and consistent vendor coordination. It means it can become a long-term operational burden.For most enterprises, a DXP offers a golden middle. It provides enough flexibility to adapt, and at the same time, enough structure to scale. DXPs can consolidate digital tools and reduce complexity. With their help, businesses can stay focused on delivering value instead of allocating all their efforts to managing infrastructure.Monoliths, microservices, and AI: What comes next for DXPsAccording to Dominique, the future of Digital Experience Platforms lies in finding the right balance between monolithic stability and microservice flexibility. The vendors that succeed will be those that help organizations strike this balance, and AI will play a pivotal role in this space.As AI becomes more integrated into enterprise workflows, business leaders are prioritizing projects that both enhance customer experience and drive operational efficiency, while still staying within budget. One challenge is the overwhelming number of data sources most enterprises manage. Quite often, their number can be over 100, and many of them are supported by lightweight SaaS tools.AI has the potential to replace many of these smaller services. With this technology, it will be easier to consolidate data, content, experience, and infrastructure. This shift in the tech space will ensure that only the strongest platforms will remain and unite the functionality of numerous fragmented tools.If these layers can communicate effectively, via APIs and frameworks, enterprises will be able to deliver more value with fewer tools, reduced complexity, and tighter budgets.Apart from this, Dominique revealed his optimism around the long-term future of open-source CMS platforms like Drupal. Drupal’s robust framework makes it well-suited for AI integration, and companies like Dropsolid are actively contributing to this evolution. For example, one of the co-maintainers of the official Drupal AI module is on the Dropsolid team.At recent developer events like Drupal Dev Days in Leuven, there was a noticeable surge of excitement around the role of AI in Drupal’s future. This momentum is likely to accelerate in the near future.Value of AI in digital transformationFor Dropsolid, the past year marked a turning point. Despite strong performance across its services and DXP business, Dominique faced what he described as an existential crisis.Amid the growing adoption and power of AI, Dominique started thinking about the probability that AI will eventually automate the services that Dropsolid and other similar companies offer today.These thoughts pushed him to start exploring how to build and host AI capabilities entirely within a company’s own infrastructure. During that work, Dropsolid partnered with Sigli, which is well-known for its deep expertise in AI infrastructure and data engineering.By late 2024, AI was advancing rapidly. It became clear that the viability of classical services models was increasingly in doubt. Dropsolid needed to change in order to stay on the market. The team organized internal workshops, hackathons, and consultations with AI startups. Initial skepticism among engineers was gradually replaced with enthusiasm. As a result, the company was split into two:Dropsolid AI, the new AI division focused on building the next-generation DXP enhanced by AI;The original solutions business, which continues to serve clients while aligning with this AI-first strategy.What makes the transformation even more compelling is the commitment from within. Dropsolid opened an internal capital round and allowed employees to invest in the AI business. The strong response was a clear signal of internal alignment and a promising sign to external investors.Practical value of digital experiences: Real-life examplesIn large organizations, digital experiences have far-reaching implications beyond user convenience. They directly impact efficiency, cost, and service delivery at scale. This is especially evident in sectors like healthcare, where even marginal improvements can translate into significant gains.Dominique mentioned an example of the University Hospital of Antwerp, which is one of the largest medical institutions in Belgium. With over 800,000 patient visits annually, even a 1% increase in efficiency can save substantial resources.Patient journeys typically span various touchpoints: websites where patients research symptoms, appointment systems, electronic patient records, and communication channels. The key challenge lies in integrating these systems to ensure that patients receive accurate information at every step without delays. This not only improves the patient experience but also helps optimize the healthcare process.From a broader economic perspective, especially in Europe’s publicly funded healthcare systems, shortening the patient journey translates into reduced costs for governments. AI-driven platforms can help patients navigate complex medical systems more efficiently. This helps reduce administrative burdens and enables hospitals to treat more individuals with the same resources.This concept of intelligent customer journeys is equally transformative in the commercial sector. Dropsolid has worked with enterprises managing complex ecosystems, where guiding users through a purchasing process is a core challenge. Traditional marketing automation and customer data platforms provide rules-based workflows. They are well-structured, but they lack the flexibility to adapt dynamically to real-world behavior and context.AI-enhanced digital experiences address such issues. They enable real-time guidance based on behavioral patterns, seasonality, external events, and user intent. For instance, Dropsolid collaborates with the leading publishing group in the Benelux region. The company manages a catalog of over 60,000 titles. By combining a DXP with CDP data, it becomes possible to build intelligent assistants. They can recommend content based on not just reading preferences, but also broader contextual data (like holidays, trends, or individual behavior patterns).Intelligent digital experiences allow organizations to move beyond manual processes and pre-defined workflows. It means that they can ensure more adaptive and more personalized experiences.The future of AI agentsIn their discussions, Max and Dominique also talked about AI agents. AI agents are rapidly becoming foundational to the next generation of digital infrastructure. According to Dominique, the future points toward a reality where AI agents are seamlessly embedded into every layer of software, from the experience layer to content management, databases, and even infrastructure.Intelligent integration platforms (iPaaS), such as n8n, are beginning to compete with frameworks like LangChain. Today, they successfully demonstrate how traditional workflow automation tools are evolving into agent-driven systems. In the future, chained AI agents capable of reasoning and orchestrating are likely to become standard components in software development.This trend isn’t limited to commercial platforms. In open-source ecosystems like Drupal, there are already frameworks being built to support the development and integration of AI agents at the application level. At the same time, there is growing interest in hybrid architectures. In such systems, enterprise-level AI agents coexist with distributed, localized agents operating closer to the user interface or experience layer. This model reflects the way biological nervous systems work: a central nervous system manages core operations, while peripheral nerves handle localized tasks with high precision and speed. In digital systems, this could mean enterprise-wide agents coordinating with smaller, specialized agents embedded at the interface or service level.However, this doesn’t mean deterministic code is going away. Traditional software logic will continue to play a crucial role. Particularly, it will be useful in well-defined systems where predictability and security are paramount. AI agents will likely augment rather than replace this code.In the long term, Artificial General Intelligence (AGI) may also have chances to become another promising concept. But, as Dominique mentioned, we are not even close to this stage now.As AI agents become more deeply embedded into enterprise ecosystems, governance and sovereignty over these systems will become absolutely essential.Growing responsibilityWhile the dream of many managers and business owners is to wake up and find an inbox full of productive AI updates like growing conversions, the nightmare scenario is still possible. You could just as easily find that same inbox filled with legal claims because an agent executed a creative but ill-judged campaign that offended users or violated regulations. Autonomous systems without oversight risk exposing organizations to reputational, financial, and legal consequences.This is why strong governance frameworks must evolve alongside AI capabilities. You cannot simply unleash autonomous agents in a business-critical environment and assume everything will operate as intended. Liability always remains on the organization, not the agent.The future will belong to those who can combine the strength of robust digital platforms with the agility and intelligence of AI without losing control over the outcomes.Curious about other tech innovations and their impact on the business world? In the upcoming episodes of the Innovantage podcast, Max and his new guests will continue talking about this and will touch on many other topics. Don’t miss it!

Sigli, een Europees adviesbureau voor digitale transformatie, organiseert op 12 augustus 2025 een gratis online webinar dat Belgische kleine en middelgrote ondernemingen (KMO’s) helpt AI op een praktische en rendabele manier te implementeren. Het webinar met de titel “The AI Profit Toolkit: benchmarks, playbooks, quick wins” biedt ondernemers concrete handvaten om AI-pilots te starten met meetbare impact, zonder de risico’s en kosten van grootschalige projecten. “Veel bedrijven blijven aan de zijlijn staan als het om AI gaat, omdat ze niet weten waar te beginnen,” zegt Thomas Simono, Managing Director bij Sigli en hoofdspreker van het webinar. “Deze sessie biedt niet alleen duidelijkheid, maar ook real-life cases en directe actiepunten voor Belgische bedrijven.” De live sessie van 60 minuten omvat:Benchmarks 2025 – adoptiegraad, break-even-punten en ROI-curves voor Belgische bedrijven Vier lokale praktijkcases – uit de sectoren recruitment, bouw, mobiliteit en consultancy Een 90-dagen-playbook – stap-voor-stap van AI-readiness-scan tot pilot in productie Subsidie-overzicht – inzicht in relevante steunmaatregelen zoals de KMO-groeisubsidie Toegang tot een downloadbare toolkit en opname voor alle deelnemers Dit evenement is ideaal voor bedrijfsleiders, eigenaars en operationele managers van groeiende KMO’s die hun efficiëntie en besluitvorming willen verbeteren met AI — zonder grote investeringen of technische teams. Evenementdetails: Datum: 12 augustus 2025 Time: 15:00 – 16:00 GMT+3 Location: Online (link wordt verstrekt na registratie) Registration: Gratis — https://www.eventbrite.be/e/tickets-the-ai-profit-toolkit-benchmarks-playbooks-quick-wins-belgische-kmo-ed-1455858555129?aff=oddtdtcreator++&utm_source=SigliBlog

In a world increasingly shaped by artificial intelligence, automation, and rapid organizational change, what does it truly mean to lead? How can business leaders stay relevant in such a dynamic landscape? What role will humans play in this technology-powered future? These questions were explored in the latest Innovantage podcast episode, hosted by Sigli’s CBDO, Max Golikov. Max invited Stijn Staes to share his expert insights.Stijn is the founder of Stappen met Stijn, a transformation coach, and the host of a podcast on leadership, diversity, and the evolving relationship between people and agentic AI.Stijn has always had a passion for helping people to grow. His career began in nursing and hospital management. He traveled around the world with such organizations as Doctors Without Borders. Back in Belgium, he served as general manager of the country’s largest private youth institution. He always stayed focused on the same mission: unlocking human potential. For the past six years, Stijn has worked as an independent executive coach, sharing his insights through coaching and his podcast.What is diversity?According to Stijn, deep down, all human beings are fundamentally the same. Today, diversity is often treated as a buzzword, which is used to assign labels based on race, culture, gender, or identity. Nevertheless, Stijn emphasized that beneath these labels lies a shared human desire: to be seen, to be heard, and to feel connected.Effective leadership should start with recognizing this common humanity, while also adapting communication styles to meet people where they are. Cultural and personal differences matter. But they should act not as boundaries but as bridges. Stijn sees diversity not only in visible identity but also in how we communicate, relate, and create space for others to belong.He explained that true diversity in an organization is not just about representation. It is about developing the awareness and emotional intelligence to engage with people as individuals, each with their own way of being heard and understood.How to communicate in the right wayFor Stijn, effective communication, especially in leadership, starts with curiosity. He believes that staying curious helps us avoid judgment, which is the most common pitfall in human interaction. Miscommunication often stems not from what is said, but from assumptions we bring into a conversation when we fail to truly listen.Curiosity is the gateway to the right communication. It keeps us engaged and open to others’ views.Key challenges for building a diverse cultureOne of the key challenges in building a truly diverse culture is our natural desire to get involved with people who think, speak, and act like us. While this may feel comfortable, it is a serious mistake.According to Stijn, effective leaders must actively look for individuals who can offer constructive criticism and challenge ideas. This will not disrupt, but deepen understanding and improve outcomes. This requires humility and openness. For many leaders, the real challenge isn’t embracing diversity on paper, but learning to welcome feedback that doesn’t align with their own thinking.How to provide feedback: Trust and intentionStijn believes that trust and intention are two essential elements of giving feedback effectively. Trust creates the psychological safety necessary for honest communication. It means knowing the other person will speak with honesty, respect, and a shared commitment to growth. Without that foundation, feedback can easily feel personal or threatening.The intention behind the feedback is equally important. Feedback should not be about proving who is right or wrong. It also shouldn’t serve the ego. Its true purpose is to improve the organization’s services and outcomes for clients. When both parties understand that feedback delivers value and supports common growth, much of the emotional tension often associated with difficult conversations will be eliminated.Stijn is strongly confident that feedback culture works not only on a small, team-based level. It can be scaled across an entire organization. In his view, feedback should not be limited to face-to-face teams or familiar colleagues. It’s a fundamental part of a healthy organizational culture, and it should reach every level, including interns and CEOs.Asking simple, respectful questions (like how someone prefers to work or whether the timing is right) opens the door to meaningful, two-way communication.Are visionary leaders bad for the corporate culture?Visionary leadership is essential but only when paired with self-awareness and a genuine understanding of what the organization needs. Leaders must recognize not only their strengths but also their limitations and remain open to diverse perspectives.Stijn cautioned against authoritarian leadership, noting that while it might deliver short-term gains for shareholders, it undermines long-term sustainability. A resilient organization requires transparency and a culture of open feedback. This doesn't mean leaders must act on every suggestion they receive, but they should always listen, consider, and respond with thoughtful reasoning.This helps build not just a business, but a strong community around it.The most effective strategies for change managementWhile talking about approaches to changes, Stijn mentioned the case from his time as a general manager. His organization needed to integrate 150 new employees into an existing workforce of 300. This required forming 30 newly blended teams and simultaneously introducing a new way of working.Instead of imposing change from the top down, Stijn and his team focused on deep listening and inclusive planning. They did their best to understand what mattered most to employees. This transparent and people-centered approach was key to the transformation. Despite the scale of change, only 2% of employees left the organization.Instead of relying on algorithms or AI tools, they conducted one-on-one conversations, online questionnaires, and team meetings to find out what mattered most to their people.Leaders from across locations came together to analyze the findings and co-create new team structures. Several proposals for the reorganization were shared with employees, who could give feedback and even request alternative roles. As a result, almost everyone ended up exactly where they wanted to be.Stijn believes successful leadership rests on three pillars:Love for people and for what you are doing;Knowing your business and having a clear insight into what works and what doesn’t;Listening to your gut and trusting your intuition to act at the right moment.Pitfalls of change managementWhen guiding an organization through intensive transformation, something will inevitably go down a little (and that is usually income).This temporary drop, however, is not a failure. It’s the cost of meaningful, people-centered change. When done with care, clarity, and the right timing, the organization stabilizes and rebounds stronger. But if the transformation is rushed or poorly managed, the downward curve continues. An organization may experience employee dissatisfaction, increased turnover, and loss of trust.For Stijn, effective change management starts with a fundamental truth: there is always a change. Sometimes it is big, sometimes it is small. But it is constant. The real challenge isn’t initiating change, but allowing people the time and space to integrate it.Quite often, companies move from one transformation to the next without pause. A new manager comes in and brings another change. However, humans need time to settle, to process, and to feel included. In Stijn’s practice, his team always made sure to involve people actively. Weekly newsletters, employee-written reflections, and open communication created a sense of shared ownership and psychological safety.Change isn’t something you tick off a list. It lives on long after the formal transformation phase ends. Sustainable change requires a long-term mindset, a culture that embraces uncertainty, and leadership that shows up fully.If you see change as a box to check, it won’t work. Because this isn’t AI. This is human. And humans need to be seen and heard.Uncontrollable changesMax shared insights about Sigli. In its early days, Sigli was a young, energetic, and even impulsive team. It was common for employees, who were mostly in their twenties, to work late, play video games, and socialize a lot. The culture embraced this youthful energy.Over time, the team matured. Those who once spent late nights gaming now had families and different priorities. Staying late at the office became less common, and personal life took precedence. However, hiring practices continued to focus on attracting younger, energetic candidates, which created a cultural disconnect. This shift wasn’t a result of deliberate organizational change but rather a natural evolution driven by time. Here comes a question: How can a company manage or anticipate these kinds of uncontrolled, organic changes that happen naturally over time rather than through planned initiatives?Stijn emphasized the importance of self-reflection for leaders navigating change. He believes every leader must regularly ask themselves if they are still the right fit for their role and the company’s future. Given that external circumstances constantly evolve beyond anyone’s control, the only thing leaders can truly change is themselves.Stijn also pointed out that as companies grow, the leadership style and team composition may need to change as well. A startup’s energy might require younger leaders, while scaling up could call for more experienced, seasoned managers. They must be aware of their role in this evolution and have the courage to step aside if necessary.Self-reflection is the key tool for recognizing when organizational change becomes a must.Do surveys really work?That’s not a rare case when corporate surveys fail. Response rates are too low, while the data quality leaves much to be desired. In a 300-person organization, it’s typical to get only about 100 responses, and even then, the reliability of the answers can be questionable.However, there is nothing wrong with this format itself. The survey’s purpose plays a major role. In Stijn’s practice, surveys always worked best when participants could see clear personal relevance. For example, when a questionnaire directly impacted employees’ next career steps, response rates were 100%, as everyone understood its importance.If there’s no immediate benefit or urgency, responses always tend to be incomplete or socially biased. Therefore, it’s crucial to evaluate whether a survey is the right tool for the information needed. Sometimes, one-on-one conversations or group meetings might be more effective.Given all this, Stijn advised against relying on surveys alone. A combination of methods tailored to the goals and the audience can ensure the best engagement and data quality.Will everything be AI?The discussion also touched on the power of AI. Stijn mentioned an article arguing that AI will inevitably replace most jobs related to data, presentations, and routine business tasks. According to it, humans will remain essential mainly for fieldwork and personal interactions, while AI handles data-driven tasks efficiently and without complaint.Stijn also believes that many technical tasks, especially those repeated in meetings and spreadsheet discussions, will be taken over by AI. However, he stressed the importance of understanding where humans fit in this evolving landscape. It’s necessary to determine the ways in which people can grow, adapt, and focus on uniquely human strengths.For example, we shouldn’t underestimate the value of robots that can assist elderly people. But human connection cannot be replaced by such assistants.Every person should stay aware of new technologies and trends. But it is not a good idea to accept things just because they are popular. It is necessary to remain curious and question the true value of all innovations. Business leaders need to analyze whether some changes genuinely serve the company, society, and the world or whether they are just a new trend that has no practical benefits.The fact that AI can create art does not diminish the value of human-made art. While technology like 3D printers can produce sculptures, they don’t carry the same meaning or connection as those crafted by human hands. The same applies to drawings and paintings. AI-generated art lacks the personal insight and emotional depth that come from human creativity.The true value lies in creations made by people. Without the human element, this value is lost.Human touch: What sets people apart from AIThe role of AI in professional life is growing. However, it has its clear limitations. Stijn explained that there are AI programs that could technically replace an interviewer or even an interviewee. Nevertheless, he admitted that he doesn’t want to do an interview with a machine. The essence of a real conversation is unpredictability, nuance, and emotional presence.Artificial intelligence can’t replicate the human dynamic of live dialogue. Human interviews are not just about answering questions. It’s about connection.AI is a powerful tool, but not a replacement for human interaction. For instance, you can practice foreign languages with AI. But you can grow only with people.Key trends shaping the future of leadershipStijn highlighted a growing polarization in leadership styles. On one end, we can see ego- and result-driven leadership. On the other hand, there is a more human-centered, empathetic approach. These two directions seem to be drifting further apart.The real challenge lies in bridging the tech world and human-focused leadership. Technology is essential. But without a human, all this won’t make sense.And that’s one of the main theses voiced by the guests of the Innovantage podcast episodes. Technologies are changing and replacing each other. But human communication is always here. And it will definitely stay.Want to know more about the world of technology and business? New episodes with new guests are coming soon.