Digitale Vaardigheden voor Medewerkers: Hoe Data en AI het Werk Transformeren

Tegenwoordig is data een van de meest waardevolle bedrijfsmiddelen geworden. Organisaties die hun data effectief kunnen beheren, analyseren en toepassen (vaak met behulp van artificial intelligence) verkrijgen een aanzienlijk concurrentievoordeel. Maar met nieuwe kansen komen nieuwe verantwoordelijkheden en risico's. Hoe transformeert data-gedreven denken organisaties? Waarom maken nog steeds zoveel bedrijven verkeerd gebruik van AI? En hoe kunnen bedrijven hun medewerkers voorbereiden op een toekomst gedreven door automatisering en analyses? Dat is waar deze aflevering van de Innovantage podcast, gepresenteerd door Sigli's CBDO Max Golikov, op ingaat.

Om over deze onderwerpen te praten, nodigde Max Dennis van Bregt uit, Hoofd Data Analytics & AI bij Allnex, een wereldleider in materiaalwetenschappen.

Het werk van Dennis bij Allnex richt zich op drie hoofdgebieden: data, analytics en AI. Zijn team zorgt ervoor dat kerngegevens over klanten, leveranciers en materialen efficiënt beheerd en toegankelijk zijn. Ze ontwikkelen en onderhouden een robuust dataplatform dat is ontworpen om analytics en rapportages te ondersteunen.

De analyticsfunctie vertaalt data naar toepasbare inzichten. Waar dit traditioneel gekoppeld was aan SAP en Business Objects, stapt Allnex nu over naar Power BI om het nieuwe dataplatform te benutten voor meer flexibele en schaalbare rapportage.

Dennis drijft ook de adoptie van AI en machine learning binnen het bedrijf aan om de operationele efficiëntie te verbeteren.

Met een achtergrond in econometrie (wat vandaag de dag gelijkstaat aan data science) brengt Dennis meer dan 30 jaar ervaring in het veld mee. Ondanks grote vooruitgang in tools en technologie merkt hij op dat de basis hetzelfde blijft: ongeveer 80% van het werk draait nog steeds om het verzamelen en voorbereiden van data.

Het volume en de complexiteit van data zijn exponentieel gegroeid. Daarnaast zien we de invoering van strengere privacy- en beveiligingseisen.

Hoe LLM's OnGestructureerde Data Omzetten in Bruikbare Kennis

In de afgelopen jaren heeft de wereld van data een grote evolutie doorgemaakt met de opkomst van large language models (LLM's). Meer dan twee decennia lang moest ongestructureerde data (zoals PDF's, presentaties en meetingtranscripten) handmatig worden omgezet in gestructureerde tabellen voordat het geanalyseerd kon worden. Dit was een zeer tijdrovend proces, waardoor de hoeveelheid kennis van een organisatie die effectief gebruikt kon worden, beperkt bleef.

In de afgelopen vijf jaar heeft de opkomst van LLM's dat veranderd. Deze modellen kunnen betekenis direct uit ongestructureerde data interpreteren. Ze kunnen context extraheren zonder handmatige structurering.

Een van de belangrijkste uitdagingen voor bedrijven is nu het behoud van kennis. Een aanzienlijk deel van de ervaren werknemers gaat binnen het komende decennium met pensioen en neemt jarenlange expertise mee.

Om die kennis te behouden, onderzoekt het team van Dennis hoe AI materialen zoals werk instructies, technische documenten en meetingtranscripten kan verwerken en automatisch inzichten kan samenvatten.

Maar ondanks deze vooruitgang benadrukte Dennis dat AI geen toverstaf is. Effectief gebruik van AI hangt nog steeds af van een solide datafundament en geletterdheid binnen de hele organisatie, en daar richt zijn team zich vandaag precies op.

Digitale Vaardigheden voor Medewerkers op Schaal: Binnen Allnex's Programma

Bij Allnex leidt Dennis momenteel de uitrol van een bedrijfsbreed data literacy-programma. Het is ontworpen om medewerkers te helpen de impact van data op hun werk en hun eigen invloed op het data-ecosysteem van de organisatie te begrijpen.

Het programma heeft als doel data en AI toegankelijker en relevanter te maken voor elke rol. Operatoren krijgen bijvoorbeeld inzichten die het dagelijkse werk gemakkelijker maken. Hierdoor kunnen zij zich concentreren op uitzonderingen in plaats van elk detail handmatig te controleren. Naarmate AI-technologieën zich ontwikkelen en krachtiger worden, wordt verwacht dat ze meer als virtuele assistenten gaan functioneren. Ze kunnen patronen en correlaties identificeren die mensen door de enorme hoeveelheid data kunnen missen.

Medewerkers moeten ook hun verantwoordelijkheid begrijpen bij het creëren van data. Iedereen genereert continu data door dagelijkse activiteiten, zoals systeeminvoer of virtuele vergaderingen. Deze data moet duidelijk, accuraat en bruikbaar zijn voor anderen in het hele bedrijf.

Hoewel Allnex werkt met gestandaardiseerde wereldwijde systemen, interpreteren haar 33 fabrieken en 22 R&D-centra datavelden soms verschillend. Dit kan uitdagingen creëren bij het uitbreiden van analytics of AI-use cases over locaties heen. Het data literacy-initiatief benadrukt het belang van een gedeeld begrip en data-integriteit in alle bedrijfsonderdelen.

Daarnaast is het cruciaal om medewerkers de specificiteit van belangrijke regelgeving uit te leggen, zoals de EU AI-wet en AVG, ze te leren hoe ze verantwoord om moeten gaan met persoonsgegevens, en hoe ze geaggregeerde data kunnen gebruiken voor inzichten.

Zal AI Je Vervangen op Je Werk – of Je Versterken?

Bezorgdheid over de vervanging van menselijke werknemers door AI-tools wordt al een paar jaar breeduit besproken. Dennis gelooft echter dat AI niet voor alle banen een bedreiging is. Automatisering kan de productiviteit verhogen. Maar menselijk toezicht blijft in veel processen essentieel. AI is bedoeld om menselijk werk te versterken, zodat medewerkers zich kunnen richten op taken met een hogere waarde.

De significante rol van AI voor bedrijven is onmiskenbaar. Zoals hierboven vermeld, biedt AI een waardevol middel om kennis te behouden en operationele continuïteit te waarborgen. Bovendien maakt het sneller, flexibeler leren mogelijk. Ongestructureerde data kan worden omgezet in interactieve trainingsmaterialen, zodat medewerkers in hun eigen tempo kunnen leren via AR/VR-toepassingen.

AI-modellen zijn goed in het verwerken van enorme hoeveelheden informatie en het identificeren van patronen. Hierdoor kan AI de besluitvorming ondersteunen en zelfs helpen bij enkele kernbedrijfsprocessen, zoals strategieontwikkeling (wanneer begeleid door mensen).

Het kan echter nog steeds niet zelfstandig domeinkennis vervangen of een concurrentievoordeel genereren zonder context-specifieke input.

AI-vaardigheden en Digitale Geletterdheid voor Verschillende Medewerkersrollen

Zonder enige twijfel vereist de massa-adoptie van nieuwe tools op werkplekken nieuwe kennis en gedrag van hun potentiële gebruikers. Desalniettemin hangen de tegenwoordig benodigde AI-vaardigheden af van de rol en doelen van de gebruiker. Voor medewerkers gericht op analytics of data mining blijft basiskennis van programmeren in talen zoals Python waardevol. Hoewel AI nu bepaalde aspecten van coderen kan automatiseren, helpt het begrijpen van deze talen professionals te begrijpen hoe dataprocessen met elkaar verbonden zijn en functioneren.

Voor marketing, contentcreatie of multimediarollen is vaardigheid in prompt engineering steeds belangrijker. Het is van vitaal belang te weten hoe je precieze prompts creëert. Dit stelt je in staat hoogwaardige output te genereren uit AI-tools.

ChatGPT Veilig Gebruiken: Digitale Vaardigheden voor Medewerkers en Databescherming

Volgens Dennis is een van de grootste risico's van het gebruik van generatieve AI op het werk het onbedoeld lekken van vertrouwelijke informatie. Veel medewerkers experimenteren al met ChatGPT. Maar heel vaak zijn ze zich er niet van bewust dat het invoeren van eigen bedrijfsdata in publieke modellen bedrijfsgeheimen kan blootleggen. Om dit te voorkomen heeft Allnex een beveiligde, interne versie van ChatGPT op Azure gebouwd die dezelfde functionaliteit biedt zonder externe verbindingen.

Eenvoudig de toegang tot publieke tools blokkeren is echter geen oplossing. Wanneer medewerkers worden beperkt, vinden ze vaak manieren om deze beperkingen te omzeilen. Ze kunnen bijvoorbeeld gevoelige bestanden gaan mailen naar privéaccounts om thuis ChatGPT te gebruiken. Dit kan nog meer data-lekrisico's creëren. En hier komt AI-geletterdheid weer in beeld. Het is van vitaal belang de gevaren aan mensen uit te leggen, praktijkvoorbeelden te laten zien (zoals het gelekt broncode-incident bij Samsung) en veilige interne alternatieven aan te bieden.

Daarnaast blijft tooladoptie een grote uitdaging. Veel bedrijven nemen snel nieuwe AI-tools over zonder hun werkelijke behoeften volledig te begrijpen of medewerkers adequaat voor te bereiden op de verandering. Zoals Dennis benadrukte, hangt succes niet alleen af van technologie maar ook van aspecten zoals training en continue verbetering. Nieuwe tools kunnen rollen en verantwoordelijkheden verschuiven. Daarom moeten organisaties ook prioriteit geven aan en investeren in bijscholing.

Verantwoorde Toegang tot Data en AI-tools in een Wereldwijd Werkteam

Voor Dennis is toegangsbeheer op basis van rollen een hoeksteen van verantwoord datamanagement. Elke organisatie moet ervoor zorgen dat haar medewerkers alleen toegang hebben tot de data die relevant is voor hun werk. Dergelijke inspanningen beschermen gevoelige informatie en stellen organisaties in staat AI-geletterdheidsprogramma's af te stemmen op specifieke doelgroepen. Mensen die eigen bedrijfs- of persoonsgegevens verwerken, hebben een dieper begrip van de AVG en vertrouwelijkheid nodig. Tegelijkertijd hebben anderen baat bij eenvoudigere richtlijnen gericht op algemeen bewustzijn.

Maar zelfs met de juiste benaderingen van bedrijfsopleidingen kunnen veel bedrijven moeilijkheden ondervinden bij goede communicatie met hun teamleden. Allnex heeft bijvoorbeeld medewerkers in 50 landen. Hun leeftijden variëren van 17 tot 70 jaar, en ze hebben allemaal verschillende niveaus van Engels en digitale vaardigheid. Om iedereen effectief te bereiken, gebruikt zijn team meerdere communicatiekanalen, waaronder nieuwsbrieven, webinars en interne podcasts. Deze initiatieven vertalen complexe onderwerpen, zoals de EU AI-wet, naar een duidelijke taal voor iedereen.

Desalniettemin noemde Dennis nog een serieus probleem. Medewerkers besteden minder tijd aan het consumeren van educatieve content dan het team besteedt aan het creëren ervan. Daarom moeten organisaties hun best doen om materialen boeiender en toegankelijker te maken voor verschillende groepen op basis van hun behoeften.

Verschillende demografieën consumeren informatie anders. Jongere medewerkers reageren beter op korte, sociale formaten zoals TikTok-achtige teasers die interesse wekken voor dieper materiaal. Oudere doelgroepen geven vaak de voorkeur aan traditionele geschreven gidsen of webinars. Voor een groot team blijft het mixen van verschillende formaten de sleutel.

Dennis en zijn team experimenteren continu met nieuwe manieren om AI- en data-geletterdheid over een wereldwijd werkteam te communiceren. Nadat ze ontdekten dat zeer weinig medewerkers lange uitlegvideo's bekeken, herstructureerde het team het leren in kortere, modulaire clips. Nu zijn de materialen opgedeeld in clips van drie tot vijf minuten, die ondertitels hebben in meer dan 30 talen. Om tijd te besparen en consistentie te waarborgen, gebruikte Dennis zelfs AI-stemklonen voor voice-overs en tekst-naar-spraaktools die zijn toon kunnen nabootsen.

Experimenten strekken zich ook uit tot schriftelijk materiaal. Beleidsdocumenten worden nu hergebruikt in conversatie-audioformaten met geavanceerde tools zoals Google's NotebookLM. Ze helpen statische tekst om te zetten in AI-gegenereerde dialoogpodcasts.

Data Storytelling: Analytics en Leren Boeiend Maken

In zijn gesprek met Max legde Dennis uit dat data en storytelling een gemeenschappelijke basis hebben. Ze kunnen worden gezien als kunstvormen. Het maakt niet uit of je een dashboard ontwerpt of een video produceert, succes hangt af van het vangen van aandacht en het overbrengen van een heldere boodschap.

In analytics kan de enorme hoeveelheid data die vandaag beschikbaar is, mensen gemakkelijk overweldigen. Een goed ontworpen dashboard moet meer doen dan cijfers weergeven. Het moet data omzetten in informatie en informatie in inzicht. De visuals moeten een verhaal vertellen dat in context zinvol is.

Dezelfde creatieve principes kunnen worden toegepast op communicatie. Zelfs educatieve zakelijke podcasts en video's kunnen professionaliteit mengen met een vleugje humor. Dit maakt de content natuurlijker en boeiender.

Visie 2040: De Toekomst van Werk, AI en Digitale Vaardigheden voor Medewerkers

Dennis verwacht dat een werkplek getransformeerd wordt door technologische maatschappelijke verantwoordelijkheid. In zijn Visie-video onderzoekt hij hoe bedrijven er over vijftien jaar uit zouden kunnen zien.

De video stelt zich een gewone werkdag in 2040 voor: medewerkers pendelen in zelfrijdende auto's, navigeren op kantoor met augmented reality-brillen en gaan vergaderingen in die vooraf zijn geconfigureerd door AI-gestuurde assistenten. Zelfs kleine details, zoals dat de koffie klaarstaat bij aankomst, maken de toekomst herkenbaarder.

Volgens Dennis krijgt de toekomst van werk al vorm en moet de maatschappij doordacht aanpassen. De komende verschuivingen zijn te vergelijken met de impact van de industriële revoluties. Productiviteitswinsten leidden historisch gezien tot kortere werkweken (van zes dagen naar vijf), en de volgende evolutie zou een 32-urige werkweek kunnen zijn. Technologische vooruitgang mag echter niet ten koste gaan van massale werkloosheid of toenemende ongelijkheid.

In een gunstig scenario bouwen we een maatschappij waarin productiviteit en welvaart worden gedeeld. In zo'n maatschappij dragen mensen bij vanuit hun passies en sterke punten, niet alleen uit noodzaak.

In zijn voorspellingen wees Dennis ook op de groeiende invloed van AI op instapbanen. Zoals hij uitlegde, treft automatisering vaak eerst de jongste generaties. Hoewel veel jongeren vandaag de dag influencer willen worden, kan een economie niet miljoenen contentcreators ondersteunen zonder een fundament van echte productie en diensten. Om deze disbalans te voorkomen, moeten overheden en instellingen de AI-adoptie verantwoordelijk begeleiden.

Europa zou een unieke rol moeten spelen in deze transitie. De AVG en de AI-wet van de EU stellen een wereldwijde standaard voor verantwoord data- en technologiegebruik. De regio moet echter de juiste balans vinden tussen regulering en innovatie.

Afsluitende gedachten

Dennis ziet artificial intelligence als een tweezijdige kracht. Het kan grote vooruitgang brengen, maar ook schade veroorzaken als het verkeerd wordt gebruikt. De groeiende kracht van open communities zoals GitHub, Hugging Face en anderen speelt een cruciale rol bij het handhaven van balans en transparantie.

AI is niet beperkt tot taalmodelen. Het omvat een breed spectrum aan technologieën, zoals computervisie, beeldherkenning en geavanceerde analytics. De echte waarde ligt in hoe deze systemen met elkaar interacteren. Het snelle tempo van innovatie dat we vandaag kunnen waarnemen, duidt op een heldere en veelbelovende toekomst.

Desalniettemin zijn er ook risico's. Naarmate technologie mentale taken vereenvoudigt, kunnen mensen intellectueel passief worden. Studies tonen verminderde hersenactiviteit aan wanneer mensen generatieve tools gebruiken. Daarom zijn AI-geletterdheid en bewuste betrokkenheid essentieel.

Dennis benadrukte het belang van het behouden van kritisch denken en empathie. Voor hem begint verantwoorde AI bij menselijk bewustzijn. Mensen moeten bereid zijn aannames in vraag te stellen en ideeën te testen, ondanks het feit dat AI hen kant-en-klare inzichten kan geven.

Over het geheel genomen blijft Dennis optimistisch over de toekomst. Hij staat klaar om nieuwe ontwikkelingen te verkennen maar blijft kritisch omdat hij sterk gelooft dat we elke innovatie verantwoord moeten omarmen.

Wil je meer inzichten over de toekomst van tech-experts en bedrijfsleiders verkennen? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage podcast niet, gepresenteerd door Max Golikov!