AI en andere opkomende technologieën kunnen veel nieuwe kansen voor bedrijven creëren. Maar er zijn bepaalde kritieke voorwaarden waaraan voldaan moet worden. Zonder deze voorwaarden loopt zelfs de meest veelbelovende innovatie het risico om slechts een ander project te worden dat vastzit in de proof-of-concept (PoC)-fase.Hoe dit te vermijden? En hoe ervoor te zorgen dat je volgende project de hoogst mogelijke waarde oplevert? De antwoorden zijn te vinden in de nieuwste aflevering van de Innovantage-podcast, gepresenteerd door Sigli’s CBDO, Max Golikov. Deze keer was de gast Adriana Grüschow, Industry Lead Business Development Manager bij Zühlke Group.Oorspronkelijk afkomstig uit Guatemala, verhuisde Adriana naar Duitsland om technische studies te volgen in industriële en energiesystemen. Haar vroege carrière omvatte verschillende domeinen, zoals projectengineering, kwaliteitscontrole en risicobeheer. Maar sales stonden nooit op haar radar.Net als veel ingenieurs zag ze sales ooit als een domein zonder technische diepgang of strategische waarde. Maar na verloop van tijd veranderde die perceptie. Drie belangrijke factoren hadden de grootste impact:Ten eerste waren de momenten die Adriana het meest waardeerde in al haar rollen, die waarin ze direct met klanten in gesprek ging, hun uitdagingen begreep en deze vertaalde naar op maat gemaakte oplossingen. Het werd duidelijk dat ze niet achter de schermen wilde werken. Ze wilde zijn waar de echte impact plaatsvindt.Ten tweede leerde ze tijdens haar tijd bij ABB dat sales in een industriële of technologische omgeving niet draait om het pushen van producten. Het gaat om luisteren, adviseren en vertrouwen opbouwen.Ten derde voelde ze zich steeds meer aangetrokken tot digitalisering en innovatie. Juist op deze gebieden vindt transformatie het snelst plaats.Die passie leidde tot een reeks internationale ervaringen, waaronder een opdracht in Tokio, en uiteindelijk tot een rol als Product Manager voor SaaS- en IoT-oplossingen bij ABB.Tegenwoordig co-creëert Adriana bij Zühlke Group complexe innovatieprojecten met klanten in de industriële sector. Veel daarvan bevinden zich op het snijvlak van AI en hardware.De kloof tussen technologie en business overbruggenAan het begin van haar carrière merkte Adriana dat professionals in engineering, business en software vaak compleet verschillende talen leken te spreken. Die disconnect werd al snel een van haar grootste uitdagingen en leerervaringen.Tijdens haar reis ontdekte ze de cruciale rol van vertaler:Tussen business en technologie,Tussen hardware en software,En tussen verschillende prioriteiten (bijvoorbeeld: technische robuustheid is de belangrijkste prioriteit voor engineers, terwijl ROI-verwachtingen cruciaal blijven voor businessleiders).Het overbruggen van deze kloven werd een essentiële en zeer gewaardeerde vaardigheid.Het was niet gemakkelijk, vooral niet in de traditionele maakindustrie. Er is vaak diepgewortelde weerstand tegen verandering. Maar ondanks deze hindernissen heeft Adriana de afgelopen zes jaar aanzienlijke vooruitgang gezien. Steeds meer bedrijven staan open voor digitale transformatie en opkomende technologieën.Volgens Adriana draait innovatie niet alleen om het adopteren van nieuwe tools of platforms. Het gaat vooral om het afstemmen van mensen, cultuur en bedrijfsmodellen op betekenisvolle waarde.In haar ogen speelt technologie, en vooral AI, een krachtige rol, maar alleen wanneer het geworteld is in echte menselijke behoeften en strategisch in processen wordt geïntegreerd.Tegenwoordig helpt Adriana hardwaregedreven bedrijven om het potentieel van AI te ontsluiten op een manier die zowel technische realiteiten als menselijke dynamieken respecteert.Dit proces vereist geduld en doorzettingsvermogen. In haar ervaring begint het opbouwen van vertrouwen met kleine, tastbare successen. Zodra de waarde zichtbaar wordt, groeien de geloofwaardigheid en het vertrouwen in de oplossing.Adriana herinnerde zich een project tijdens haar tijd in de turbocharger-divisie van ABB, waar ze de taak kreeg om een nieuw kwaliteitsinspectieproces voor gegoten onderdelen te integreren. Tot dan toe werden inspecties handmatig uitgevoerd. Een kwaliteitsmanager moest onderdelen eens per dag visueel beoordelen, vaak met behulp van eenvoudige hulpmiddelen zoals linialen en intuïtie.Haar doel was om geautomatiseerde inspectie met computervisie te introduceren. In eerste instantie was er weerstand van zowel kwaliteitsmanagers als productieleiders. En dat was begrijpelijk, omdat dit gevestigde workflows waren en verandering disruptief kon aanvoelen.Maar in plaats van de oplossing agressief door te drukken, richtte Adriana zich op het opbouwen van vertrouwen door middel van demonstraties. Zodra de teams zagen hoeveel tijd er kon worden bespaard en hoe de nauwkeurigheid van inspecties verbeterde, werden ze ontvankelijker. Geleidelijk accepteerde het team het nieuwe systeem.Is de AI-hype een bubbel?Tegenwoordig zien we een enorme hype rond AI, net als rond blockchain en de metaverse. Zonder twijfel hebben deze technologieën echt potentieel. Maar er is ook een serieus risico aan verbonden. Bedrijven kunnen haast hebben om ze te adopteren, simpelweg omdat iedereen om hen heen dat doet.Te vaak voelen organisaties zich onder druk gezet door wat ze op conferenties of LinkedIn zien en denken ze dat ze al achterlopen. Toch is LinkedIn niet de realiteit, en conferentiecase studies tonen vaak alleen de meest geavanceerde, nicheprojecten. Innovatie zou niet moeten draaien om het najagen van trends. Het zou zich moeten richten op het oplossen van bestaande problemen.Zoals Adriana benadrukte, is AI, hoe geavanceerd ook, slechts een tool. En de belangrijkste taak is om te definiëren hoe het toegepast kan worden om aan echte gebruikers- en bedrijfsbehoeften te voldoen.De waarde van ontdekkingOm niet in de hype-val te trappen, past Adriana en haar team een "innovatie-filter" toe voordat ze een project starten. Het richt zich op drie kritieke vragen:Wenselijkheid. Willen gebruikers dit echt?Haalbaarheid (zakelijk). Is het zinvol voor het bedrijf?Uitvoerbaarheid (technisch). Kan het gebouwd en opgeschaald worden met beschikbare middelen?In de meeste gevallen is het knelpunt niet technische haalbaarheid, maar een gebrek aan duidelijke gebruikersvraag of zakelijke afstemming. Daarom moet elk project beginnen met een gestructureerde ontdekkingsfase. Praten met gebruikers, aannames valideren en ervoor zorgen dat het project de bredere bedrijfsstrategie ondersteunt, zijn cruciale stappen.Zonder dat lopen bedrijven het risico te investeren in oplossingen die niemand nodig heeft.In bijna elk project ziet Adriana hetzelfde patroon. Klanten komen met goed uitgewerkte ideeën, vol vertrouwen in hun marktbegrip. En ze zijn simpelweg op zoek naar implementatieondersteuning.Maar Adriana’s team springt nooit meteen in de ontwikkeling. Ze dagen aannames uit en pleiten sterk voor een ontdekkingsfase.Eerste reacties zijn vaak aarzelend. Zeer weinig klanten zijn enthousiast om meer tijd en budget in onderzoek te steken.Toch raadt Adriana altijd aan om de tijd te nemen om te focussen op wat echt waarde oplevert.Het is cruciaal om open te blijven voor het bevragen van aannames, zelfs lang bestaande. Terwijl wetenschappers elke hypothese moeten testen, moeten bedrijven hun eigen denkwijze actief uitdagen in plaats van het als feit te accepteren. Deze denkwijzeverandering is essentieel voor betekenisvolle innovatie.Een ander praktisch advies is om anderen niet te kopiëren. Alleen omdat een grotere concurrent een bepaalde oplossing heeft geadopteerd, betekent niet dat het in jouw specifieke bedrijfscontext zal werken. Elk bedrijf opereert in zijn eigen niche met unieke behoeften en klanten. Elke aanname moet in jouw specifieke context worden gevalideerd.Uitdagingen van bedrijfstransformatieEen van de meest onderschatte veranderingen die een bedrijf kan ondergaan, is de overgang van een productgebaseerd model naar een servicegericht bedrijf. Op het eerste gezicht lijkt het misschien een eenvoudige wijziging van het inkomstenmodel. Maar in werkelijkheid is het een diepgaande transformatie die elk onderdeel van de organisatie beïnvloedt, inclusief strategie, operaties, productontwikkeling, cultuur en vele andere aspecten.Deze transformatie markeert een botsing van twee fundamenteel verschillende bedrijfswerelden. In het traditionele model draait succes om eigendom en eenmalige transacties. Het nieuwe model richt zich op gebruik, data en het opbouwen van langdurige klantrelaties.Veel bedrijven zien dit echter ten onrechte als een technische upgrade, zonder te beseffen dat het een volledige herziening van de bedrijfslogica vereist.In een servicegebaseerd model wordt succes niet gedefinieerd door een verkoop. Het gaat erom of de klant maand na maand waarde blijft zien.Verandermanagement en zijn rol in bedrijfstransformatieVerandermanagement is niet slechts één onderdeel van een transformatieproces. Het is het werk dat gedaan moet worden.Effectief verandermanagement gaat veel verder dan het versturen van memo’s of het presenteren van strategiedecks. Het vereist leiderschap, geduld en een cultuur die leren en experimenteren ondersteunt. Zonder deze basis ontstaat er weerstand in alle afdelingen, zelfs op directieniveau. En die weerstand is volkomen menselijk. Mensen verzetten zich van nature wanneer ze gevraagd worden om vertrouwde routines los te laten en opnieuw te definiëren hoe ze waarde creëren.Een groot deel van succesvol verandermanagement bestaat uit het geven van de juiste tools, duidelijkheid en vertrouwen aan medewerkers om te slagen in een nieuw model. Dit geldt vooral bij de overgang van productverkoop naar servicegebaseerde bedrijfsmodellen.Kleinschalig beginnen, met MVP’s en pilotprojecten, is vaak de juiste strategie voor innovatie.Maar een van de meest voorkomende misstappen die bedrijven maken, is verwachten dat bestaande productteams de servicetransformatie oppakken. In werkelijkheid komt succes vaak wanneer organisaties een aparte servicegerichte eenheid oprichten. Dit nieuwe team moet worden toegerust met eigen KPI’s, processen en go-to-market-strategieën.Maar moeten bedrijven vertrouwen op bestaand personeel of volledig nieuw talent aantrekken?Het antwoord ligt in het vinden van de juiste balans.In de meeste gevallen is het mogelijk en nuttig om mensen binnen het huidige salesteam te identificeren die openstaan voor verandering en in staat zijn om hun denkwijze te verschuiven van productkenmerken naar servicewaarde.Maar alleen vertrouwen op intern talent is zelden voldoende. Daarom is het ook belangrijk om nieuwe perspectieven binnen te halen, bijvoorbeeld door extern te werven of samen te werken met innovatiepartners. Deze nieuwkomers kunnen nieuwe denkwijzen, best practices en ervaring introduceren.IoT na de hype: Van connectiviteit naar intelligente waardeDe hype rond het Internet of Things bereikte zijn hoogtepunt rond 2018, maar dat betekent niet dat de technologie irrelevant is geworden. Hoewel het overschaduwd is door nieuwere trends zoals AI, is IoT nog steeds springlevend, maar onder een andere naam en narratief.Tegenwoordig praten veel bedrijven niet meer over IoT als op zichzelf staand. In plaats daarvan hebben ze het over slimme, verbonden oplossingen. Deze evolutie markeert een significante verschuiving: de focus ligt niet langer op simpelweg apparaten verbinden en data verzamelen. Nu gaat het om waarom apparaten verbonden zijn en welke bruikbare inzichten die connectiviteit kan opleveren.Vroeger betekende een verbonden product misschien dat je een stofzuiger vanaf je telefoon kon bedienen. Nu kunnen dezelfde apparaten je huis in kaart brengen, leren van je gewoonten en zich aanpassen aan je routines.Hetzelfde principe geldt in industriële omgevingen. Verbonden machines gingen vroeger over het voorkomen van storingen. Nu draait het om voorspellend onderhoud, energieoptimalisatie en het verlengen van de levensduurwaarde.Veel IoT-initiatieven in het verleden kwamen niet verder dan de PoC-fase. Tegenwoordig zijn organisaties meer ROI-gedreven. Ze vragen zich af:Wat is het rendement van dit initiatief?Hoe snel zien we waarde?Is het schaalbaar?Dit helpt hen om te voorkomen dat ze investeren in oplossingen die geen transformatie teweegbrengen.Ontsnappen aan "PoCititis" in AI- en IoT-projecten“PoCititis” klinkt misschien als een grap, maar het is een heel reëel fenomeen dat PoC-projecten beschrijft die nooit zijn opgeschaald.In de begindagen van IoT waren bedrijven gefascineerd door het potentieel van de technologie. Teams bouwden PoC’s om nieuwe sensorapplicaties te testen, maar lieten die experimenten vaak achter. De technische haalbaarheid was niet het probleem.De echte knelpunten hadden te maken met zakelijke haalbaarheid en de bereidheid van gebruikers om voor dergelijke oplossingen te betalen.Adriana legde uit dat het nuttig is om van "proof of concept" naar "proof of value" te gaan. Het doel is om innovatie vanaf het begin te verankeren in echte impact. Teams moeten zich niet alleen richten op wat gebouwd kan worden, maar op wat gebouwd moet worden.Deze meer "saaie" aanpak resulteert in schaalbare, duurzame oplossingen. En met de opkomst van AI is er hoop dat de industrie een vergelijkbare route zal volgen.Het op grote schaal implementeren van AI-modellen vereist energie, infrastructuur en talent. Pilots zonder een duidelijk pad naar waarde kunnen leiden tot verspilde middelen.Drie P’s voor betekenisvolle innovatieOm duurzame, impactvolle oplossingen te bouwen, moeten innovators een duidelijk begrip hebben van de potentiële resultaten, niet alleen van de mogelijkheden. Adriana deelde een eenvoudig framework dat organisaties kan helpen hun inspanningen te heroriënteren.Het kan de "Drie P’s" worden genoemd:Mensen. Verbetert de oplossing echt levens? In sectorenzoals de gezondheidszorg kan dit betere patiëntresultaten betekenen.Winst. Vermindert de oplossing operationele uitvaltijd?Verbetert het proces efficiëntie? Opent het nieuwe inkomstenstromen ofversterkt het de concurrentiepositie?Planeet. Helpt de innovatie om emissies te verminderen,afval te verminderen of energie-efficiëntie te verbeteren? Ondersteunt het demilieudoelen van het bedrijf of draagt het bij aan een groenere supply chain?Het is zelden realistisch om alle drie de P’s in één project te bereiken. Maar het belangrijkste is om op minstens één ervan te focussen.Welke nieuwe kansen biedt de EU Data Act?De EU Data Act markeert een belangrijk keerpunt in het gesprek over data-eigendom en -toegang.Historisch gezien werd de data gegenereerd door verbonden producten strikt gecontroleerd door de fabrikant. Gebruikers hadden weinig toegang tot de gegenereerde data. Die data bleef vaak opgesloten in propriëtaire ecosystemen, wat interoperabiliteit en innovatie beperkte.De EU Data Act verandert dit. Het geeft gebruikers het wettelijke recht om toegang te krijgen tot en de data die hun apparaten genereren te delen.Deze verschuiving zal de creatie van nieuwe ecosystemen stimuleren waarin derde-partij serviceproviders data kunnen verzamelen en analyseren over apparaten en merken heen.Hoewel nieuwe wetten zoals de EU Data Act en de Cyber Resilience Act (CRA) met urgentie worden geïntroduceerd, zal het volledige positieve effect tijd nodig hebben om zich te manifesteren.Nieuwsgierigheid is een superkrachtDe enige constante in tech is verandering. Het maakt niet uit of het AI, IoT, cloud of de metaverse is; baanbrekende technologie vandaag kan morgen al verouderd zijn.Om voor te blijven, moeten leiders continu leren en zich snel aanpassen. Dat betekent nieuwe tools testen, regelmatig lezen en openstaan voor het uitdagen van hun eigen aannames."Fail fast" gaat niet over nederlaag. Het gaat over leren. Het lanceren van minimale levensvatbare ideeën, deze valideren met echte data en gebruikers, en de aanpak verfijnen is essentieel.Degenen die nieuwsgierig blijven en aanpassingsvermogen als hun superkracht zien, zijn het best voorbereid op de toekomst.Praktische toepassingen van AIAan het einde van hun gesprek deelde Adriana ook een paar praktijkvoorbeelden van AI op basis van haar ervaring.Burckhardt Compression. Om het offertetraject te versnellen, hielp Adriana’s team het bedrijf een GenAI-gestuurde kennisassistent te creëren. In plaats van handmatig honderden technische specificatiedocumenten door te zoeken, kunnen gebruikers nu met de assistent chatten om direct gevalideerde vereisten op te halen. Dit is een klassiek voorbeeld van Retrieval-Augmented Generation (RAG), dat al vrij gebruikelijk is in sales en service in sectoren zoals verzekeringen en banken.Bosch . Onderdelen identificeren uit een catalogus van meer dan 13.000 items is een zeer tijdrovende taak. Een computervisie-oplossing aangedreven door neurale netwerken stelt gebruikers nu in staat om simpelweg een foto van een onderdeel te maken. Het systeem valideert vervolgens de afbeelding, matcht deze met de catalogus, voorspelt het juiste onderdeel en kan zelfs een automatische bestelling activeren.Deze voorbeelden laten zien hoe AI nu al echte impact heeft in industriële en klantgerichte processen.Wil je meer weten over hoe technologie de bedrijfswereld transformeert en hoe organisaties van innovatie kunnen profiteren? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet.

Wanneer je een bedrijf opbouwt, zijn er veel zaken om over na te denken, zoals het idee zelf, het product, het team en het budget. Maar er is nog een aspect dat ertoe doet, maar waarvan de waarde vaak onderschat wordt: PR. In deze aflevering van de Innovantage-podcast praten presentator en Sigli CBDO Max Golikov en zijn gast Remco Janssen over de rol van mediadekking in het succes van startups. En dat is niet het enige onderwerp dat aan bod komt. AI, technologische innovatie en regelgeving in Europa zijn enkele van de andere thema’s die in deze aflevering besproken worden.Remco’s professionele carrière begon net na het uiteenspatten van de dot-com bubbel in 2001. Als student begon hij als klantenservicemedewerker bij een website voor voedselbestellingen. Later stopte hij met zijn studie om fulltime bij het startupbedrijf te werken, waar hij van alles deed, van klantenservice en sales tot copywriting. Uiteindelijk werd het startupbedrijf overgenomen door een groter bedrijf, en het Amsterdamse kantoor verhuisde naar Brussel. Remco koos ervoor om zijn studie af te maken.Vervolgens werd hij sportjournalist. Maar die functie was behoorlijk veeleisend, met lange dagen en weekends die hij doorbracht bij voetbalwedstrijden. Op zoek naar een betere werk-privébalans besloot hij van carrièrepad te veranderen en begon hij een loopbaan in tech-PR.Tegen 2008-2009 was hij diep betrokken bij zowel de Nederlandse als de Oostenrijkse startupwereld en hielp hij snelgroeiende techbedrijven om hun publieke imago vorm te geven.In 2014 lanceerde hij een eenvoudige WordPressblog genaamd Silicon Canals (een knipoog naar Silicon Valley en de grachten van Amsterdam) om updates uit de startupwereld te delen. Het begon in het Nederlands, en de berichten waren destijds nog vrij sporadisch.Nu, 11 jaar later, is Silicon Canals een van de toonaangevende publicaties in Europa over startups.Waarom startups de media mijden – en waarom dat een vergissing isVeel startups denken dat ze geen tijd, geld of middelen hebben voor PR, vooral in de beginfase. Ze richten zich op het bouwen van het product (en dat is natuurlijk essentieel). Maar volgens Remco kan die mentaliteit hen tegenhouden.Als Nederlander begrijpt hij de culturele terughoudendheid onder Europese startup-oprichters. In tegenstelling tot Amerikanen zijn Europeanen niet gewend om zichzelf te promoten. Toch zou deze bescheidenheid oprichters niet moeten tegenhouden om vroegtijdig na te denken over media, PR en marketing.Het is niet nodig om meteen op dag één naar de grootste techmedia te stappen. Het is verstandiger om klein te beginnen. Bijvoorbeeld door artikelen voor een blog te schrijven, een podcast te starten, uitgenodigd te worden voor een podcast, of gewoon regelmatig te posten op LinkedIn of Instagram. Je mediabereik opbouwen begint met vrij eenvoudige stappen.Vroegtijdige zichtbaarheid helpt een startup om sneller te groeien. Tegen de tijd dat product-marktfit bereikt is of de eerste financieringsrondes zijn afgerond, is de bestaande media-aanwezigheid een waardevol bezit. Op dat moment is het logisch om grotere techmedia en nieuwsplatforms te benaderen.In meertalige markten zoals België moeten startups persberichten in het Engels, Nederlands en Frans voorbereiden. Dit voegt complexiteit toe, maar is essentieel om het juiste publiek te bereiken. In Nederland is vaak alleen Nederlands nodig, met Engelstalige content voor een breder bereik.In plaats van PR te vermijden vanwege uitdagingen, moeten oprichters een mediastrategie vanaf het begin in het DNA van het bedrijf verwerken. Tegenwoordig zijn er in verschillende regio’s gespecialiseerde PR-bureaus die zich richten op vroege fase tech-startups en gerichte ondersteuning en begeleiding kunnen bieden.Bovendien is het opstellen van een basis-PR- en marketingplan vrij eenvoudig geworden. Tools zoals ChatGPT of EU-alternatieven zoals Le Chat van Mistral kunnen oprichters helpen om snel hun boodschap te definiëren, content op te stellen en outreachstrategieën te plannen in slechts een paar uur.Waarom startups in een vroege fase sociaal bewijs moeten opbouwenVoor startups is het opbouwen van sociaal bewijs geen optie – het is essentieel. Het speelt een cruciale rol in twee belangrijke gebieden: fondsenwerving en klantwerving.In het begin vertrouwen de meeste startups op hun eigen netwerk om hun eerste klanten te vinden. Dit zijn mensen die de oprichters of het bedrijf al kennen. Maar zodra de product-marktfit vorm begint te krijgen, is dat netwerk niet meer genoeg. Dan komen startups in een lastigere fase terecht: ze moeten onbekende prospects en kopers bereiken.Op dat moment zullen potentiële klanten en investeerders vrijwel zeker het bedrijf opzoeken op internet of dit via AI-tools laten doen. Als er geen mediadekking is, geen podcastoptredens, geen LinkedIn-activiteit en geen zichtbaar teken van expertise, dan daalt de kans op een meeting of een deal aanzienlijk.Startups moeten vindbaar zijn. Vooral voor bootstrapped bedrijven of startups in concurrerende sectoren zoals AI kan zichtbaarheid een enorm verschil maken.Hetzelfde geldt voor fondsenwerving. Investeerders reageren veel sneller op startups die zichtbaar zijn in het ecosysteem en al waarde hebben bewezen. Sociaal bewijs versnelt altijd het vertrouwen.Hoe zit het met negatieve PR?Veel startup-oprichters maken zich misschien zorgen over de risico’s van een negatieve mediareputatie. Maar zoals Remco uitlegde, is negatieve PR in de praktijk zeldzaam, tenzij een bedrijf zich schuldig maakt aan fraude of onethisch gedrag. De meeste startups in een vroege fase staan niet onder zo’n vergrootglas. Sterker nog, in de overgrote meerderheid van de gevallen wekt media-aandacht nieuwsgierigheid op, wat kan leiden tot ontdekking, uitproberen en zelfs groei.Oprichters moeten niet bang zijn voor media-aandacht. Het echte gevaar schuilt niet in negatieve berichtgeving, maar in helemaal geen aanwezigheid. Als een startup onzichtbaar is, wordt deze sneller in verband gebracht met malafide partijen die regelmatig in het nieuws komen. Als een legitiem bedrijf geen zichtbare staat van dienst heeft, en alleen twijfelachtige projecten wel, dan kan de publieke perceptie het onderscheid vervagen.Dit is waar hoogwaardige, consistente PR cruciaal wordt. Vooral voor investeerders die due diligence uitvoeren, helpt duidelijke mediadekking om legitieme startups te onderscheiden van bedrijven die hun aandacht niet verdienen.Veelvoorkomende misvattingen en fouten van startup-oprichtersVolgens Remco is een veelvoorkomende valkuil onder startup-oprichters een gevoel van rechtvaardigheid. Zelfvertrouwen is essentieel in het ondernemerschap, maar het kan soms omslaan in narcisme.Dit opgeblazen zelfbeeld zorgt er vaak voor dat oprichters de media zien als een marketingtool in plaats van een onafhankelijke stem. Journalisten zijn echter niet verplicht om een bedrijf in een bepaald daglicht te plaatsen. Als oprichters mediadekking willen verdienen via persberichten of pitches, moeten ze begrijpen dat journalisten redactionele onafhankelijkheid behouden. Ze kunnen concurrenten noemen, kritische punten aanstippen of historische parallellen trekken – zelfs als oprichters die liever verborgen houden.Controle over het narratief krijg je alleen via betaalde content, zoals gesponsorde artikelen of native advertising.Remco noemde een recent incident met een oprichter uit een topincubator, die agressief reageerde toen een foto bij een artikel niet op verzoek werd verwijderd. De oprichter beriep zich op de AVG. Maar media opereren onder perswetten die vrijheid van informatie en meningsuiting vooropstellen.De belangrijkste les hier is dat mediadekking geen gunst is. Journalisten werken niet alleen om bedrijven te promoten. Ze brengen verhalen naar buiten die zij interessant vinden voor het publiek.Remco gelooft sterk in journalistiek als pijler van de democratie. Sommigen zeggen misschien dat techjournalistiek niets met politiek te maken heeft, maar Europese tech speelt nu een cruciale rol in het behoud van democratische waarden. Nu geopolitieke spanningen toenemen, kan Europa het zich niet meer veroorloven afhankelijk te zijn van buitenlandse tech.Om haar toekomst te beschermen, moet Europa investeren in eigen innovatie, van chips, drones en defensietechnologie tot cloudinfrastructuur. Dit gaat niet alleen over soevereiniteit, maar ook over het waarborgen dat Europese data volgens democratische standaarden worden beheerd.Regelgeving speelt hierin een cruciale rol. Hoewel de AVG niet altijd van toepassing is op media, is het een krachtig kader dat individuele rechten beschermt. Grote Amerikaanse techbedrijven schenden deze rechten nog steeds. Daarom moet Europa bedrijven opbouwen met de belangrijkste democratische waarden in gedachten.Regelgeving en innovatie: waar ligt de juiste balans?Max beschreef regelgeving als een noodzakelijk kader dat bepaalt hoe technologieën moeten worden toegepast, waar hun grenzen liggen en waar ze de meeste waarde toevoegen. Volgens hem helpt regelgeving om verantwoorde innovatie te definiëren.Tegelijkertijd erkende hij het tegenargument: overmatige regelgeving kan een belemmering vormen voor groei.In een kapitalistisch systeem waar winst vaak succes definieert, roept dit een controversiële vraag op: stimuleert soepelere regelgeving innovatie, of creëert het alleen een situatie waarin data en rechten minder beschermd zijn?Remco benadrukte dat Europa volgens hem fundamenteel een democratische samenleving is, niet alleen een kapitalistische. In een democratie is het doel om alle burgers gelijkelijk te beschermen, terwijl kapitalisme vaak alleen focust op winnaars en verliezers.Remco vergeleek Europa met andere regio’s waar kapitalisme heeft geleid tot machtsconcentratie in handen van enkelen. Zo’n situatie verzwakt publieke instellingen en vergroot ongelijkheid. In het Europese democratische systeem moeten oprichters verder kijken dan welvaartscreatie of rendement voor investeerders. Ze kunnen helpen de toekomst van de Europese samenleving vorm te geven – wat ook de verantwoordelijkheid met zich meebrengt om democratische waarden hoog te houden.Hij erkende dat bureaucratie en gefragmenteerde wetgeving in de EU vooruitgang kunnen vertragen. Maar de oplossing is niet om regelgeving af te schaffen. Het beste antwoord is om regelgeving beter te coördineren. Ethische innovatie en goed bestuur zijn gebieden waar Europa het voortouw kan nemen.Het voordeel van Europese startupsEen van de hardnekkige uitdagingen voor Europa in techinnovatie is vroege financiering. Pensioenfondsen investeren bijvoorbeeld vaak zwaar in Amerikaanse markten of traditionele banken in plaats van lokale startups te steunen. Kapitaal naar Europese tech leiden zou sterke rendementen kunnen opleveren en het innovatie-ecosysteem van de regio versterken.Ondanks deze financieringskloof heeft Europa een unieke kracht: de regio bouwt actief aan duurzame bedrijven zonder afhankelijk te zijn van enorme investeringen. In tegenstelling tot het Amerikaanse hypergroei-model richten Europese oprichters zich vaak vanaf het begin op winstgevendheid. Deze mentaliteit vindt zijn oorsprong in de lange traditie van familiebedrijven die generaties lang meegaan.Met de opkomst van AI blijkt deze lean-aanpak nog levensvatbaarder. Veel bootstrapped startups behalen aanzienlijke inkomsten zonder grote financieringsrondes. In plaats van te focussen op IPO’s of megafinancieringen, bouwen steeds meer Europese startups langdurige, winstgevende bedrijven. Het zijn geen eenhoorns – het zijn zebra’s. En in het huidige kapitaalefficiënte landschap is dat misschien een veel slimmere keuze.Waarom content het krachtigste groeimiddel isIn een steeds voller en complexer techlandschap blijft content een van de meest effectieve groeimiddelen (vooral als de kwaliteit hoog is). Volgens Remco moeten oprichters content als een kernonderdeel van hun strategie beschouwen.Content bouwt geloofwaardigheid op, stimuleert leren en creëert langetermijnwaarde. Veel succesvolle carrières en bedrijven, ook in techjournalistiek, zijn begonnen met consistent bloggen en publiceren. Je eigen mediakanaal worden (artikelen, podcasts of nieuwsbrieven) kan je netwerk uitbreiden en zelfs nieuwe zakelijke kansen opleveren.AI, banen en de veranderende aard van werkDe hype rond AI is nog steeds groot, en daarmee komt ook de zorg over banenverlies. Deze angst is vooral sterk in de techsector.Hoewel AI waarschijnlijk de behoefte aan junior developers die repetitief werk doen zal verminderen, zal het geen vervanging zijn voor ervaren engineers.Maar dan rijst de volgende vraag: hoe krijgen toekomstige seniors ervaring zonder juniorrollen? De sector moet de leerpijplijn heroverwegen om ervoor te zorgen dat talent zich nog steeds kan ontwikkelen.AI-gestuurd persoonlijk leren kan hier een cruciale rol spelen. Gepersonaliseerde tutors die zich aanpassen aan het tempo van elke leerling kunnen vaardigheidsontwikkeling versnellen. Dit is zeer waardevol voor rollen die nu snelle onboarding en meer aanpassingsvermogen vereisen.In plaats van banen te elimineren, kan AI ze versterken.Daarnaast vereist zo’n verschuiving een herziening van hoe we werken. Veel banen volgen nog steeds verouderde 9-tot-5-patronen. In een techgedreven kenniseconomie kan AI de introductie van flexibelere en meer gebalanceerde werklevens stimuleren.Waarom deep tech Europa’s kans isRemco noemde dat Europa een echte kans heeft om voorop te lopen in deep tech. Omdat AI versnelt en het energieverbruik toeneemt, is er een groeiende behoefte aan innovatie in infrastructuur om urgente klimaatproblemen aan te pakken. Quantumcomputing, fotonica en ultra-efficiënte datacenters zijn enkele mogelijke oplossingen.Maar het gaat niet alleen om AI. Europa moet ook fundamentele uitdagingen aanpakken, zoals duurzame voedselproductie, landgebruik, stikstofreductie en energie-efficiëntie. Daarnaast is innovatie in defensie ook nodig. Gelukkig beginnen de Europese Commissie en nationale regeringen zich op deze visie af te stemmen.Veel startups bewegen zich weg van durfkapitaal. Maar deep tech vereist nog steeds aanzienlijke vroege financiering. Deze bedrijven hebben vaak lange ontwikkeltrajecten, soms 10 tot 12 jaar voordat ze volwassen zijn. Dit maakt ze minder aantrekkelijk in de huidige risicomijdende markt.Daarom moeten Europese pensioenfondsen, family offices en private investeerders juist instappen. Deze instellingen beheren grote kapitaalvoorraden en hebben, naast financieel rendement, een morele verantwoordelijkheid om innovatie te steunen die bijdraagt aan het langetermijnwelzijn van de Europese samenleving.Investeren in deep tech vandaag gaat niet alleen om toekomstige winstgevendheid. Het gaat ook om het vormgeven van de innovatie van de komende 10 tot 20 jaar.Zoals Remco benadrukt: op dit vlak is er geen tijd te verliezen.Zijn oproep is duidelijk: Europese pensioenfondsen, family offices, durfkapitalisten en private equity-bedrijven moeten samenwerken en investeren in vroege fase deep tech en innovatie. De toekomstige concurrentiekracht en vooruitgang van Europa hangen ervan af.Vond je dit gesprek inzichtelijk? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet! Max Golikov bespreekt samen met zijn gasten nog veel meer onderwerpen en biedt nieuwe perspectieven op technologieën en hun impact op hoe bedrijven vandaag opereren.

Some decades ago, websites were just static, informational pages that looked like digital brochures. Today, everything has changed. Digital platforms have evolved into dynamic, intelligent ecosystems. They are no longer limited to simply displaying content. Now, they understand context, adapt in real time, and can even make autonomous decisions.How is digital transformation reshaping business processes today? And what trends can we expect to see in the web space in the near future? These are the questions explored in the latest episode of the Innovantage podcast, hosted by Sigli CBDO Max Golikov.In this episode, Max is joined by Dominique De Cooman, Founder, CTO, and co-CEO of Dropsolid, a leading Digital Experience company based in Belgium.Dominique built his first Web 1.0 site in the early 2000s. A few years later, in 2007, he became active in the Drupal community. This marked the start of a nearly two-decade-long journey in open-source and digital experiences.Over the years, he witnessed the evolution of simple websites into complex, data-driven enterprise platforms. Now, they are known as Digital Experience Platforms (DXPs). While some view DXPs as a marketing notion, Dominique defines them as enterprise-grade websites designed for scalability and personalization.In 2015, as his company Dropsolid reached its second year, Dominique transitioned into business operations, taking on roles across sales, marketing, finance, and HR. In other words, he embraced the full spectrum of CEO responsibilities. In his current position, Dominique balances both technical and business leadership.The evolution of web content managementIn the early days of the web, content was added to websites manually using HTML. Later, this process was enhanced by CSS and JavaScript. As websites became more complex, server-side languages like PHP emerged. They enabled the creation of content management systems (CMS) such as Drupal or WordPress. By the mid-2000s, these open-source platforms dominated the market in their niches. WordPress was mainly used by small businesses. Meanwhile, Drupal addressed more complex and enterprise-level needs.The web space was actively evolving, and the same is true about user expectations. Non-technical users needed easier tools to manage content. This led to the rise of CMS platforms. But the possibility to work with content alone wasn’t enough. Businesses began looking for personalized, data-driven experiences for their users.This growing demand became a booster for the rise of Digital Experience Platforms. These are more advanced solutions that integrate content management with customer data. Such a platform allows organizations to deliver tailored content based on user behavior, preferences, and context across multiple channels, including websites, email, mobile apps, and even in-store screens.While definitions vary, a core feature of any DXP is its data-driven approach. Marketing automation tools and customer segmentation are also sometimes considered to be integral parts of the platform.Moreover, Gartner also includes cloud services in its broader DXP definition. But as Dominique highlighted, at its core, a DXP always merges content and data to provide personalized digital experiences.Low-code/no-code: Real innovation or just marketing?While the low-code/no-code movement is often seen as a marketing trend, the concept may bring real value, especially when applied to web content platforms. In general, low-code/no-code refers to tools that enable non-technical users to build applications with minimal coding. These capabilities have been present in platforms like Drupal and WordPress for years.Drupal, in particular, stands out for its robust architecture that supports structured data, entity-based APIs, and flexible content modeling. This makes it well-suited for low-code functionality, even if it doesn’t market itself that way.While dedicated platforms like Mendix focus entirely on low-code application development outside the CMS world, Drupal integrates similar flexibility within a content-first ecosystem.Given this, Dominique believes that, partially, the hype around low-code tools is explained by huge marketing efforts of the teams behind them. At the same time, platforms like Drupal have quietly offered these features for years without the label.Such tools as WordPress and Drupal have long enabled user-friendly content creation without coding. Nevertheless, unlike no-code/low-code platforms, their purpose has always been to simplify web publishing, not to replace the need for custom development entirely.How DXPs can address users’ needsThere are strong business cases for adopting DXPs that can demonstrate how companies can enhance operational efficiency and improve customer experience with such solutions. Personalized, streamlined digital experiences reduce support calls and improve internal workflows. On the content creation side, giving teams the right tools can greatly ensure much higher output quality and speed.While some critics argue that DXPs are monolithic, expensive, and inflexible, this view is usually based on their knowledge related to older, legacy platforms. Modern, open DXPs are composable and API-driven. As a result, they enable organizations to integrate and swap components as needed. Platforms like Dropsolid’s DXP, based on Drupal, offer modularity without sacrificing structure. This is possible thanks to thousands of plug-ins and modules that users can rely on.However, there is the other side of the coin as well. A fully composable setup may become overly complex and lead to what is often called a distributed ball of mud. Managing many microservices at once requires deep expertise and consistent vendor coordination. It means it can become a long-term operational burden.For most enterprises, a DXP offers a golden middle. It provides enough flexibility to adapt, and at the same time, enough structure to scale. DXPs can consolidate digital tools and reduce complexity. With their help, businesses can stay focused on delivering value instead of allocating all their efforts to managing infrastructure.Monoliths, microservices, and AI: What comes next for DXPsAccording to Dominique, the future of Digital Experience Platforms lies in finding the right balance between monolithic stability and microservice flexibility. The vendors that succeed will be those that help organizations strike this balance, and AI will play a pivotal role in this space.As AI becomes more integrated into enterprise workflows, business leaders are prioritizing projects that both enhance customer experience and drive operational efficiency, while still staying within budget. One challenge is the overwhelming number of data sources most enterprises manage. Quite often, their number can be over 100, and many of them are supported by lightweight SaaS tools.AI has the potential to replace many of these smaller services. With this technology, it will be easier to consolidate data, content, experience, and infrastructure. This shift in the tech space will ensure that only the strongest platforms will remain and unite the functionality of numerous fragmented tools.If these layers can communicate effectively, via APIs and frameworks, enterprises will be able to deliver more value with fewer tools, reduced complexity, and tighter budgets.Apart from this, Dominique revealed his optimism around the long-term future of open-source CMS platforms like Drupal. Drupal’s robust framework makes it well-suited for AI integration, and companies like Dropsolid are actively contributing to this evolution. For example, one of the co-maintainers of the official Drupal AI module is on the Dropsolid team.At recent developer events like Drupal Dev Days in Leuven, there was a noticeable surge of excitement around the role of AI in Drupal’s future. This momentum is likely to accelerate in the near future.Value of AI in digital transformationFor Dropsolid, the past year marked a turning point. Despite strong performance across its services and DXP business, Dominique faced what he described as an existential crisis.Amid the growing adoption and power of AI, Dominique started thinking about the probability that AI will eventually automate the services that Dropsolid and other similar companies offer today.These thoughts pushed him to start exploring how to build and host AI capabilities entirely within a company’s own infrastructure. During that work, Dropsolid partnered with Sigli, which is well-known for its deep expertise in AI infrastructure and data engineering.By late 2024, AI was advancing rapidly. It became clear that the viability of classical services models was increasingly in doubt. Dropsolid needed to change in order to stay on the market. The team organized internal workshops, hackathons, and consultations with AI startups. Initial skepticism among engineers was gradually replaced with enthusiasm. As a result, the company was split into two:Dropsolid AI, the new AI division focused on building the next-generation DXP enhanced by AI;The original solutions business, which continues to serve clients while aligning with this AI-first strategy.What makes the transformation even more compelling is the commitment from within. Dropsolid opened an internal capital round and allowed employees to invest in the AI business. The strong response was a clear signal of internal alignment and a promising sign to external investors.Practical value of digital experiences: Real-life examplesIn large organizations, digital experiences have far-reaching implications beyond user convenience. They directly impact efficiency, cost, and service delivery at scale. This is especially evident in sectors like healthcare, where even marginal improvements can translate into significant gains.Dominique mentioned an example of the University Hospital of Antwerp, which is one of the largest medical institutions in Belgium. With over 800,000 patient visits annually, even a 1% increase in efficiency can save substantial resources.Patient journeys typically span various touchpoints: websites where patients research symptoms, appointment systems, electronic patient records, and communication channels. The key challenge lies in integrating these systems to ensure that patients receive accurate information at every step without delays. This not only improves the patient experience but also helps optimize the healthcare process.From a broader economic perspective, especially in Europe’s publicly funded healthcare systems, shortening the patient journey translates into reduced costs for governments. AI-driven platforms can help patients navigate complex medical systems more efficiently. This helps reduce administrative burdens and enables hospitals to treat more individuals with the same resources.This concept of intelligent customer journeys is equally transformative in the commercial sector. Dropsolid has worked with enterprises managing complex ecosystems, where guiding users through a purchasing process is a core challenge. Traditional marketing automation and customer data platforms provide rules-based workflows. They are well-structured, but they lack the flexibility to adapt dynamically to real-world behavior and context.AI-enhanced digital experiences address such issues. They enable real-time guidance based on behavioral patterns, seasonality, external events, and user intent. For instance, Dropsolid collaborates with the leading publishing group in the Benelux region. The company manages a catalog of over 60,000 titles. By combining a DXP with CDP data, it becomes possible to build intelligent assistants. They can recommend content based on not just reading preferences, but also broader contextual data (like holidays, trends, or individual behavior patterns).Intelligent digital experiences allow organizations to move beyond manual processes and pre-defined workflows. It means that they can ensure more adaptive and more personalized experiences.The future of AI agentsIn their discussions, Max and Dominique also talked about AI agents. AI agents are rapidly becoming foundational to the next generation of digital infrastructure. According to Dominique, the future points toward a reality where AI agents are seamlessly embedded into every layer of software, from the experience layer to content management, databases, and even infrastructure.Intelligent integration platforms (iPaaS), such as n8n, are beginning to compete with frameworks like LangChain. Today, they successfully demonstrate how traditional workflow automation tools are evolving into agent-driven systems. In the future, chained AI agents capable of reasoning and orchestrating are likely to become standard components in software development.This trend isn’t limited to commercial platforms. In open-source ecosystems like Drupal, there are already frameworks being built to support the development and integration of AI agents at the application level. At the same time, there is growing interest in hybrid architectures. In such systems, enterprise-level AI agents coexist with distributed, localized agents operating closer to the user interface or experience layer. This model reflects the way biological nervous systems work: a central nervous system manages core operations, while peripheral nerves handle localized tasks with high precision and speed. In digital systems, this could mean enterprise-wide agents coordinating with smaller, specialized agents embedded at the interface or service level.However, this doesn’t mean deterministic code is going away. Traditional software logic will continue to play a crucial role. Particularly, it will be useful in well-defined systems where predictability and security are paramount. AI agents will likely augment rather than replace this code.In the long term, Artificial General Intelligence (AGI) may also have chances to become another promising concept. But, as Dominique mentioned, we are not even close to this stage now.As AI agents become more deeply embedded into enterprise ecosystems, governance and sovereignty over these systems will become absolutely essential.Growing responsibilityWhile the dream of many managers and business owners is to wake up and find an inbox full of productive AI updates like growing conversions, the nightmare scenario is still possible. You could just as easily find that same inbox filled with legal claims because an agent executed a creative but ill-judged campaign that offended users or violated regulations. Autonomous systems without oversight risk exposing organizations to reputational, financial, and legal consequences.This is why strong governance frameworks must evolve alongside AI capabilities. You cannot simply unleash autonomous agents in a business-critical environment and assume everything will operate as intended. Liability always remains on the organization, not the agent.The future will belong to those who can combine the strength of robust digital platforms with the agility and intelligence of AI without losing control over the outcomes.Curious about other tech innovations and their impact on the business world? In the upcoming episodes of the Innovantage podcast, Max and his new guests will continue talking about this and will touch on many other topics. Don’t miss it!

Sigli, een Europees adviesbureau voor digitale transformatie, organiseert op 12 augustus 2025 een gratis online webinar dat Belgische kleine en middelgrote ondernemingen (KMO’s) helpt AI op een praktische en rendabele manier te implementeren. Het webinar met de titel “The AI Profit Toolkit: benchmarks, playbooks, quick wins” biedt ondernemers concrete handvaten om AI-pilots te starten met meetbare impact, zonder de risico’s en kosten van grootschalige projecten. “Veel bedrijven blijven aan de zijlijn staan als het om AI gaat, omdat ze niet weten waar te beginnen,” zegt Thomas Simono, Managing Director bij Sigli en hoofdspreker van het webinar. “Deze sessie biedt niet alleen duidelijkheid, maar ook real-life cases en directe actiepunten voor Belgische bedrijven.” De live sessie van 60 minuten omvat:Benchmarks 2025 – adoptiegraad, break-even-punten en ROI-curves voor Belgische bedrijven Vier lokale praktijkcases – uit de sectoren recruitment, bouw, mobiliteit en consultancy Een 90-dagen-playbook – stap-voor-stap van AI-readiness-scan tot pilot in productie Subsidie-overzicht – inzicht in relevante steunmaatregelen zoals de KMO-groeisubsidie Toegang tot een downloadbare toolkit en opname voor alle deelnemers Dit evenement is ideaal voor bedrijfsleiders, eigenaars en operationele managers van groeiende KMO’s die hun efficiëntie en besluitvorming willen verbeteren met AI — zonder grote investeringen of technische teams. Evenementdetails: Datum: 12 augustus 2025 Time: 15:00 – 16:00 GMT+3 Location: Online (link wordt verstrekt na registratie) Registration: Gratis — https://www.eventbrite.be/e/tickets-the-ai-profit-toolkit-benchmarks-playbooks-quick-wins-belgische-kmo-ed-1455858555129?aff=oddtdtcreator++&utm_source=SigliBlog

In a world increasingly shaped by artificial intelligence, automation, and rapid organizational change, what does it truly mean to lead? How can business leaders stay relevant in such a dynamic landscape? What role will humans play in this technology-powered future? These questions were explored in the latest Innovantage podcast episode, hosted by Sigli’s CBDO, Max Golikov. Max invited Stijn Staes to share his expert insights.Stijn is the founder of Stappen met Stijn, a transformation coach, and the host of a podcast on leadership, diversity, and the evolving relationship between people and agentic AI.Stijn has always had a passion for helping people to grow. His career began in nursing and hospital management. He traveled around the world with such organizations as Doctors Without Borders. Back in Belgium, he served as general manager of the country’s largest private youth institution. He always stayed focused on the same mission: unlocking human potential. For the past six years, Stijn has worked as an independent executive coach, sharing his insights through coaching and his podcast.What is diversity?According to Stijn, deep down, all human beings are fundamentally the same. Today, diversity is often treated as a buzzword, which is used to assign labels based on race, culture, gender, or identity. Nevertheless, Stijn emphasized that beneath these labels lies a shared human desire: to be seen, to be heard, and to feel connected.Effective leadership should start with recognizing this common humanity, while also adapting communication styles to meet people where they are. Cultural and personal differences matter. But they should act not as boundaries but as bridges. Stijn sees diversity not only in visible identity but also in how we communicate, relate, and create space for others to belong.He explained that true diversity in an organization is not just about representation. It is about developing the awareness and emotional intelligence to engage with people as individuals, each with their own way of being heard and understood.How to communicate in the right wayFor Stijn, effective communication, especially in leadership, starts with curiosity. He believes that staying curious helps us avoid judgment, which is the most common pitfall in human interaction. Miscommunication often stems not from what is said, but from assumptions we bring into a conversation when we fail to truly listen.Curiosity is the gateway to the right communication. It keeps us engaged and open to others’ views.Key challenges for building a diverse cultureOne of the key challenges in building a truly diverse culture is our natural desire to get involved with people who think, speak, and act like us. While this may feel comfortable, it is a serious mistake.According to Stijn, effective leaders must actively look for individuals who can offer constructive criticism and challenge ideas. This will not disrupt, but deepen understanding and improve outcomes. This requires humility and openness. For many leaders, the real challenge isn’t embracing diversity on paper, but learning to welcome feedback that doesn’t align with their own thinking.How to provide feedback: Trust and intentionStijn believes that trust and intention are two essential elements of giving feedback effectively. Trust creates the psychological safety necessary for honest communication. It means knowing the other person will speak with honesty, respect, and a shared commitment to growth. Without that foundation, feedback can easily feel personal or threatening.The intention behind the feedback is equally important. Feedback should not be about proving who is right or wrong. It also shouldn’t serve the ego. Its true purpose is to improve the organization’s services and outcomes for clients. When both parties understand that feedback delivers value and supports common growth, much of the emotional tension often associated with difficult conversations will be eliminated.Stijn is strongly confident that feedback culture works not only on a small, team-based level. It can be scaled across an entire organization. In his view, feedback should not be limited to face-to-face teams or familiar colleagues. It’s a fundamental part of a healthy organizational culture, and it should reach every level, including interns and CEOs.Asking simple, respectful questions (like how someone prefers to work or whether the timing is right) opens the door to meaningful, two-way communication.Are visionary leaders bad for the corporate culture?Visionary leadership is essential but only when paired with self-awareness and a genuine understanding of what the organization needs. Leaders must recognize not only their strengths but also their limitations and remain open to diverse perspectives.Stijn cautioned against authoritarian leadership, noting that while it might deliver short-term gains for shareholders, it undermines long-term sustainability. A resilient organization requires transparency and a culture of open feedback. This doesn't mean leaders must act on every suggestion they receive, but they should always listen, consider, and respond with thoughtful reasoning.This helps build not just a business, but a strong community around it.The most effective strategies for change managementWhile talking about approaches to changes, Stijn mentioned the case from his time as a general manager. His organization needed to integrate 150 new employees into an existing workforce of 300. This required forming 30 newly blended teams and simultaneously introducing a new way of working.Instead of imposing change from the top down, Stijn and his team focused on deep listening and inclusive planning. They did their best to understand what mattered most to employees. This transparent and people-centered approach was key to the transformation. Despite the scale of change, only 2% of employees left the organization.Instead of relying on algorithms or AI tools, they conducted one-on-one conversations, online questionnaires, and team meetings to find out what mattered most to their people.Leaders from across locations came together to analyze the findings and co-create new team structures. Several proposals for the reorganization were shared with employees, who could give feedback and even request alternative roles. As a result, almost everyone ended up exactly where they wanted to be.Stijn believes successful leadership rests on three pillars:Love for people and for what you are doing;Knowing your business and having a clear insight into what works and what doesn’t;Listening to your gut and trusting your intuition to act at the right moment.Pitfalls of change managementWhen guiding an organization through intensive transformation, something will inevitably go down a little (and that is usually income).This temporary drop, however, is not a failure. It’s the cost of meaningful, people-centered change. When done with care, clarity, and the right timing, the organization stabilizes and rebounds stronger. But if the transformation is rushed or poorly managed, the downward curve continues. An organization may experience employee dissatisfaction, increased turnover, and loss of trust.For Stijn, effective change management starts with a fundamental truth: there is always a change. Sometimes it is big, sometimes it is small. But it is constant. The real challenge isn’t initiating change, but allowing people the time and space to integrate it.Quite often, companies move from one transformation to the next without pause. A new manager comes in and brings another change. However, humans need time to settle, to process, and to feel included. In Stijn’s practice, his team always made sure to involve people actively. Weekly newsletters, employee-written reflections, and open communication created a sense of shared ownership and psychological safety.Change isn’t something you tick off a list. It lives on long after the formal transformation phase ends. Sustainable change requires a long-term mindset, a culture that embraces uncertainty, and leadership that shows up fully.If you see change as a box to check, it won’t work. Because this isn’t AI. This is human. And humans need to be seen and heard.Uncontrollable changesMax shared insights about Sigli. In its early days, Sigli was a young, energetic, and even impulsive team. It was common for employees, who were mostly in their twenties, to work late, play video games, and socialize a lot. The culture embraced this youthful energy.Over time, the team matured. Those who once spent late nights gaming now had families and different priorities. Staying late at the office became less common, and personal life took precedence. However, hiring practices continued to focus on attracting younger, energetic candidates, which created a cultural disconnect. This shift wasn’t a result of deliberate organizational change but rather a natural evolution driven by time. Here comes a question: How can a company manage or anticipate these kinds of uncontrolled, organic changes that happen naturally over time rather than through planned initiatives?Stijn emphasized the importance of self-reflection for leaders navigating change. He believes every leader must regularly ask themselves if they are still the right fit for their role and the company’s future. Given that external circumstances constantly evolve beyond anyone’s control, the only thing leaders can truly change is themselves.Stijn also pointed out that as companies grow, the leadership style and team composition may need to change as well. A startup’s energy might require younger leaders, while scaling up could call for more experienced, seasoned managers. They must be aware of their role in this evolution and have the courage to step aside if necessary.Self-reflection is the key tool for recognizing when organizational change becomes a must.Do surveys really work?That’s not a rare case when corporate surveys fail. Response rates are too low, while the data quality leaves much to be desired. In a 300-person organization, it’s typical to get only about 100 responses, and even then, the reliability of the answers can be questionable.However, there is nothing wrong with this format itself. The survey’s purpose plays a major role. In Stijn’s practice, surveys always worked best when participants could see clear personal relevance. For example, when a questionnaire directly impacted employees’ next career steps, response rates were 100%, as everyone understood its importance.If there’s no immediate benefit or urgency, responses always tend to be incomplete or socially biased. Therefore, it’s crucial to evaluate whether a survey is the right tool for the information needed. Sometimes, one-on-one conversations or group meetings might be more effective.Given all this, Stijn advised against relying on surveys alone. A combination of methods tailored to the goals and the audience can ensure the best engagement and data quality.Will everything be AI?The discussion also touched on the power of AI. Stijn mentioned an article arguing that AI will inevitably replace most jobs related to data, presentations, and routine business tasks. According to it, humans will remain essential mainly for fieldwork and personal interactions, while AI handles data-driven tasks efficiently and without complaint.Stijn also believes that many technical tasks, especially those repeated in meetings and spreadsheet discussions, will be taken over by AI. However, he stressed the importance of understanding where humans fit in this evolving landscape. It’s necessary to determine the ways in which people can grow, adapt, and focus on uniquely human strengths.For example, we shouldn’t underestimate the value of robots that can assist elderly people. But human connection cannot be replaced by such assistants.Every person should stay aware of new technologies and trends. But it is not a good idea to accept things just because they are popular. It is necessary to remain curious and question the true value of all innovations. Business leaders need to analyze whether some changes genuinely serve the company, society, and the world or whether they are just a new trend that has no practical benefits.The fact that AI can create art does not diminish the value of human-made art. While technology like 3D printers can produce sculptures, they don’t carry the same meaning or connection as those crafted by human hands. The same applies to drawings and paintings. AI-generated art lacks the personal insight and emotional depth that come from human creativity.The true value lies in creations made by people. Without the human element, this value is lost.Human touch: What sets people apart from AIThe role of AI in professional life is growing. However, it has its clear limitations. Stijn explained that there are AI programs that could technically replace an interviewer or even an interviewee. Nevertheless, he admitted that he doesn’t want to do an interview with a machine. The essence of a real conversation is unpredictability, nuance, and emotional presence.Artificial intelligence can’t replicate the human dynamic of live dialogue. Human interviews are not just about answering questions. It’s about connection.AI is a powerful tool, but not a replacement for human interaction. For instance, you can practice foreign languages with AI. But you can grow only with people.Key trends shaping the future of leadershipStijn highlighted a growing polarization in leadership styles. On one end, we can see ego- and result-driven leadership. On the other hand, there is a more human-centered, empathetic approach. These two directions seem to be drifting further apart.The real challenge lies in bridging the tech world and human-focused leadership. Technology is essential. But without a human, all this won’t make sense.And that’s one of the main theses voiced by the guests of the Innovantage podcast episodes. Technologies are changing and replacing each other. But human communication is always here. And it will definitely stay.Want to know more about the world of technology and business? New episodes with new guests are coming soon.

Artificial intelligence blijft de manier waarop bedrijven werken veranderen. Wanneer verstandig toegepast, opent deze technologie een breed scala aan nieuwe mogelijkheden voor efficiëntie, innovatie en winstgevendheid.‍U kunt de volledige webinaropname bekijken via deze link.Bij Sigli geloven we erin dat we onze diepgaande zakelijke en technische kennis moeten gebruiken om individuen en bedrijven te helpen de praktische waarde van geavanceerde AI-gestuurde tools te ontdekken. Een van onze nieuwste initiatieven op dit gebied was een gratis educatieve webinar voor mkb-bedrijven getiteld “The AI Profit Toolkit”. Het evenement werd gehost door Sigli’s Chief Business Development Officer Max Golikov.Dit artikel bevat de belangrijkste inzichten van de webinar en biedt praktische richtlijnen voor iedereen die AI-projecten wil lanceren die echte waarde bieden zonder excessieve risico's.Wat u moet weten over AI voordat u begintEen van de belangrijkste principes om te begrijpen voordat u in AI duikt, is dat het niet altijd het antwoord is.AI is een krachtig hulpmiddel. Maar dat betekent niet dat het universeel toegepast moet worden. In veel situaties kunnen eenvoudigere, kosteneffectievere technologieën betere en snellere resultaten opleveren. Als er andere benaderingen zijn om aan uw behoeften te voldoen, kan het veel verstandiger zijn om deze te gebruiken in plaats van te investeren in een AI-project. Desalniettemin ontkennen we geenszins de zakelijke waarde van AI. Het is absoluut meetbaar en veelomvattend.Volgens inzichten uit de sector die tijdens de webinar werden gedeeld, is de bijdrage van AI aan bedrijfswaarde onderverdeeld in verschillende categorieën:57% komt uit het verhogen van productiviteit, voornamelijk door automatisering.17% komt uit het automatiseren van dagelijkse routinetaken.16% is verbonden met het verbeteren van de klantervaring.De overige 10% beslaat een reeks andere use cases.De transformerende kracht van AI is vooral tastbaar wanneer het doordacht wordt toegepast op pijnpunten die tijd en middelen verspillen.AI-waardematrixOm te evalueren of uw toekomstige AI-project uw tijd en geld waard is, raden we u aan een AI-waardematrix te gebruiken. Dit strategische hulpmiddel helpt bij het vinden van de juiste balans tussen technische haalbaarheid en zakelijke waarde van uw ideeën.Volgens deze aanpak moet u aan de technische kant het volgende beoordelen:Datakwaliteit. De basis van elk succesvol AI-project is hoogwaardige data. Projecten met schone, overvloedige data gaan sneller en vereisen minder middelen in elke fase van ontwikkeling en onderhoud.Technologische complexiteit. Voordat u zich vastlegt aan een AI-project, moet u overwegen welke middelen nodig zijn om van idee naar impact te gaan. Oplossingen met lage complexiteit (zoals plug-and-play SaaS en low-code-componenten) scoren meestal het beste op de AI-waardematrix.Beschikbaarheid van talent en vaardigheden. Zelfs als uw probleem oplosbaar lijkt met AI, moet u ook zorgvuldig analyseren of u experts met de vereiste vaardigheden in huis heeft of dat u klaar bent (en het budget heeft) om betrouwbare partners in te huren. Bovendien, als u voor de tweede optie kiest, zorg er dan voor dat u een overdrachtsplan heeft.Aan de zakelijke kant is het nodig om te focussen op aspecten zoals:Afstemming met zakelijke doelen. AI moet nauw aansluiten bij uw strategische doelstellingen of winst-en-verlies (P&L)-metrics. Dit zorgt ervoor dat u niet achter technologietrends aanloopt omwille van de trends, maar echte, impactvolle zakelijke problemen oplost.Sponsorsupport. Elk AI-project heeft een toegewijde sponsor nodig. In het ideale scenario moet dit iemand zijn die het budget en de prestatiemetrics beheert die het project wil verbeteren. Projecten met een C-level sponsor gaan bijvoorbeeld meestal veel sneller dan projecten die worden ondersteund door mensen zonder de bevoegdheid om cheques te tekenen of zelfstandig beslissingen te nemen.Meetbare KPI’s. Uw AI-use case moet gebouwd zijn rond een kleine set duidelijke, kwantificeerbare KPI’s. Deze metrics kunnen bijvoorbeeld tijdwinst, kostenverlaging, omzetgroei of gebruikersbetrokkenheid omvatten. Het is logisch om KPI’s te kiezen die al worden gevolgd en begrepen in uw organisatie. Dit helpt discussies over meetmethoden te vermijden en vereenvoudigt “voor versus na”-vergelijkingen.De projecten die op beide dimensies het hoogst scoren, hebben de grootste kans op succes en rendement op investering.De juiste AI-pilot kiezen: Een praktijkvoorbeeldTijdens de webinar deelde Max Golikov een paar krachtige casestudy’s om te laten zien waar u op moet letten bij het overwegen van verschillende ideeën voor uw AI-projecten. Een van de voorbeelden was de samenwerking van Sigli met een middelgrote Britse e-commerce kledingverkoper.Het bedrijf had een jaarlijkse omzet van £48 miljoen en 220.000 maandelijkse bestellingen. 12 medewerkers verwerkten bestellingen, retouren en terugbetalingen via drie verouderde tools (Magento, Zendesk en zelfgemaakte Excel-macro’s).Toen het bedrijf Sigli benaderde, had het ernstige problemen met de benodigde tijd voor verschillende processen. De retouren- en ruilwachtrij bedroeg gemiddeld 5000 bestellingen, wat leidde tot 7 dagen vertraging in terugbetalingen en de Trustpilot-beoordelingen van het bedrijf ernstig schaadde. Daarnaast was handmatige triage behoorlijk duur, met £3,40 per terugbetaling.Een ander probleem was dat het klantenserviceteam 30% van de tijd besteedde aan het kopiëren en plakken van RMA-informatie (Return Merchandise Authorization) in plaats van upsell-technieken toe te passen en verkopen te stimuleren.Om de beschreven problemen op te lossen, werd voorgesteld om verschillende ideeën te overwegen, waaronder een LLM-gestuurde retourentriagebot, een vraagvoorspellingsbot en een gepersonaliseerde upsell-aanbeveler.Zoals de AI-waardematrix laat zien, won het eerste idee.Voor zo’n oplossing had het bedrijf rijke trainingsdata. Het team had toegang tot 95.000 gelabelde Zendesk-tickets, waardoor het eenvoudig en snel was om het AI-model te trainen.Vanuit integratieperspectief waren er geen serieuze valkuilen. De oplossing hoefde alleen verbinding te maken met de Zendesk API en een bestaande RMA. Dit betekent dat de implementatie van deze bot geen volledige systeemherziening vereiste.Bovendien was het vrij eenvoudig om duidelijke succesmetrics te detecteren. KPI’s zoals kosten per retour en terugbetalingsdoorlooptijd werden al dagelijks bijgehouden. Hierdoor was het mogelijk om de directe projectimpact te meten. Het project kon ook rekenen op sterke zakelijke sponsoring. De COO van Fulfillment was zowel verantwoordelijk voor de P&L als sponsor van de pilot.Dit alles leidde tot een succesvolle AI-implementatie en tastbare resultaten:Kosten per retour verlaagd naar £1,90 (een vermindering van 44%);Terugbetalingsvertraging teruggebracht naar 2 dagen (een verbetering van 72%);Trustpilot-score verhoogd met 0,3 sterren.Belangrijke punten om in gedachten te houden om de ROI van uw AI-project te maximaliserenLaten we kort samenvatten wat we hierboven hebben besproken. Op basis van onze praktijkervaring raden we aan om te focussen op de volgende punten om ervoor te zorgen dat uw AI-initiatieven echte waarde opleveren:Quick-win kwadrant. Wilt u snelle successen behalen? Kies projecten die minstens 7+ scoren op technische haalbaarheid en 8+ op zakelijke waarde in de AI-waardematrix.Schone en toegankelijke data. Goed georganiseerde data bespaart altijd tijd en vermindert herwerk.Eén duidelijke KPI. Kies een metric die u al een tijdje volgt. Hierdoor kan de prestaties eenvoudig voor en na implementatie worden vergeleken.Een enkele, verantwoordelijke sponsor. Een stakeholder die het budget beheert versnelt de besluitvorming en zorgt voor follow-through.Meetbare resultaten. Projecten moeten veel meer zijn dan alleen opzichtige techdemo’s. Ze moeten duidelijke financiële resultaten opleveren.Afsluitende gedachtenArtificial intelligence biedt ongelooflijke mogelijkheden om operaties te stroomlijnen, kosten te verlagen en uitstekende klantbelevingen te leveren. Echter, alle voordelen worden alleen bereikt wanneer deze technologie bewust wordt gebruikt. Dit betekent dat AI moet worden geleid door duidelijke doelen, ondersteund door sterke data en geëvalueerd door harde metrics.Bij Sigli kunnen we uw bedrijf ondersteunen in elke fase van het AI-traject: van ideeënvorming en pilotplanning tot volledige implementatie. Als u klaar bent om AI-potentieel om te zetten in zakelijke waarde, staan we voor u klaar.

Today, Sigli devotes considerable efforts to helping individuals and companies discover the value of cutting-edge technologies, including artificial intelligence, and their influence on business processes. One of the most recent educational initiatives was a free webinar for SMEs called “The AI Profit Toolkit”. The key goal of the webinar hosted by Sigli’s CBDO Max Golikov was to provide the audience with practical recommendations on how to adopt AI in a practical, budget-conscious way. In this article, we will share the key insights on how to launch AI pilots that create a measurable impact without serious risks. What business value can AI create? The impact of AI can be broken into several categories. The largest portion (57%) of AI’s business value comes from boosting productivity.AI often helps automate daily tasks, reducing manual workload. Everyday routine automation accumulates 17% of the general business value. A share of 16% represents customer experience enhancements. 10% is related to other use cases.Is AI the best technology to use today? The golden rule number one that every business owner and decision-maker should learn is that AI isn’t required everywhere. It’s a powerful technology, but you shouldn’t use it unless you really need it. Instead, you also need to consider other tools. In many cases, their implementation can help you save money and, at the same time, achieve much better efficiency. Before you apply AI, you should have a very good understanding of why you need to do it. How can I estimate the profitability of any AI project? One of the most reliable ways to do it is to apply an AI value matrix. It helps prioritize projects based on technological feasibility and business value. The group of technological factors that should be evaluated covers data quality, technological complexity, as well as the availability of skills and people. Business factors include business goal alignment, sponsor support, and measurable KPIs (like the decrease of time or resources needed for performing this or that task). The project that will get the highest score in the overall results is likely to succeed and bring the most significant impact. How to analyze technological complexity? When you are considering the implementation of a particular AI tool, you need to understand how much time and what resources will be required to achieve the level when this solution starts bringing real value. There are several core questions that you need to ask yourself: Is there a similar native feature in your current SaaS/ERP? (Today, a lot of systems offer their own AI functionality and it is possible that you won’t need to introduce your custom tool instead). Does a managed API already exist? Are there any latency or throughput constraints? Is it secure to implement this solution? Is a security review needed? Those solutions that require minimal effort from your side (like low-code components or plag-and-play SaaS) will get the highest score according to the AI value matrix. What does business goal alignment show? This parameter will help you evaluate the link between the AI use case under consideration and a strategic or P&L (profit and loss) objective. Thanks to it, you will be able to move your focus from overhyped tech trends that don’t have any relation with your existing bottlenecks to mission-critical initiatives. How can I understand that one AI pilot is better than the other one? To answer this question, let’s turn to one of the real-life cases that the Sigli team worked on. The client was a mid-sized Dutch EdTech platform that has 175K active learners on its online courses. The main problem that the company wanted to solve was the reduction of time and resources that were required for user support services. Tutors used to spend 18% of their paid hours answering FAQs, which cost the company more than €1 million per year. Our experts had different project ideas under consideration. Some of them were an LLM tutor-assist bot, a drop-out risk predictor, and an adaptive learning path recommender. As you can see from the matrix below, the first idea won. But why did it happen? To launch such a bot, the company already had a rich set of labeled data (more than 22K historical chat transcripts tagged by topic). There were no specific difficulties in integrating the solution with the company’s platform. It was possible to apply clear success metrics (response time and tutor time). And last but not least, the project received strong support from a single sponsor (it was the Head of Learner Success who owned the tutor budget and worked with retention KPIs). As a result, the successfully implemented tool helped cut the median first-time response time by 84% from 8h to 1.3h and free 0.25 FTE (full-time equivalent) per tutor. How to make sure that my AI implementation will be a successful one? To maximize the ROI of your AI project, you need to focus on the key elements: Quick-win quadrant on the AI value matrix. You should select projects that score at least 7+ on Technical Feasibility and 8+ on Business Value. These are the ideal quick wins. Clean and accessible data. High-quality, well-organized data significantly reduces preparation time and helps avoid repeated model re-training. One primary KPI. It is vital to choose a use case with a clear metric that is already tracked. This makes "before vs. after" comparisons simple, and you can eliminate the need for extra instrumentation or debate. Single budget owner as a sponsor. Having one accountable stakeholder enables fast approvals, resource access, and sustained momentum. Measurable business deliverables. You should make sure that your AI project produces tangible, financial results. The goal is to prove that AI delivers profit, not just innovation for its own sake. Final word Artificial intelligence can help you overcome a lot of existing bottlenecks and greatly boost your business growth. But all this is possible only when AI is applied deliberately, with the right expectations and a strong business case. As you can see, the most successful AI initiatives are not driven by hype or fear of missing out. They are driven by clearly defined goals and measurable outcomes. At Sigli, we are always ready to support your business at any stage of your AI journey: from strategy development and pilot selection to full-scale implementation. Don’t hesitate to contact us and learn more about how to turn the potential of AI into real business value.

De afleveringen van de Innovantage-podcast, gepresenteerd door Sigli's CBDO Max Golikov, behandelen een breed scala aan onderwerpen, waaronder technologie, bedrijfsleven en digitalisering. In de schijnwerpers van de nieuwe aflevering staan niet alleen technologieën, maar ook mensen. Hoe kunnen bedrijfsleiders innovaties succesvol implementeren zonder weerstand van hun teams?Thiago de Faria, Senior Solutions Architect bij AWS en een erkend Team Topologies-expert, deelde zijn perspectief op deze en vele andere belangrijke vragen.Thiago heeft het afgelopen decennium gewerkt op het snijvlak van data, gedistribueerde systemen en organisatiedynamiek. Door jarenlange praktijkervaring begreep hij dat succes niet alleen draait om algoritmen of tools, maar om communicatie en hoe teams samenwerken.Dit inzicht leidde ertoe dat hij leiderschapsrollen nastreefde, zoals CTO, directeur en teamleider. Later trad hij toe tot AWS, waar hij teams van solutions architects voor startups leidde en nauw samenwerkte met beginnende startups. Na een periode als freelancer keerde Thiago terug naar AWS. Nu richt hij zich op modernisering van bedrijven. Zijn doel is organisaties te helpen inzien dat technologie zelden de echte uitdaging is bij hun transitie. Ze moeten meer aandacht besteden aan alles eromheen. "Het draait om mensen, en dat is altijd zo geweest."Voor Thiago gaat het opbouwen van duurzame bedrijven veel verder dan technologie. Het draait om mensen en communicatie. Succes hangt af van het begrijpen van menselijk gedrag, het managen van ego's en vriendelijk zijn.Hij gelooft niet in het top-down leiderschapsmodel en de "doe het omdat ik de baas ben"-mentaliteit in de moderne wereld. Teams van tegenwoordig worden door meer gemotiveerd dan alleen geld of angst. De traditionele stok-en-wortelbenadering werkt niet meer. In plaats daarvan moeten leiders begrijpen wat mensen echt drijft en die inzichten toepassen op hoe technologie en organisaties evolueren.Team Topologies als raamwerk voor teamstructureringThiago noemde Team Topologies als een krachtig raamwerk voor het structureren van teams en het verbeteren van hun samenwerking. Het is ontwikkeld en beschreven door Matthew Skelton en Manuel Pais. Het raamwerk is gebaseerd op de ideeën van DevOps, Agile, Lean, Deming's principes en de Theory of Constraints. Het kerndoel is om een snelle doorstroom van idee naar productie mogelijk te maken, terwijl tegelijkertijd wordt voldaan aan veiligheid, compliance en feedbackbehoeften.Overplanning of overcommunicatie kan ook schadelijk zijn voor teamefficiëntie. Team Topologies introduceert een gedeelde taal om teaminteracties bewust vorm te geven. Zonder deze structuur verdrinken teams vaak in context, wat kan leiden tot cognitieve overbelasting en verlies van focus.In Team Topologies wordt het team gezien als de kleinste betekenisvolle eenheid. En het belangrijkste idee hierachter is dat duurzame resultaten voortkomen uit goed gestructureerde, collaboratieve teams in plaats van afzonderlijke helden.Team Topologies is geen rigide raamwerk of een oproep tot een bedrijfsbrede reorganisatie. In plaats daarvan begint het met het identificeren van waardestromen en begrijpen hoe werk daadwerkelijk door de organisatie stroomt.Hoe belangrijke culturele veranderingen binnen teams te implementerenThiago benadrukte dat zinvolle culturele verandering binnen teams noch strikt top-down noch bottom-up is. Het vereist een gecombineerde aanpak. Dergelijke veranderingen kosten tijd — soms kwartalen of zelfs jaren. Het belangrijkste is om voldoende bewustzijn te creëren van de bredere context, de bestaande processen en de waardestroom zelf. Door knelpunten te identificeren en overdrachten te verminderen, kunnen organisaties verschuiven naar een meer collaboratieve en efficiënte cultuur.Deze culturele verschuiving is sterk verbonden met technische praktijken uit DevOps: continue integratie, continue deployment, snelle feedbackloops, trunk-based development en robuuste tests. Maar het draait niet alleen om betere tools. Het gaat om het overbruggen van de kloof tussen bedrijfsleven en technologie.Een van de grootste mentaliteitsveranderingen is het loskomen van een fabrieksmodel waarbij techteams wachten op perfecte vereisten voordat ze bouwen. In plaats daarvan moeten ontwikkelaars nieuwsgieriger worden naar het bedrijfsleven en meer betrokken bij klantbehoeften. Samenwerking moet niet sporadisch zijn of via tickets of rigide vereisten worden overgedragen. Het moet continu zijn.De kernuitdaging ligt in het overbruggen van de kloof tussen bestaande infrastructuur en organisatiecultuur. Het kan niet alleen top-down worden opgelegd via mandaten of principes.De echte test van cultuur komt tijdens crises zoals gemiste deadlines, storingen of beveiligingsproblemen. In dergelijke situaties wil niemand verantwoordelijkheid nemen, omdat verantwoordelijkheid erg pijnlijk kan zijn.Vaak gaat het niet om mensen die verantwoordelijkheid vermijden, maar om verkeerde afstemming en overbelaste teams die echte ownership bijna onmogelijk maken.Daar wordt het principe van snelle doorstroom cruciaal. Om dergelijke situaties te voorkomen, is het nodig om cognitieve belasting te verminderen, kennisvereisten te stroomlijnen en afleiding te minimaliseren. Hierdoor kunnen teams focussen op echte ownership en effectiever waarde leveren.Psychologische veiligheid is een must voor culturele veranderingenVolgens Thiago bestaat er geen universeel model voor het implementeren van culturele veranderingen. Een van de grootste uitdagingen is het opbouwen van psychologische veiligheid, wat een voorwaarde is voor elke zinvolle transformatie. Als zelfs één persoon in een team zich niet veilig voelt, is het team als geheel niet echt veilig.Psychologische veiligheid begint met vertrouwen tussen teamleden, over rollen heen en met leiderschap. Vertrouwen wordt niet opgebouwd door blinde overeenstemming, maar door transparantie.Voor Thiago is een praktische manier om vertrouwen te bevorderen het bespreekbaar maken van aannames en het duidelijk uitleggen van beslissingen. Mensen hoeven het niet eens te zijn met elke beslissing, maar ze moeten de redenering erachter begrijpen. Oneens zijn is prima, zolang het wordt gevolgd door betrokkenheid en vrij van beschuldigingen als dingen misgaan.PlatformgroepenEen van de meest impactvolle ideeën uit Team Topologies is het concept van platformgroepen. Zij zijn verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van interne platforms, tools, diensten en bouwstenen die de cognitieve belasting voor productgerichte teams verminderen.Thiago legde uit dat teams die direct klantwaarde leveren vaak overweldigd zijn. Van hen wordt verwacht dat ze alles aanpakken: databases, deployment pipelines, infrastructuur, testframeworks, compliance, programmeerpatronen en bedrijfscontext. Dat is een onrealistische cognitieve belasting, en daarom focussen deze teams vaak alleen op de technische laag.Platformgroepen lossen dit op door duidelijke, herbruikbare paden of vooraf gebouwde manieren aan te bieden om services te deployen, infrastructuur te beheren of CI/CD af te handelen. Hun hoofddoel is om levering te stroomlijnen door onnodige wrijving te elimineren.Veel bedrijven passen dit concept echter verkeerd toe. Ze vormen één overbelast "platformteam" dat alles moet beheren, van CI/CD en datainfrastructuur tot Git-workflows. Als gevolg worden deze teams zelf een knelpunt. Daarom is de verschuiving naar echte platformgroepen belangrijk. Hierbij is het essentieel om te onthouden dat het doelgerichte, gefocuste eenheden moeten zijn met duidelijke grenzen, zodat ze kunnen schalen zonder uitputting.Thiago benadrukte ook een ander teampatroon uit Team Topologies: enabling teams. Dit zijn multidisciplinaire experts, zoals architecten of systeemspecialisten, die tijdelijk bij andere teams worden ingebed om problemen op te lossen, begeleiding te bieden en betere praktijken mogelijk te maken voordat ze verdergaan. Bedrijven moeten ze zien als interne consultants gericht op capaciteitsopbouw, niet op controle.Transformerende impact van cloudcomputingCloudcomputing bracht een diepgaande verschuiving teweeg in het technologielandschap.De eerste grote transformatie was toegankelijkheid. Cloudcomputing verwijderde de drempel. Het veranderde infrastructuur in een nutsvoorziening die op aanvraag beschikbaar is volgens het pay-as-you-go-principe. Hierdoor konden startups en solo-ondernemers ideeën tot leven brengen zonder eerst een banklening nodig te hebben voor hun eerste server.Maar de tweede golf van transformatie kwam met serverloze technologieën (of, zoals Thiago het noemt, "serviceful" computing). In plaats van servers te beheren of infrastructuur te configureren, kunnen teams zich nu bijna volledig richten op het oplossen van bedrijfsproblemen. Deze nieuwe patronen stelden ontwikkelaars in staat om sneller te werken, vrijer te experimenteren en moeiteloos te schalen. Deze aanpak sluit nauw aan bij de principes van Team Topologies.Thiago gaf toe dat deze verschuiving de grootste was die hij in zijn carrière had gezien, vóór de AI-transformatie die we nu zien.Hij benadrukte echter dat niet alles in de cloud thuishoort. Sommige workloads zijn logischer om on-prem te houden, vooral voor bedrijven met decennia aan investeringen, expertise en operationele volwassenheid rond legacy-systemen.De echte uitdaging van cloudtransformatie is niet alleen technisch, maar ook menselijk. Iemand vertellen dat hun jarenlange expertise met datacenters of aangepaste infrastructuur niet meer nodig is, kan angst en weerstand oproepen. Daarom wordt verandermanagement essentieel.Cloud-first-aanpak: is dat altijd een goed idee?Veel bedrijven omarmen tegenwoordig een "cloud-first"-aanpak. Maar, zoals Thiago opmerkte, is het vaak cloud-first totdat compliance of kosten een obstakel vormen.De problemen beginnen meestal wanneer bedrijven een "big bang"-migratie proberen en alles in één keer willen herbouwen of verplaatsen.Thiago herinnerde zich gevallen waarin zeer competente teams de taak kregen om bestaande systemen vanaf nul in de cloud op te bouwen, maar teamleden onvoldoende ervaring hadden met cloud-native patronen.Wat volgt is vaak een "lift and shift"-migratie, waarbij applicaties naar de cloud worden verplaatst met dezelfde ontwerpen en operationele aannames die on-premise werkten. Zoals je begrijpt, kan deze methode tot meerdere problemen leiden.Soms is lift and shift logisch (bijvoorbeeld als uitstel van migratie hardwarekosten of leasevernieuwingen met zich mee zou brengen). Maar dat moet de uitzondering zijn, niet de regel. In plaats daarvan adviseerde Thiago een meer incrementele, golfgebaseerde aanpak met teamondersteuning en bewuste architectuurplanning.De sleutel tot succesvolle cloud-first-transities ligt opnieuw in psychologische veiligheid. Bedrijven moeten mensen helpen begrijpen waarom de transitie plaatsvindt en laten zien hoe hun bestaande kennis kan evolueren in een cloudcontext.Van de cloud terug naar on-premise-oplossingenTegenwoordig is er veel discussie over cloudrepatriëring, wat inhoudt dat workloads terug naar on-prem worden verplaatst. Thiago gaf echter aan dat hij dit in de praktijk zelden op grote schaal ziet gebeuren.Vaker ziet hij bedrijven die hun cloudtransitie nooit hebben voltooid. Deze organisaties hebben mogelijk jaren geleden een "cloud-first"-mentaliteit aangenomen, om later te beseffen dat sommige workloads beter on-prem konden blijven of dat niet alle systemen hoefden te verhuizen.Volgens hem is het cruciaal om te begrijpen dat niet alles in de cloud hoeft te staan.Maar tegenwoordig zijn cloudproviders zelfs voorbereid op scenario's die lokale infrastructuur vereisen. Vaak bieden ze hybride opties, zoals AWS Outposts, die AWS-beheerde infrastructuur in het datacenter van de klant brengen, terwijl ze verbonden blijven met het bredere AWS-ecosysteem. Dit betekent dat bedrijven lokaal volledige controle kunnen behouden, terwijl de rest van hun systemen in de cloud kan draaien.Tegelijkertijd benadrukte hij dat het een mythe is dat LLM's on-prem automatisch veiliger zijn. Als je een AI-eindpunt van derden aanroept zonder garanties, is dat één ding. Maar platforms zoals AWS Bedrock bieden privé, VPC-gebaseerde eindpunten waar niemand anders bij je data kan.Ontwikkeling van cloudcomputingVolgens Thiago is de 80/20-regel een goede manier om te beschrijven wat er gebeurt in moderne IT-infrastructuur. 80% van de workloads kan worden afgehandeld door breed beschikbare, gestandaardiseerde oplossingen, terwijl 20% altijd gespecialiseerde, vaak op maat gemaakte aanpakken vereist.Hij legde uit dat platforms zoals AWS zo volwassen zijn geworden dat de meeste bedrijfsbehoeften kunnen worden vervuld met hoogwaardige, kant-en-klare services. Het uitgebreide partnerecosysteem stelt bedrijven in staat krachtige platforms op AWS te bouwen zonder het wiel opnieuw uit te vinden.De meeste bedrijven hoeven niet langer hun eigen dataplatforms vanaf nul te creëren. Er bestaan al hoogwaardige oplossingen die hen helpen de complexiteit te vermijden.Veel grote ondernemingen gebruiken echter nog steeds sterk aangepaste legacy-systemen, vaak gebouwd op mainframes en soms geschreven in verouderde talen met honderdduizenden regels code. Deze systemen zijn niet eenvoudig te moderniseren, maar mogelijk te kritisch om zomaar weg te gooien.Thiago legde uit dat de middelste laag, het deel tussen front-end-ervaringen en legacy-backends, al jaren in modernisering is.Wat nu overblijft, is het moeilijkste deel: de basislaag moderniseren. Dit kan een echte uitdaging zijn, vooral wanneer bedrijven te maken krijgen met kennisverlies na het vertrek van oorspronkelijke ontwikkelaars.Daar komen AI en ML in beeld.AWS biedt bijvoorbeeld tools zoals AWS Q Transform voor mainframe-apps, die AI gebruiken om complexe legacy-codebases te analyseren en te verklaren, waardoor ze beter te begrijpen en te refactoren zijn.Integratie van AI en ML in bestaande systemenDe explosie van interesse in generatieve AI en grote taalmodelen heeft wereldwijd aandacht getrokken. Toch waarschuwde Thiago voor het verlaten van de fundamenten van traditionele ML, die nog steeds aanzienlijke waarde bieden in verschillende sectoren.In het gesprek met Max drong Thiago er bij organisaties op aan om de decennia van vooruitgang in statistisch leren niet over het hoofd te zien, die in het post-ChatGPT-tijdperk overschaduwd zijn geraakt. Sinds de lancering van ChatGPT in november 2022 is veel van de aandacht van de industrie onevenredig verschoven naar LLM's en generatieve modellen, vaak ten koste van eenvoudigere en efficiëntere ML-oplossingen.Thiago vergeleek de huidige LLM's met een bataljon stagiairs. Moderne LLM's kunnen inhoud genereren, onderzoek doen en ideeën aandragen, maar ze zijn inherent bevooroordeeld en vaak onnauwkeurig of niet gezaghebbend."Ze spreken met zelfvertrouwen, zoals witte Reddit-mannen die denken dat ze altijd gelijk hebben," grapte Thiago.Hallucinaties, inconsistentie en gebrek aan bronnentraceerbaarheid behoren tot de belangrijkste problemen bij het massale gebruik van grote taalmodelen. Thiago ziet dit als een oproep tot betere waarborgen, bronvermelding en AI-geletterdheid.Tip voor bedrijfsleidersMax vroeg Thiago ook om advies voor leiders die AI-oplossingen willen implementeren en veerkrachtige technische infrastructuur willen bouwen."Wees empathisch en wees vriendelijk. Dat is het belangrijkste dat ik mensen kan vertellen. Al het andere vloeit daaruit voort," zei Thiago.Met alle veranderingen die ze kunnen brengen, zijn technologieën slechts tools — mensen zijn de drijvers van transformatie.Leiders moeten de drang weerstaan om innovatie na te jagen omwille van innovatie. In plaats daarvan moeten ze zich richten op het ondersteunen van teams, het vereenvoudigen van processen en het creëren van omgevingen waar individuen zich veilig, gewaardeerd en gehoord voelen. Dit is de belangrijkste conclusie uit dit inzichtelijke gesprek.Wil je meer leren over de wereld van bedrijfsleven en technologie? Nieuwe Innovantage-afleveringen komen binnenkort beschikbaar.

In de afleveringen van de Innovantage-podcast nodigt de host en Sigli’sCBDO, Max Golikov, meestal gasten uit om te praten over technologie en deimpact ervan op het bedrijfsleven. Maar het onderwerp van de nieuwsteaflevering zal bij een veel breder publiek aanslaan. Dit keer ligt de focus opde kunst en het meesterschap van pitchen. Laten we eerlijk zijn, wanneertieners op een vrijdagavond laat willen uitgaan, moeten ze ook een soort pitchhouden voor hun ouders.Om hier dieper op in te gaan, en op ondernemerschap op zich, nodigde MaxRobin De Cock uit in de podcast, Professor Ondernemerschap aan de AntwerpManagement School.Robin helpt al bijna 20 jaar studenten en ondernemers met het ontwikkelenvan hun ideeën. Na verloop van tijd merkte hij dat zelfs sterke ideeën vaakmislukken tijdens investeerderspitches vanwege een slechte presentatie, watfrustrerend kan zijn na maanden werk. Dit motiveerde hem om mensen te leren hoeze hun ideeën effectief kunnen pitchen en verkopen. Op basis van deze wens, engeïnspireerd door de groeiende hoeveelheid academisch onderzoek naar pitchen,besloot hij zijn boek “Mastering the Pitch” te schrijven.Evoluerende perceptie van ondernemerschapOndernemerswerden lange tijd gezien als visionairs die bijna de toekomst kondenvoorspellen. Maar de afgelopen 10 tot 15 jaar is die perceptie verschoven,vooral met de opkomst van methodes zoals de lean startup.Tegenwoordigrichten ondernemers zich meer op het testen van hypothesen, experimenteren enhet valideren van ideeën bij de markt in iteratieve cycli om risico tebeperken. Hoewel visie en risico nemen nog steeds belangrijk zijn, ligt denadruk nu meer op benaderingen gebaseerd op bewijs.Waar gaat het boek van Robin over?Robin’s boek “Mastering the Pitch” is bedoeld om mensen te helpen bij hetverbeteren van de manier waarop ze hun ideeën presenteren. Zijn voornaamstedoel bij het schrijven van dit boek was om te zorgen dat sterke, impactvolleideeën niet onopgemerkt blijven, alleen omdat ze slecht werden gepresenteerd.Hij wilde ondernemers ondersteunen met inzichten die niet alleen praktischzijn, maar ook wetenschappelijk onderbouwd.In tegenstelling tot veel andere boeken over pitchen, die vaak gebaseerdzijn op persoonlijke ervaringen van de auteur, brengt Robin’s aanpak gegevensuit verschillende bronnen samen.Het boek is gebouwd op twee belangrijke pijlers. Ten eerste vertaalde Robincomplexe bevindingen uit academisch onderzoek over pitchen naar heldereinzichten voor een breder publiek.Ten tweede interviewde hij ondernemers en investeerders in Europa en de VSom te begrijpen hoe academische inzichten aansluiten bij de praktijk.In zijn boek behandelt Robin ook een aantal mythes over pitchen, tebeginnen met het idee dat er een magische formule voor succes bestaat. Hijvergeleek pitchen met daten: wat werkt bij de ene investeerder, slaat misschienniet aan bij een ander.Een andere veelvoorkomende misvatting is de overmatige nadruk op slides.Hoewel een visuele component belangrijk is, legde Robin uit dat succesvolpitchen veel meer inhoudt. Het moet ook gevoed worden door passie, energie,toon, lichaamstaal en teamdynamiek. Non-verbale elementen spelen vaak eengrotere rol dan woorden alleen bij het overtuigen van anderen. Verrassendeinzichten uit pitchonderzoekEen van demeest verrassende bevindingen uit Robin’s onderzoek is hoe snel mensen eenindruk vormen. Studies tonen aan dat een publiek binnen slechts 150milliseconden een mening over een spreker begint te vormen. Na 30 minutenhebben mensen een blijvende indruk van je. Dit benadrukt het belang om vanafhet begin jezelf te zijn.Robinbenadrukte dat wanneer je investeerders probeert te imponeren, doen alsof jeiemand anders bent niet de beste aanpak is. Je zult misschien jaren met dezemensen samenwerken, dus eerlijkheid en consistentie vanaf het allereerste beginzijn essentieel.Volgens eenstudie vallen mensen tijdens een pitch vaak in bepaalde “dozen” ofgedragspatronen. Eén zo’n doos heet de pushover. Dat betekent dat mensen vaakbereid zijn om zelfs kernaspecten van hun idee te veranderen om investeerderste plezieren. Toch is het cruciaal om vast te houden aan je kernvisie, terwijlje openstaat voor constructieve feedback, om langdurig vertrouwen engeloofwaardigheid op te bouwen.De impact van culturele achtergrond op pitchen Cultureleachtergrond speelt een belangrijke rol in hoe pitches worden gegeven engeëvalueerd. Veel van het onderzoek werd uitgevoerd in de VS. Daar is pitchenmeestal gedurfd, direct en gericht op wereldveranderende ideeën. In Europadaarentegen zoeken investeerders eerder naar gedetailleerde uitleg, vroegbewijs en proof of concept.In Azië isde benadering indirecter en gebaseerd op relaties. Vertrouwen moet eerst wordenopgebouwd voordat zakelijke gesprekken kunnen doorgaan, en het proces ismeestal hiërarchischer. Beslissingen nemen meer tijd omdat pitches vaakverschillende goedkeuringsniveaus moeten doorlopen. Storytelling in pitchesVolgens Robin kan de rol van storytelling in effectief pitchen niet wordenonderschat. Onderzoek toont aan dat verhalen 22 keer beter worden onthouden danfeiten. Verhalen trekken de aandacht, maken boodschappen gedenkwaardiger enhelpen het publiek emotioneel verbinding te maken met het idee.In plaats van simpelweg belangrijke elementen als het probleem, deoplossing en het businessmodel op te sommen, moedigt Robin ondernemers aan omdeze in een verhaal te verweven. Bijvoorbeeld door een persoonlijke ervaring tedelen die leidde tot de ontdekking van een breder marktprobleem, kan een pitchveel boeiender worden. Maar het verhaal maken is slechts 50% van de uitdaging.De andere helft is het op een overtuigende en meeslepende manier brengen. Gebruik van humor: Is het een goed idee?Humor kaneen krachtig hulpmiddel zijn in een pitch. In situaties waarin meerdere pitchesop één dag plaatsvinden, kan een goed geplaatste grap je helpen opvallen.Zelfrelativerende humor kan met name de authenticiteit vergroten en vertrouwenopbouwen.Maar er moeteen balans zijn. Een beetje humor kan je boodschap versterken, maar te veel kande aandacht van je idee afleiden en de pitch onprofessioneel laten overkomen.De sleutel is om humor spontaan en natuurlijk te houden. Het kan perfect zijnom het aan het begin te gebruiken om het ijs te breken.Deeffectiviteit van humor hangt ook af van je persoonlijkheid en het publiek. Alshumor bij je stijl past en overeenkomt met de algemene toon, kan het goedwerken. Maar geforceerde, ongepaste of overmatige grappen kunnen jegeloofwaardigheid schaden. Veelvoorkomendevalkuilen bij pitchenEen van demeest voorkomende oorzaken van een mislukte pitch zijn technische problemen,vooral bij live-demo’s. Robin noemde de beruchte pitch van de Surface-tablet,waar Microsoft-directeuren worstelden met een defect apparaat. Daarom raadtRobin aan om technologie altijd grondig te testen en een plan B te hebben.Een andervoorbeeld van een mislukking is Steve Ballmer’s overdreven enthousiaste pitch,die meer vermakelijk dan overtuigend werd. Deze situatie bewijst nogmaals datbalans essentieel is.Hoekstenenvan het opbouwen van investeerdersrelatiesEenveelvoorkomende misvatting is dat een pitch van 10 minuten direct financieringoplevert. In werkelijkheid is een pitch slechts het beginpunt van een langerproces van relatieopbouw met investeerders. Het doel is niet alleen om indrukte maken met je korte toespraak, maar om een gesprek te openen dat leidt totvervolgdiscussies en uiteindelijk tot vertrouwen. Idealiter bereik je eenstadium waarin investeerders jou benaderen, omdat je pitch, media-aandacht ofbuzz rond je idee hen nieuwsgierig maakt.Jepitchformaat afstemmen op de context is cruciaal. Op netwerkevenementen kan eenduidelijke en overtuigende pitch van één minuut of zelfs twee zinnen al totbetekenisvolle gesprekken leiden. Als je moeite hebt om je startup in een paarregels samen te vatten, kan dat erop wijzen dat je je kernidee nog niet helderhebt. Ondertussen moet een volledige pitch van 10 minuten nog steeds ruimtelaten voor dialoog en relatieopbouw, niet alleen overtuiging.Vertrouwenen eerlijkheid zijn essentieel. Proberen gebreken of uitdagingen te verbergenkan averechts werken. Investeerders hebben ervaring en zullen uiteindelijk dewaarheid achterhalen.Tot slot ishet doen van je huiswerk over investeerders van groot belang. Elke investeerderheeft een specifieke focus, budgetrange en strategisch belang. Als je datbegrijpt, kun je je pitch afstemmen op hun doelen.Bovendienhouden sommige succesvolle oprichters investeerders regelmatig op de hoogte metupdates. Deze voortdurende communicatie zorgt voor bekendheid en vertrouwen,wat de kans op toekomstige investeringen vergroot wanneer het moment daar is.De perfecte eerste pitch mythe Een van demeest hardnekkige mythes over pitchen is het geloof dat je maar één kans krijgten dat die perfect moet zijn. In werkelijkheid geven maar weinig succesvolleondernemers een vlekkeloze pitch bij hun eerste poging. Pitchen, net als elkeandere vaardigheid, wordt beter door oefening, herhaling en feedback.Neem TheBeatles als voorbeeld: ze speelden meer dan 1.200 live shows voordat ze huneerste platencontract kregen. Op dezelfde manier had Jeff Bezos zo’n 60investeerdersbijeenkomsten voordat hij Amazons eerste miljoen dollar ophaalde.Pitchesevolueren. Hoe vaker je je idee presenteert, hoe meer je leert. Na verloop vantijd ontdek je beter waar mensen hun interesse verliezen, welke vragen steedsterugkomen en wat echt aanspreekt. Die feedbackloop is essentieel. Als meerdereinvesteerders op dezelfde zwakte wijzen, is dat een signaal om je boodschap ofbusinessmodel aan te passen.Falen isgewoon een onderdeel van het proces. Zonder vellen en opstaan is succes nietmogelijk.Robin legdeuit dat ondernemerschap zelden een soepel parcours is. Het is eerder eenachtbaan vol pieken en dalen. De manier waarop je die ups en downsinterpreteert, maakt het verschil.Als het doelpuur is om zo snel mogelijk geld te verdienen, kan de druk overweldigendworden. Elke tegenslag voelt dan als een crisis. Maar als je de reis ziet alseen leerproces of een kans om te groeien, experimenteren en verbeteren, danworden mislukkingen waardevolle lessen in plaats van vernietigende nederlagen.Ditperspectief geldt ook voor pitchen. Een pitch zien als een“alles-of-niets”-moment verhoogt alleen maar de druk en angst. Maar als jepitchen benadert als een kans om te leren, feedback te krijgen en je boodschapte verfijnen, dan wordt het onderdeel van een groeiproces. De inzet blijfthoog, maar de mindset is gezonder en duurzamer.Stress onder controle krijgenHet beheersen van stress vóór en tijdens een pitch is ook cruciaal.Wetenschap toont aan dat hoe we stress waarnemen een grote rol speelt in hoehet ons beïnvloedt. Als je stress ziet als een teken dat je lichaam zichvoorbereidt om te presteren, kan het je prestaties juist verbeteren. Maar alsje stress ziet als een bedreiging of een teken van aanstaand falen, kan hetsnel verlammend worden.Er zijn veel persoonlijke strategieën om stress te beheersen, zoalslichamelijke activiteit, ademhalingstechnieken of zelfs kleine rituelen.Daarnaast blijft voorbereiding het krachtigste tegengif tegen stress. Hoebeter je voorbereid bent, hoe zelfverzekerder je je zult voelen. Maarvoorbereiding alleen is niet genoeg. Oefenen op een podium, voor een publiek,is essentieel om een goede pitcher te worden.AIbij pitchen: Assistent, geen vervangerDe huidigeAI-hype heeft zeker invloed op pitchen, maar het kan het menselijke elementniet vervangen. Zolang mensen de investeringsbeslissingen nemen, blijftverbinding van grote waarde. Pitchen via avatars of volledig AI-gegenereerdevideo’s kan weliswaar een gepolijste boodschap leveren, maar het mistpersoonlijke connectie — iets dat cruciaal is. Investeerders willen jou kunnenbeoordelen: jouw passie, geloofwaardigheid en toewijding. Je verkoopt nietalleen een idee. Je laat zien met wie ze gaan samenwerken.AI werkt hetbeste als co-piloot. Het kan:● Helpenbij het maken van overtuigende slides;● Onderzoekversnellen;● Destructuur van het verhaal verbeteren;● Suggestiesdoen voor helderheid of toon;● Feedbackvan investeerders simuleren of mogelijke Q&A-vragen genereren.AI kan jepitch bijvoorbeeld beoordelen vanuit het perspectief van een investeerder,waardoor je ontbrekende elementen kunt spotten of kunt testen hoe je verhaalstandhoudt onder kritiek. Niet alle feedback zal nuttig zijn, maar het kan welblinde vlekken blootleggen of nieuw denken stimuleren.AI kan ookoprichters helpen zich voor te bereiden op de Q&A-sessie door mogelijkevragen te genereren. Pitchenen Q&A: Belangrijke tipsNa deadrenalinerush van een pitch maken veel ondernemers de fout om vragen tebeantwoorden voordat ze ze volledig hebben gehoord. Het is belangrijk om goedte luisteren naar de hele vraag voordat je antwoordt.Tijdens deQ&A is het belangrijk om niet defensief te reageren of de vragensteller aante vallen. Investeerders willen altijd zien dat je openstaat voor feedback enprofessioneel met kritiek kunt omgaan.Een nuttigestrategie is het voorbereiden van backup-slides en “go-to” boodschappen. Diemoeten de kernpunten bevatten die je tijdens de Q&A opnieuw wiltbenadrukken.Structuurvan een pitchEen pitchmoet een duidelijk begin en einde hebben, en beide zijn cruciaal. Het is hetbeste om te beginnen met het maken van een connectie met het publiek. Je kunteen persoonlijk verhaal delen, een opvallend use-casevoorbeeld of eenbelangrijk cijfer dat het probleem aantoont. Je moet niet meteen naar deoplossing springen. In plaats daarvan wordt aanbevolen om te focussen op waaromhet probleem ertoe doet.Deprobleem-oplossing-fit moet duidelijk en eenvoudig zijn. Als het publiek dit inhet begin niet begrijpt, komt de rest van de pitch ook niet over. Dit is deruggengraat van je presentatie.Om te slagenmoet je afsluiten met een krachtige samenvatting van je bedrijf, het probleemdat je oplost, en je oplossing, of eindigen met je missie. Een memorabel beginen einde maken je pitch veel krachtiger.Pitchmantra:Houd het kort en krachtigIn plaatsvan lange missiestatements zou elke startup een mantra moeten hebben. Het iseen korte, scherpe zin (zelfs maar drie woorden) die de essentie van hetbedrijf weergeeft. Het helpt oprichters om hun kernmissie te verwoorden. Hetverheldert je denken en geeft anderen een duidelijke, memorabele boodschap mee.Je kunt hetgebruiken om je pitch mee te openen of af te sluiten voor een krachtige indruk.Teveel of te weinig praten in een pitchBeideextremen kunnen je pitch schaden. Maar in de praktijk maken oprichters vaker defout dat ze te veel praten. Het is zeldzaam om een pitch te zien waar te weinigwordt gezegd. Vaker is er sprake van een overload aan informatie.Maar mensenhebben een beperkte capaciteit om informatie snel te verwerken. Een pitch moetduidelijk, gefocust en goed getimed zijn. Deperfecte pitch in één woordMax vroegRobin om de perfecte pitch in slechts één woord te omschrijven. En het antwoordwas: passie.Passie toontde drive en toewijding van de oprichter. Dit zijn cruciale eigenschappen om depieken en dalen van ondernemerschap te overleven. Maar passie alleen is nietgenoeg.Evenbelangrijk is bewijs. Het is het bewijs dat het idee werkt en dat debusinesscase klopt. Een perfecte pitch combineert zowel passie als bewijs.Voorbeeldenvan geweldige pitchesVolgensRobin zijn er tegenwoordig veel sterke voorbeelden, vooral van vrouwelijkeondernemers. Een opvallend voorbeeld was Jasmine Tagesson, oprichter vanHormona, die een indrukwekkende pitch gaf op Slush 2021. Binnen de eerste 10-20seconden bracht ze het probleem helder over en legde ze meteen een connectiemet het publiek. Het was beknopt, krachtig en emotioneel raak.Eeniconischer voorbeeld is Steve Jobs bij de lancering van de iPod. Zijn pitch hadeen uitstekende timing. Hij sprak sneller om opwinding op te bouwen envertraagde om belangrijke punten te benadrukken. Hij gaf ook een sterkeconcurrentieanalyse, waarin hij duidelijk de tekortkomingen van bestaandeproducten toonde en de iPod als de superieure oplossing positioneerde. Watondernemers moeten weten vóór een pitchAan heteinde van hun gesprek gaf Robin nog wat advies voor iedereen die zichvoorbereidt op een pitch: Toon energie, drive en oprechte overtuiging in je idee. Wees goed voorbereid, ken je cijfers en laat zien dat je serieus en toegewijd bent. Bouw een match op met investeerders. Wees samenwerkend en prettig om mee te werken. Luister naar feedback.Daarnaastdeelde Robin een bruikbaar framework: de vier P’s van pitchen:● Profile. Je moet uitleggen wie je bent en waaromjij dit pitcht.● Plan. Dit omvat de structuur, logica en opbouwvan je pitch.● Proof. Je moet bewijs, marktvalidatie en datadelen ter ondersteuning van je claims.● Performance. De manier waarop je je pitch brengt, isook belangrijk. Pitchen is niet zomaar een startupritueel. Het is een universelevaardigheid die geldt voor iedereen die anderen wil overtuigen van een idee,project of visie. Of je nu pitcht aan investeerders, partners of zelfs jeouders — dezelfde principes gelden. Je moet eerlijk, open en goed voorbereidzijn. Wil je meer concrete inzichten van zakelijke experts en techleiders? Nieuweafleveringen van de Innovantage-podcast zijn binnenkort beschikbaar. Mis zeniet!