Every episode of the Innovantage podcast offers a new perspective on different business aspects and the role of technologies in them. This time, Max Golikov, the podcast host and the CBDO at Sigli, invited Agu Aarna to talk about tech due diligence and the impact of AI on the investment landscape. Agu is a Co-Founder and Partner at Intium Tech, a tech advisory firm specializing in helping large companies and private equity funds buy and sell tech businesses. Over more than 20 years of his professional journey, he has accumulated experience in such spheres as development, architecture, and executive leadership. All this helped him to get a good understanding of how the tech world works. Seven years ago, he transitioned into consulting, helping businesses with acquisitions, carve-outs, and value creation. In 2021, he co-founded Intium Tech. With Intium, Agu and his team wanted to create a standardized approach to assessing technology, similar to what exists in other sectors. They recognized the need to describe technology in a clear, structured way for investors and business leaders. As they developed their system, they realized it could be integrated into software. This led to the creation of their own platform, which enables more efficient analysis of acquisition targets. How technology affects business In his dialogue with Max, Agu emphasized the complexity of technology’s impact on business. A minor technical detail can have significant business implications. That’s why assessing its true effect is crucial. Blindly following best practices is not the best approach. The focus should be on understanding their relevance to a company’s goals. For example, if a company doesn’t run unit tests, it’s not just about missing a best practice. First of all, it should raise questions about the quality of its solutions, leadership, and overall strategy. It’s necessary to find out why it is so. According to Agu, the key lies in finding a balance and understanding both the business’s ambitions and how technology can support them. This dynamic relationship between business goals and technology is what he finds most important. Challenges in tech due diligence Tech due diligence (TDD), which is one of the core aspects that Agu’s firm is focused on, is a detailed examination of a company’s technology infrastructure, products, and processes, typically conducted before a merger, acquisition, or investment. As Agu highlighted, the approach to such analysis has evolved significantly over the years. In the 2000s, it was viewed as a “nice to have” process. It presupposed that a couple of tech experts would assess a company’s technology, often resulting in a laundry list of issues based on their own expertise. This approach lacked a comprehensive view of the business impact. By the 2010s, tech due diligence had become more professional. It already could offer a broader perspective on leadership, architecture, and infrastructure. However, the analysis still lacked a focus on the actual business impact of these issues. In the 2020s, the focus shifted to understanding the business impact of technology and analyzing companies from this perspective. However, inconsistencies in reporting remained a challenge. Different experts can emphasize different aspects, which leads to varying results. Such an issue highlighted the need for a standardized approach. How to make TDD more efficient today Agu believes that to solve this, the industry needs more consistent, high-quality analyses. This could be achieved by leveraging software instead of relying on people-driven processes. This shift toward software-powered solutions, like the one developed by Intium, aims to provide a more scalable and smooth approach to tech due diligence. When discussing tech due diligence, Agu also highlighted two key aspects to focus on. First, it’s crucial to educate clients that tech due diligence is more than just a code or architecture review. Technology is the engine that powers a company, but just like a car, it needs to be steered in the right direction. Evaluating technology requires understanding its context within the business, not just identifying flaws in infrastructure or architecture. Equally important are the people managing the technology and the processes that connect them. Inefficiencies here can quickly undermine technical strength. The second key aspect is taking a comprehensive 360-degree view of the company. Concentrating on only one part of the technology or business won’t provide the full picture. Without this broader perspective, risks and crucial elements to make the deal successful might be overlooked. Moreover, Agu identifies several key risks in tech due diligence that can lead to failed deals: One major risk is when technology is presented as a core asset but doesn’t live up to expectations. Another risk is technical debt and architecture. If the debt requires too much effort to manage or fix, it can cause a deal to fall apart. A third risk is insufficient preparation for the sales process by the target company. When private equity firms are considering mature companies, a lack of proper preparation can reveal too many unknowns, making the deal seem too risky. A well-conducted TDD not only helps determine whether to buy this or that company but also provides information to negotiate the price, impose conditions in the purchase agreement, and even structure earnout plans. Key factors investors should pay attention to It is believed that when you are investing in tech businesses, technology always remains the key factor to evaluate. However, this is not always true. Agu explained that in early-stage investments like seed, pre-seed, and Series A or B, technology is often secondary (as at such stages there is hardly any tech at all). What investors are looking at are the ideas and leadership. Investors should focus on exploring whether the leadership team understands the technology they are working with. Here, the key task is assessing the leadership’s technical acumen to ensure they can build and execute on their vision. As companies move into the growth phase, product-market fit is already established. It means that technology becomes crucial. Scaling the technology to support growth is a different challenge from proving a market problem. This makes tech due diligence more important at this stage. In private equity, where mature companies are involved, technology is already a significant factor. Agu stressed the importance of being transparent and truthful when communicating with investors. If a company misrepresents its technology or misleads investors, it can result in the collapse of the entire deal. AI wrapper companies: Good or bad? While talking about tech innovations, Max mentioned the growing number of so-called AI wrapper companies. They build user-friendly interfaces or apps on top of existing AI technologies, often providing a simpler or more tailored experience for end-users. Instead of developing their own AI models or deep technologies, these companies focus on wrapping AI capabilities into practical solutions. They interact directly with users and often become "sticky" due to people’s habits. Agu believes there is nothing wrong with establishing a wrapper company. In fact, being a wrapper company can be even more important than being a deep tech innovator like OpenAI. He pointed out that AI wrapper companies need to work in some specialized areas like prompt engineering, which may not require deep tech knowledge but still involve particular skills. These companies must know how to effectively augment prompts and optimize user interaction. He also noted that developing and hosting AI can be expensive, adding another layer of complexity for companies in this space. According to Agu, building your own AI is not impossible. However, convincing investors that the team has the expertise to do it is challenging as AI can be very technical. When evaluating an AI company, it is crucial to determine if AI is truly the right tool for the indicated problem. For example, traditional mathematical or statistical models may work as well as AI in some cases, and using AI unnecessarily could signal a lack of understanding of the problem. However, in competitive markets, simply being a wrapper around AI isn't enough. Teams behind such projects must specialize in and understand how AI works. This is also necessary to choose whether they will use off-the-shelf solutions or develop their own models. Privacy is another major concern, particularly in regions like Europe, where data protection is strict. In some cases, companies opt to develop their own AI in order to avoid privacy issues with third-party systems. Impact of AI regulation and privacy laws AI regulation and privacy laws, such as GDPR, have sparked significant debate. Nevertheless, over time, they have proven to be pretty manageable and even beneficial. For instance, GDPR served as a template for other laws like the CCPA in California and the UK’s data protection frameworks. These regulations were initially seen as hurdles but now they are generally accepted as necessary for privacy protection. There is a concern that regulation can stifle innovation. This can happen not necessarily due to any created barriers, but due to the lack of input from business and tech representatives during the drafting process. A more collaborative approach that includes industry experts can make the regulations much more balanced and practical. Regulations are important for protecting personal data. It is crucial to remember that not all market players have good intentions. Without regulation, the misuse of personal data, especially in AI training, could lead to manipulation on a massive scale. Proper regulation ensures that the technology benefits society without being exploited. Policies serve as a tool to raise awareness and guide behavior. They are like a friendly reminder to look both ways before crossing the street, providing useful information that helps keep us safe. When viewed in this light, regulations aren’t obstacles but safeguards that help us navigate potential risks. As AI and technology continue to connect us more deeply, establishing ground rules becomes essential. These rules will help define what data can be used and under what circumstances, ensuring that people are not overwhelmed by the complexities of these technologies. With proper guidelines, people can better understand and trust the systems in place. This clarity is vital for preventing confusion and misuse as the tech landscape evolves. Future of AI for investors These days, there are a lot of talks about the role of AI in different industries and domains. That’s why Max couldn’t help but ask Agu to share his vision of the role of AI in tech due diligence. AI is already being used by investors, particularly in early-stage analysis. Today investment firms leverage AI to gather data on potential companies, analyze it, and automate certain tasks. For example, AI can notify investors when a company becomes more lucrative to drive further investigation. Investors can also use advanced tools like ChatGPT to ask AI for advice about companies. AI plays a significant role in the early stages of investing, and its use extends to later stages and new purposes. However, relying entirely on artificial intelligence without expertise can be risky. If you input a company’s documents into AI, like OpenAI’s ChatGPT, and ask for a summary of the top issues, the technology may provide a polished response that seems accurate but could be misleading. This is because AI sometimes hallucinates and fills in gaps with logical but incorrect information, leading to wrong conclusions. This can be especially problematic for non-experts who might be misled by the polished language. AI is particularly useful in summarizing large amounts of data. But it should always serve as a tool to support expert analysis, not replace it. The key is using AI’s output as an input to the expert’s thinking while controlling that AI doesn’t miss important details. This approach allows for more accurate and reliable results. AI has made significant progress in assisting with due diligence. However, it is still not at the point where it can fully conduct the process on its own. Connecting AI findings to the investment thesis and business impact remains a significant challenge. While AI can provide valuable insights, human expertise is required to make sense of AI-generated data in a meaningful way. In the future, AI may gradually take over more tasks, with humans focusing on areas where AI struggles. However, a key challenge will be ensuring that AI systems continue to evolve. They need constant feedback to stay updated with new information, trends, and market shifts. Without this ongoing learning, AI may become outdated and far less helpful. Investment opportunities and trends in the tech market While talking about the current investment opportunities, Agu noted that in recent years, many specialized startups have emerged. What makes them successful is their focus on niche products that effectively solve specific market problems. According to Agu, today a lot of private equity accounts are sitting on a significant amount of dry powder, which means that there is capital ready for immediate investment. This situation suggests that a period of consolidation may be on the horizon, where smaller companies are acquired and merged into larger corporations. This trend is likely to create opportunities for venture capital and growth equity investors who have supported these niche companies. In particular, AI wrapper companies, if they solve a real problem and maintain strong customer relationships, are well-positioned in this environment. In conclusion, Agu agreed with the common opinion that AI is here to stay. It is expected that this domain will become increasingly efficient over time. We will likely see the emergence of more advanced AI use cases and implementations. However, all of these AI systems will still require resources to operate. Therefore, anything that powers AI is likely to remain essential moving forward, which is a quite expected trend. And if you want to learn more about the current and future trends in the business world, the Innovantage podcast is exactly what you need. The next episodes will be available soon (moreover, don’t forget to verify whether you haven’t missed the previous ones)!

Elke startup-ondernemer wil dat zijn bedrijf succesvol wordt. Maar heeft elke startup-ondernemer de vereiste eigenschappen die hun bedrijf naar succes zullen leiden? Dit was een van de vragen die Max Golikov, de host van Innovantage en CBDO van Sigli, stelde aan zijn podcastgast Mike Sigal.Mike is een expert met meer dan 35 jaar ervaring als zowel oprichter als investeerder. Hij is nu oprichter van Sigal Ventures, Venture Partner bij GPO Fund, MiddleGame Ventures en Pella Ventures, en lid van het investeringscomité van SC Ventures. Tijdens zijn professionele loopbaan heeft hij de eigenaardigheden van de ondernemerswereld vanuit verschillende perspectieven gezien. In zijn gesprek met Max bespraken ze ook de huidige staat van de fintech-markt, de uitdagingen van de VC-sector en de waarde van veerkracht in het bedrijfsleven.Ondernemerschap is een kracht voor goedIn de loop der jaren heeft Mike acht startups opgericht of mede-opgericht, variërend van grafische kunst, clouddatabases, analysebureaus, software en fintech tot een non-profitorganisatie. Zijn reis omvatte het aantrekken van durfkapitaal, successen en mislukkingen ervaren, en als executive functioneren bij een bedrijf tijdens een IPO. Hij heeft meerdere keren het volledige traject van startup tot exit doorlopen. Tussen startups door adviseerde Mike middelgrote tot grote bedrijven, wat hem naar SWIFT leidde. Daar hielp hij de kloof tussen startups en wereldwijde banken te overbruggen door een competitie op te zetten die fintech-unicorns zoals Wise en Revolut in de sector introduceerde.Een ander hoogtepunt in zijn carrière was zijn uitnodiging om bij 500 Startups (nu bekend als 500 Global) aan te sluiten als Entrepreneur in Residence. In deze rol hielp hij hen hun fintech-versnellingsprogramma op te bouwen en werd hij General Partner van hun Fintech Fund.De COVID-lockdown werd een keerpunt voor Mike. Tegen 2019 wist hij al dat VC zijn grootste passie niet was, terwijl direct met oprichters werken dat wel was.Voor de pandemie betekende zijn rol constant reizen. Zijn taken en verantwoordelijkheden omvatten keynotes geven op conferenties, investeerders ontmoeten, contact leggen met ondernemers en wereldwijde startup-ecosystemen verkennen. Maar toen de wereld op slot ging, verdween dat deel van het werk.Mike werd gedwongen om te vertragen en na te denken. Toen besefte hij wat er echt toe deed: anderen helpen. Met decennia aan ervaring besloot hij zijn focus te verleggen van investeren naar het coachen van oprichters en fondsbeheerders.Volgens Mike is ondernemerschap een kracht voor goed. Het ondersteunen van toekomstbouwers werd zijn meest vervullende werk.Hoe je niet het verkeerde pad kiestMike gelooft dat zowel ondernemerschap als durfkapitaal denken in lange termijncycli vereisen, vaak 10 jaar of meer. Een enkel VC-fonds kost jaren om op te richten en nog eens 7 tot 10 jaar om te beheren. Een door durfkapitaal gesteunde startup heeft meestal dezelfde tijdlijn nodig om liquiditeit te bereiken.Volgens Mike moeten toekomstige oprichters en investeerders zichzelf, voordat ze erin duiken, afvragen of ze van de reis genoeg houden om er een decennium (of zelfs langer) aan te wijden. Succes op beide paden draait niet om het volgende kwartaal of jaar, maar om het omarmen van die lange cycli.Voor Mike is de manier om balans in een professioneel leven te behouden, je te richten op wat dagelijks vreugde brengt.Mike benadrukt het belang van regelmatige zelfreflectie als discipline, of het nu dagelijks, wekelijks of maandelijks is. Hij vergelijkt het met klantontwikkeling, maar in dit geval ben jij het product. Het proces houdt in dat je jezelf afvraagt:Waar probeer ik naartoe te gaan?Wat leer ik?Welke nieuwe vragen komen naar boven terwijl ik groei?Net zoals praten met klanten inzichten oplevert, helpt reflectie op je eigen reis om te ontdekken waar de echte waarde ligt. Mike gelooft dat deze praktijk zowel vertrouwen als duidelijkheid opbouwt, niet alleen voor jezelf maar ook voor iedereen die je begeleidt.Alleen wijzelf zijn verantwoordelijk voor onze eigen groei. Als wij onze persoonlijke en professionele ontwikkeling niet sturen, wie dan wel?Wat maakt een goede oprichter?Mike decided to explore what traits VCs look for in founders and turned to artificial intelligence to help him. He asked ChatGPT to focus specifically on insights from seasoned investors who have backed unicorns. He formulated four key questions:Mike besloot te onderzoeken welke eigenschappen VC’s zoeken in oprichters en schakelde kunstmatige intelligentie in om hem te helpen. Hij vroeg ChatGPT zich specifiek te richten op inzichten van ervaren investeerders die unicorns hebben gesteund. Hij formuleerde vier belangrijke vragen:Welke eigenschappen van oprichters waarderen VC’s het meest en waarom?Welke eigenschappen maken het grootste verschil in ondernemerssucces?Welke gedrags- of psychologische signalen in de vroege fase wijzen op potentieel? Welke tools kunnen helpen deze eigenschappen naar voren te brengen?Wat zijn de waarschuwingssignalen?De oefening bracht vijf topkenmerken naar voren die VC’s vaak zoeken:Visionair leiderschap. Het is het vermogen om versies van de toekomst te zien en anderen te inspireren. ChatGPT noemde Elon Musk en Steve Jobs als voorbeelden van oprichters met deze eigenschap.Uitzonderlijke uitvoering. Dit is de vaardigheid om een visie om te zetten in realiteit. Jeff Bezos is iemand die over zo’n vaardigheid beschikt.Veerkracht en doorzettingsvermogen. Deze eigenschappen veronderstellen het vermogen om tegenslagen te overwinnen. Hier noemde ChatGPT Brian Chesky van Airbnb.Diep marktinzicht en domeinkennis. Ze zijn cruciaal voor het verstoren van industrieën. Melanie Perkins van Canva werd hier genoemd.Aanpassingsvermogen en snel leren. Deze eigenschappen tonen je vaardigheid om wendbaar te zijn en snel te schakelen wanneer nodig. Volgens ChatGPT beschikt Stewart Butterfield van Slack over deze eigenschappen.Voor de lol verzamelde Mike ook veelvoorkomende waarschuwingssignalen die VC’s doen afzien van deals. Hij deelde ze in een ruimte vol VC’s en oprichters en vroeg hen hun hand op te steken als ze ooit een deal hadden afgewezen vanwege elke reden. Elke keer gingen alle handen omhoog. Hier zijn enkele punten uit de lijst:Onevenwichtige teams (alleen technische of alleen zakelijke teamleden);Regelmatig personeelsverloop;Oprichters zonder zelfinzicht;Romantische relaties tussen medeoprichters;Oprichters die aan te veel projecten werken;Oprichters met narcistische neigingen.Tijdens de discussie over dit onderwerp noemde Mike het onderzoek van Defiance Capital, dat 2.018 unicorn-oprichters in de VS en Europa bestudeerde van 2013 tot 2023. De bevindingen onthulden drie gemeenschappelijke drijfveren achter het succes van unicorn-oprichters:Geen plan B. Deze oprichters gingen volledig ervoor. Er was geen vangnet of terugvaloptie. Voor hen was falen geen optie.Een strijdlustige mentaliteit. Ze hadden iets te bewijzen, aan zichzelf, de wereld, of beide.Onbeperkt zelfvertrouwen. Ze geloofden echt dat ze het konden waarmaken, ongeacht de obstakels.Volgens Mike onderscheidden deze eigenschappen unicorn-oprichters vaak van de rest. En juist deze eigenschappen kunnen ook worden genoemd in de context van een nog breder begrip: veerkracht.De kracht van veerkrachtTijdens een gesprek over veerkracht en zijn rol in het bedrijfsleven noemde Mike Hummingbird Ventures, een van Europa’s best presterende durfkapitaalfondsen. Dit fonds staat bekend om zijn unieke these: ze investeren voornamelijk in oprichters die neurodivers zijn of trauma’s hebben overleefd. Deze aanpak is gebaseerd op de overtuiging dat deze mensen de wereld anders zien en uitzonderlijke veerkracht bezitten.Oprichters die extreme uitdagingen hebben overwonnen (zoals opgroeien in oorlogsgebieden of opklimmen uit vluchtelingenkampen) ontwikkelen vaak de innerlijke kracht die nodig is om het moeilijke traject van het opbouwen van een bedrijf te doorstaan. Hummingbird ziet die ervaring als een concurrentievoordeel.Leren van falenAls het om falen gaat, mag zijn rol (en de waarde van de geleerde lessen) niet worden onderschat.Mike deelde een persoonlijk verhaal over zijn angst voor spreken in het openbaar. Vroeg in zijn carrière, nadat zijn startup was overgenomen, werd hij een senior executive die product en technologie door een IPO leidde. Tijdens zijn eerste grote organisatorische vergadering, omringd door advocaten, bankiers en andere executives, bevroor hij.Op dat moment besefte hij dat hij zijn team gemakkelijk in de steek kon laten vanwege zijn angst. Dat werd een keerpunt. Vanaf dat moment wijdde hij zich aan het verbeteren van zijn communicatievaardigheden, vooral in hoogdruk situaties.Dergelijke mislukkingen kunnen zeer pijnlijk zijn. Maar ze worden vaak een katalysator voor groei, vooral in zakelijke omgevingen waar falen minder wordt getolereerd dan in de startup-wereld.Je kunt niet controleren hoe snel de markt of de wereld om je heen verandert. Dat is een gegeven. De echte vraag is: hoe snel en hoe efficiënt kun je leren? Als jij, als individu, team of bedrijf, sneller en goedkoper kunt leren dan anderen, stijgen je kansen om te winnen aanzienlijk.Wat echt het verschil maakt, is je vermogen om van fouten te leren. Als je de kosten van die fouten kunt minimaliseren terwijl je de leersnelheid maximaliseert, begin je van nature sneller te bewegen dan alle anderen. En daar komt de voorsprong vandaan.De fintech-industrie vandaagIn 2021 vertegenwoordigde de wereldwijde financiële dienstverlening een marktkapitalisatie van ongeveer $ 12,5 biljoen. Hiervan was slechts ongeveer $ 212,5 biljoen. Daarvan was slechts ongeveer $ 222 biljoen. Maar fintech zal nog steeds slechts ongeveer 7% van dat totaal uitmaken.Er is nog een lange weg te gaan voordat financiële diensten echt zijn getransformeerd door moderne technologie. Ja, veel financiële instellingen gebruiken al technologie. Maar veel oplossingen zijn 40 of 50 jaar oud, gebouwd op verouderde systemen die niet zijn ontworpen voor het digitale tijdperk.Het is ook vermeldenswaard dat financiële diensten een van de meest winstgevende industrieën ter wereld blijven, met brutomarges van 18%. Dat vertaalt zich naar ongeveer $2,3 biljoen aan jaarlijkse winst die te verdienen valt. Dit is een enorme kans voor ondernemers en investeerders.Als we kijken naar relatief eenvoudige zaken zoals spaarrekeningen voor particulieren en kleine bedrijven of internationaal geld overmaken via platforms zoals Revolut en Wise, dan is er al veel gedaan.Opkomende trends in de fintech-wereldWat er nu aankomt in de fintech-ruimte is veel moeilijker maar ook veel interessanter. Technologieën zoals AI, embedded finance en eindelijk een duidelijker wereldwijd regelgevend kader worden volwassen en kunnen de industrie hervormen.AI in fintechIn de context van het gebruik van opkomende technologieën in fintech noemde Mike de bevindingen van het Bank of America-onderzoek. Het onderzoek toonde aan dat de productiviteit bij S&P 500-bedrijven de afgelopen 20 jaar enorm is gestegen. Specifiek daalde het aantal werknemers dat nodig was om $1 miljoen aan inkomsten te genereren van ongeveer negen personen naar iets meer dan één.En dat was zelfs voordat generatieve AI-tools zoals ChatGPT breed toegankelijk werden.Stel je eens voor hoeveel mensen wereldwijde financiële instellingen in dienst hebben en bedenk dan welke productiviteitswinsten AI zou kunnen ontsluiten. Het geeft je een idee van de omvang van de verandering die mogelijk komt.TokenisatieEen ander concept dat volgens Mike veelbelovend lijkt, is tokenisatie.Bij tokenisatie is het belangrijk om speculatieve crypto buiten beschouwing te laten. Het gaat hier niet om meme-coins of hypegedreven tokens. In plaats daarvan ligt de focus op echte activa, zoals gebouwen, infrastructuur en grondstoffen.Tegenwoordig wordt geschat dat er wereldwijd $475 biljoen of zelfs meer aan echte activa is. Het overgrote deel hiervan wordt nog steeds beheerd via papieren processen en PDF-documenten.Het digitaliseren van deze activa en het automatiseren van hun beheer zou de efficiëntie aanzienlijk kunnen verbeteren. Bovendien zou tokenisatie het mogelijk maken om deze activa op te splitsen in veel kleinere delen, waardoor investeringsmogelijkheden toegankelijk worden die voorheen voor de meeste mensen onbereikbaar waren.Mensen in Sub-Sahara Afrika zouden bijvoorbeeld kunnen investeren in een fractioneel aandeel van Apple of een klein stukje van een inkomensgenererend kantoorgebouw in Londen kunnen bezitten.Als het wordt gereguleerd door sterke, moderne kaders, zou tokenisatie een inclusiever en efficiënter wereldwijd financieel systeem kunnen ontsluiten, waarbij toegang tot hoogwaardige activa op wereldschaal wordt gedemocratiseerd.Embedded financeHet idee van embedded finance spreekt Mike erg aan, vooral vanwege het potentieel om groei in opkomende markten te stimuleren. Hij gelooft echter dat het pad naar groei in dergelijke regio’s niet alleen ligt in het verhogen van durfkapitaalinvesteringen. Hoewel velen pleiten voor meer VC-financiering, denkt hij dat de echte kans ligt in het inzetten van meer schulden in opkomende markten.Op dit moment zijn grote instellingen zoals de Wereldbank, IFC, Goldman Sachs en anderen beperkt tot het werken met grootschalige schuldinvesteringen, meestal in de miljarden dollars. Dit komt grotendeels door de hoge kosten die gepaard gaan met onderwriting en de winstgevendheidsdoelen die deze organisaties proberen te bereiken.The challenge, according to him, is that these large institutions are constrained by the size and scale of their debt, which doesn’t always meet the needs of smaller, more localized markets. At the same time, these markets could greatly benefit from more accessible, tailored financial solutions.De uitdaging, volgens hem, is dat deze grote instellingen beperkt worden door de omvang en schaal van hun schulden, die niet altijd voldoen aan de behoeften van kleinere, meer gelokaliseerde markten. Tegelijkertijd zouden deze markten enorm kunnen profiteren van toegankelijkere, op maat gemaakte financiële oplossingen.Embedded finance zou als brug kunnen fungeren om dit probleem op te lossen, door schaalbare, aanpasbaardere oplossingen te bieden om groei te stimuleren zonder beperkt te worden door traditionele financiële modellen.VC-cycli en belangrijke startup-uitdagingenAls het gaat om corporate VC’s, zijn er verschillende dingen waar ze rekening mee moeten houden bij het bekijken van de markt, oprichters en potentiële unicorns. Een van de grootste uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd, is de tijdlijnmismatch tussen startups en bedrijven.Startups werken vaak volgens snelle tijdlijnen, waarbij ze snel producten ontwikkelen, investeringen veiligstellen en opschalen. Een startup kan bijvoorbeeld binnen enkele weken of maanden een product coderen en pitchen. Bedrijven werken echter meestal volgens jaarlijkse of driemaandelijkse cycli. Hierdoor wordt het voor hen veel uitdagender om in hetzelfde tempo te bewegen.Deze tijdlijnmismatch wordt vooral duidelijk wanneer een corporate VC een grote technologie-investering wil doen. Het proces binnen een bedrijf kan veel tijd kosten (misschien 18 maanden) om een investeringsbeslissing te nemen, nog eens 18 maanden voor inkoop en nog eens 18 maanden voor implementatie. Maar zelfs binnen de eerste 18 maanden kan een startup mogelijk niet overleven door gebrek aan financiering of andere factoren.Bedrijven verwachten daarentegen vaak binnen een paar kwartalen of een jaar een rendement op hun investering te zien. Vroege startups hebben echter meestal een horizon van 7 tot 10 jaar nodig voordat ze liquiditeit kunnen genereren.Deze disconnect tussen de tijdlijnen en verwachtingen van startups en bedrijven creëert aanzienlijke uitdagingen voor beide partijen. Om succesvol samen te werken met startups, moeten corporate VC’s deze uitdagingen erkennen en hun verwachtingen aanpassen. Dit helpt misverstanden en gemiste kansen te voorkomen.Zoals je kunt zien, is er nog een lange weg te gaan naar een ideale omgeving in deze sector. Toch zijn het juist dergelijke uitdagingen die oprichters smeden en hen helpen nieuwe hoogten te bereiken.De techwereld en het startup-ecosysteem zijn zeer dynamisch. Daarom blijft het vermogen om je aan te passen en in de kortst mogelijke tijd van fouten te leren een van de belangrijkste prioriteiten op het pad naar succes.If you want to know more about what is happening in the tech industry and understand the trends shaping its future, don’t miss the upcoming podcast episodes, where Max Golikov and his guests will continue sharing inspiring insights.Als je meer wilt weten over wat er gebeurt in de techindustrie en de trends die zijn toekomst vormgeven, mis dan de komende podcastafleveringen niet, waarin Max Golikov en zijn gasten inspirerende inzichten blijven delen.

Hoe kunnen tech-startups vandaag overleven? Hoe vind je een goed idee dat de markt zal doen opschudden? Wie kan je helpen om je team te begeleiden als je een beperkt budget hebt?Om deze onderwerpen te bespreken, nodigde Innovantage-podcasthost Max Golikov, tevens CBDO bij Sigli, Laimonas Sutkus uit in zijn studio. Laimonas heeft uitgebreide expertise in het helpen van bedrijven bij het lanceren van hun projecten en het beheren van techteams in zeer competitieve sectoren zoals AI, fintech, health tech en andere.In zijn carrière heeft hij ervaring opgedaan als softwareontwikkelaar, tech-adviseur, CTO en fractionele CTO, waarbij hij met bedrijven in verschillende ontwikkelingsfasen heeft gewerkt. In deze aflevering van de Innovantage-podcast sprak Laimonas niet alleen over zijn professionele pad en de eigenaardigheden van de techindustrie vandaag, maar deelde hij ook waardevolle inzichten en praktische aanbevelingen voor startup-oprichters.Een Fractionele CTO zijn: Wat betekent dat?Laimonas begon zijn fractionele carrière begin 2024. Zoals hij toegaf, wist hij daarvoor niet eens dat dergelijke rollen tegenwoordig bestaan. Volgens hem ontdekte hij het concept per toeval via een LinkedIn-post van een andere fractionele CTO. Dit inspireerde hem om het veld te verkennen.Een fractionele CTO werkt als een praktische consultant en biedt technisch leiderschap aan bedrijven die geen fulltime CTO nodig hebben. Deze rol is vooral nuttig voor niet-technische bedrijven zoals marketingbureaus en kleine farmaceutische bedrijven, evenals voor beginnende tech-startups. Dergelijke teams hebben misschien geen fulltime directeur nodig, maar ze hebben nog steeds deskundige begeleiding nodig om veelvoorkomende valkuilen te vermijden.In tegenstelling tot een traditionele CTO, is een fractionele CTO beschikbaar op parttimebasis. Dit kunnen een paar uur per dag zijn of zelfs maar een paar uur per week.Wat hier belangrijk is om te benadrukken, is dat deze persoon geen externe consultant is. Deze specialist is een volwaardig teamlid, ondanks het beperkte aantal uren dat hij of zij per week aan jouw bedrijf besteedt.Deze expert helpt bedrijven bij het navigeren door technische uitdagingen, het stroomlijnen van processen en het nemen van weloverwogen beslissingen.Het fractionele model gaat verder dan CTO's en omvat ook andere directiefuncties, zoals fractionele CMO's en CFO's. Al deze rollen volgen hetzelfde principe. Deze professionals bieden hun strategische expertise zonder fulltime werknemers te zijn.Laimonas werkte iets minder dan een jaar als fractionele CTO. Toch heeft hij nu een fulltime baan. En hier zijn de belangrijkste voor- en nadelen van een fractionele rol die hij heeft vastgesteld.Voordelen van een fractionele directeur zijnOnder de voordelen benadrukte Laimonas de flexibiliteit en veiligheid die bij een fractionele carrière horen. Fractionele werknemers kunnen hun projecten kiezen en met meerdere klanten werken.Bovendien helpt deze aanpak om het financiële risico te verminderen. Als je één of twee klanten verliest, betekent dit niet dat je al je inkomsten in één keer kwijt bent.Met andere woorden, een fractionele directeur opereert als een eenmanszaak en kan grote autonomie behouden.Nadelen van een fractionele directeur zijnDeze onafhankelijkheid brengt echter ook uitdagingen met zich mee. Fractionele professionals moeten niet alleen hun kerncompetenties beheren, maar ook een breed scala aan andere taken, zoals sales, marketing en klantwerving. Al deze activiteiten worden traditioneel door hele afdelingen in een bedrijf beheerd.Als gevolg daarvan deelde Laimonas dat een aanzienlijk deel van zijn tijd werd besteed aan prospectie, leadgeneratie en outreach in plaats van aan zijn eigenlijke technische werk.Voor specialisten zoals fractionele CMO's, CFO's of CTO's is het ideale scenario om zich uitsluitend op hun expertise te concentreren. In het geval van Laimonas ligt zijn passie bij technologie, niet bij sales of marketing. Constante business development-inspanningen kunnen zeer uitputtend zijn, en dat is het belangrijkste nadeel van dit carrièrepad.Hoe het AI-landschap verandertOmdat kunstmatige intelligentie nog steeds een van de meest besproken onderwerpen is, konden Max en Laimonas het ook niet vermijden in hun gesprek.Laimonas betrad de AI-ruimte lang voordat deze technologie mainstream werd. Hij bouwt sinds 2014 AI-gebaseerde producten.In de loop van zijn werk zag hij hoe AI-ontwikkeling veranderde met de opkomst van grote taalmodel(len) zoals ChatGPT. Vroeger vereiste AI praktische datawetenschap, machine learning-experimenten en modelimplementatie. Tegenwoordig is AI toegankelijker. Ontwikkelaars kunnen het integreren in producten met eenvoudige API-aanroepen, waardoor complexe modeltraining niet meer nodig is. Deze verschuiving heeft bedrijven in staat gesteld om AI snel te incorporeren en niet-AI-producten soms binnen enkele uren om te zetten in AI-ondersteunde oplossingen.Volgens Laimonas benaderden veel startups AI eerder als een op zichzelf staand product in plaats van een tool. Laimonas noemde Rabbit R1 en AI Pin als voorbeelden. Dit zijn gadgets die bedoeld zijn om als AI-ondersteunde assistenten te functioneren. Toch faalden ze. Dit gebeurde omdat ze geen sterk onderliggend businessmodel hadden.Tegenwoordig is het duidelijk geworden: AI is geen product op zich, maar een functie die bestaande oplossingen kan verbeteren.Laimonas gelooft dat AI in de toekomst een krachtig middel blijft om een concurrentievoordeel te behalen. Succes hangt echter af van het integreren van AI in solide zakelijke ideeën. Dit werkt veel beter dan alleen vertrouwen op AI als kernaanbod.De realiteit van de AI-marktVolgens een artikel van Sequoia, een van de grootste VC-bedrijven, vereist de enorme hoeveelheid kapitaal die in AI-gebaseerde oplossingen is gestort nu een extra $500–600 miljard aan omzet voor deze bedrijven om break-even te draaien. Op dit moment is het moeilijk te zeggen of dit doel haalbaar is of niet. Het benadrukt echter duidelijk de aanzienlijke financiële druk op de AI-sector.Laimonas noemde dat de kloof tussen bedrijfswinstgevendheid en AI-investeringen niet alleen voor startups bestaat, maar ook voor grote spelers zoals Google, Meta en Microsoft. Deze techreuzen leiden vandaag de AI-ontwikkeling omdat alleen zij de immense kosten van het trainen van grootschalige modellen kunnen dragen. Dergelijke inspanningen vereisen vaak tientallen of zelfs honderden miljoenen dollars.Ondanks zo'n marktsituatie blijven investeerders optimistisch. Dit is te zien aan de gestage groei van de S&P 500-index, die de aandelenprestaties volgt van 500 van de grootste bedrijven die genoteerd zijn aan Amerikaanse beurzen. Hier kunnen we echter een opmerkelijke concentratie waarnemen op de zogenaamde "Magnificent Seven". Zeven grote techbedrijven (Microsoft, Meta, Tesla, Amazon, Apple, NVIDIA en Alphabet) vormen bijna 30%-35% van de index.De laatste keer dat zo'n concentratie werd waargenomen, was tijdens het tijdperk van de dot-com bubble.AI: Is het gewoon weer een bubbel?Laimonas ziet duidelijke overeenkomsten tussen de huidige AI-hype en de internetboom van begin 2000. Het internet was ook een revolutionaire technologie. Het doorliep een speculatieve bubbel die uiteindelijk instortte voordat het stabiliseerde in langetermijngroei.Kan dit ook met AI gebeuren? De expert gelooft dat AI een vergelijkbaar traject volgt. Er was een initiële boom. Nu kunnen we een waarschijnlijke correctie verwachten die uiteindelijk tot een blijvende impact zal leiden.Volgens Laimonas is AI absoluut een zeer goede technologie. Toch wordt het al als wapen gebruikt. Deepfake-video's van wereldleiders, AI-gegenereerde propaganda en geautomatiseerde desinformatiecampagnes worden wijdverbreid. Grote taalmodel(len), wanneer geïntegreerd in sociale mediaplatforms, versterken desinformatie verder. Daarom is het ook de moeite waard om deze "donkere" kant van AI mee te nemen bij het analyseren van zijn rol in onze samenleving.De waarde van feedback voor startup-oprichtersLaimonas benadrukte dat een van de belangrijkste lessen voor nieuwe oprichters is om te accepteren dat hun eerste ideeën gebreken kunnen hebben. In het begin is de visie van een startup zelden perfect, en oprichters moeten bereid zijn om deze te verfijnen. In plaats van een idee als iets heiligs te behandelen, moeten ze zich richten op het bouwen van een minimum viable product (MVP), het testen ervan en het verzamelen van feedback.De realiteit is dat de meeste vroege concepten zullen falen. Echter, falen hoort bij het proces. Oprichters moeten continu itereren. Dit moet bestaan uit het vragen van feedback, het aanpassen van het product en het herhalen van de cyclus. Dit alles moet keer op keer worden gedaan totdat product-marktfit is bereikt. Het belangrijkste is om aanpasbaar te blijven en te herkennen wanneer iets aanslaat.Niet alle feedback is echter even waardevol. Sommige gebruikers kunnen expliciet aangeven waarom ze een product niet leuk vinden. Ze kunnen bijvoorbeeld uitleggen dat ze zijn gestopt met het gebruik van een product omdat de prijs te hoog is of omdat het niet aan sommige van hun behoeften voldoet. Dat is een zeer nuttig type feedback.Vaker is de feedback echter impliciet: gebruikers nemen simpelweg niet deel. In dergelijke gevallen moeten oprichters onderzoeken waarom dit is gebeurd. Dit vereist het benaderen van voormalige of inactieve gebruikers, het analyseren van gebruikspatronen en het identificeren van de redenen achter lage adoptie.Diepgaande, specifieke feedback is cruciaal om de nodige verbeteringen aan te brengen die tot succes leiden.Waarom full-stack voor vroege startups?In beginnende startups vereist het bereiken van product-marktfit snelle iteratiecycli. Hoe sneller een startup wijzigingen kan implementeren en testen, hoe groter de kans op succes. De gekozen technologie speelt een cruciale rol in dit proces. Het kan de ontwikkeling versnellen of een knelpunt worden. Het is de verantwoordelijkheid van een technische mede-oprichter, fractionele CTO of ervaren consultant om ervoor te zorgen dat de juiste technologische keuzes worden gemaakt om snelle iteratie te ondersteunen.Traditioneel zijn technische teams gestructureerd met toegewijde backend-ontwikkelaars, frontend-ontwikkelaars, QA-specialisten en soms mobiele ingenieurs. Hoewel dit model in het verleden goed werkte, is het vaak te traag voor moderne startups die een concurrentievoordeel nodig hebben.Als reactie op dergelijke marktbehoeften zijn full-stack frameworks en technologieën populair geworden. Ze integreren meerdere aspecten van ontwikkeling in één gestroomlijnd systeem.Frameworks zoals Next.js en Vercel bieden infrastructuur, frontend- en backend-mogelijkheden in één codebase. Hierdoor maken ze snellere implementatie en iteratie mogelijk. Deze technologieën hebben echter ook enkele valkuilen, zoals vendor lock-in. Om de voordelen van Next.js volledig te benutten, moeten ontwikkelaars vaak Vercel gebruiken, wat kostbaar en beperkend kan zijn.Andere frameworks, zoals Remix, bieden een alternatieve aanpak. Remix stelt ontwikkelaars bijvoorbeeld in staat om frontend- en backend-logica in hetzelfde bestand te schrijven. Dit kan aanvankelijk ongeorganiseerd lijken, maar door sterke ontwerp principes te volgen, kan dit resulteren in een goed gestructureerd en efficiënt systeem.Een enkele full-stack ontwikkelaar kan in zo'n geval vaak een traditioneel vijfkoppig team van aparte frontend-, backend- en QA-engineers overtreffen. Het belangrijkste voordeel ligt in het elimineren van communicatieoverhead en het verkleinen van kenniskloven. Met andere woorden, één ontwikkelaar kan alle functies leveren zonder afhankelijkheden van andere specialisten.Deze verschuiving naar full-stack ontwikkeling, gecombineerd met AI-ondersteunde codeertools, verkort iteratiecycli aanzienlijk. Functies die eerder een hele dag kostten om te implementeren, kunnen nu in een fractie van de tijd worden ontwikkeld.Voor startups die wendbaar en efficiënt willen blijven, is het prioriteren van generalistische ontwikkelaars, die complete functies zelfstandig kunnen bouwen, effectiever dan het inhuren van gespecialiseerde specialisten. Specialisatie moet later komen, wanneer het team groeit tot een omvang waar toegewijde rollen in infrastructuur, frontend, backend en QA nodig worden. Aanvankelijk zorgt focussen op generalisten voor maximale snelheid, flexibiliteit en resource-efficiëntie.Balans tussen focus op vandaag en morgenStartups moeten een balans vinden tussen focus op directe overleving en planning voor de toekomst. Hoewel een langetermijnvisie belangrijk is, kan het overprioriteren van toekomstige schaalbaarheid ten koste van huidige uitvoering fataal zijn. Als middelen niet goed worden beheerd en iteratiecycli te traag zijn, loopt een startup het risico zonder geld te zitten voordat het de toekomst bereikt die het voor ogen heeft.De prioriteit moet altijd winstgevendheid en overleving zijn.Schaalbaarheidsproblemen, uitbreidingsuitdagingen en de behoefte aan teamspecialisatie zijn allemaal positieve problemen. Ze signaleren dat het bedrijf werkt, klanten binnenkomen en de omzet groeit. Groeiproblemen duiden op succes, terwijl het niet kunnen beheren van kortetermijn duurzaamheid tot een vroege stopzetting kan leiden.Een zekere onzekerheid is een inherent onderdeel van de techindustrie. Techteams moeten voortdurend schaalbaarheidsproblemen oplossen. Hoewel de aard van deze problemen evolueert, verdwijnt de uitdaging zelf nooit. Volwassen IT-leiders en softwareontwikkelaars moeten deze onzekerheid erkennen en oplossingen, architecturen en infrastructuren ontwerpen die toekomstige veranderingen accommoderen.Een goed gestructureerde codebase moet de onzekerheden van het bedrijf weerspiegelen. Het moet flexibel genoeg zijn om zich aan te passen aan verschillende richtingen naarmate het bedrijf groeit. Ontwerpen met aanpasbaarheid in gedachten zorgt ervoor dat, wanneer zakelijke behoeften veranderen, de technologie kan bijblijven zonder een complete herziening te vereisen.Waar vind je het juiste mentorschap?Voor beginnende startups is het ook van vitaal belang om mensen te hebben die hen professioneel begeleiden, tenminste in de beginfase van hun ontwikkeling.Hoewel er veel mentorschapsdiensten online beschikbaar zijn, ontbreekt er vaak een zeer belangrijk element. Dit sleutelelement is vertrouwen. Zonder eerstehands kennis is het moeilijk om de ware ervaring, expertise en kwaliteit van een mentor te beoordelen.In plaats van alleen te vertrouwen op externe hulp van het internet, moeten startup-oprichters eerst hun persoonlijke netwerk raadplegen, inclusief vrienden, voormalige collega's, zakelijke partners en branchekennissen. Deze vertrouwde connecties kunnen directe begeleiding bieden of oprichters in contact brengen met ervaren professionals binnen hun netwerk.Menselijke connecties zijn van onschatbare waarde. In de startup-wereld openen relaties vaak deuren naar mentorschap, partnerschappen en nieuwe kansen die anders niet toegankelijk zouden zijn. Ondernemers moeten prioriteit geven aan het opbouwen en onderhouden van sterke professionele relaties, omdat deze connecties vaak nuttiger blijken dan formele mentorschapsdiensten.ConclusieDe reis van het bouwen van een tech-startup is vol uitdagingen: van het vinden van het juiste idee tot het beheren van schaalbaarheid. Volgens Laimonas Sutkus zijn flexibiliteit en bereidheid tot iteratie belangrijke componenten die een tech-startup naar succes kunnen leiden.Wil je meer leren over technologieën en hun rol in de zakelijke wereld? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet, waar host Max nieuwe experts in zijn studio verwelkomt.

Een van de belangrijkste doelen van de Innovantage-podcast is om het publiek meer te laten leren over de nieuwste technologietrends en te onderzoeken hoe deze het bedrijfslandschap transformeren. En de recente aflevering dient precies dit doel. Deze keer staat serverloze technologie centraal.De podcastpresentator en CBDO van Sigli, Max Golikov, nodigde Michael Dowden uit om te praten over de afnemende betekenis van servers vandaag de dag, en over de voordelen die bedrijven uit deze verschuiving kunnen halen.Michael is een technologieleider, internationaal spreker en serverloos expert met meer dan 30 jaar ervaring in softwareontwikkeling en advies. Natuurlijk bestaat serverloze technologie nog niet zo lang. Het begon bijna 15 jaar geleden aan populariteit te winnen. Gezien dit heeft Michael een goed inzicht in hoe de verschuiving naar de nieuwe technologie heeft plaatsgevonden. Bovendien legde hij uit waarom bedrijven hun servers begonnen af te stoten en in welke gevallen het gebruik van servers nog steeds haalbaar is.Dit en nog veel meer werd besproken in die aflevering, en de meest interessante ideeën hebben we voor u verzameld in dit artikel.Serverloos computing: Wat is het?Het kernconcept van serverloos betekent niet dat er geen servers zijn. Ze zijn er nog steeds, beheerd door providers, niet rechtstreeks door bedrijven. Het idee van deze technologie vertegenwoordigt een extra laag van abstractie. Alles begon met servers, ging vervolgens over naar virtuele machines, gevolgd door Infrastructure-as-a-Service (IaaS) en Platform-as-a-Service (PaaS). Serverloos gaat een stap verder door alleen de essentiële operationele containers te leveren die nodig zijn om uw taken uit te voeren.Een belangrijk aspect van serverloos is Function-as-a-Service (FaaS). Net als bij microservices wordt elke functie onafhankelijk beheerd en geschaald. U kunt individuele code-eenheden bouwen, implementeren en schalen zonder u zorgen te hoeven maken over het hele systeem. Als het verkeer piekt, schalen serverloze platforms automatisch op door kopieën van de functie te maken om de belasting te verwerken. Zodra het verkeer afneemt, past het platform zich aan door terug te schalen.Met serverloos betaalt u alleen voor de daadwerkelijk gebruikte rekentijd en hoeft u de infrastructuur niet zelf te beheren. Het platform schaalt volgens uw behoeften, waardoor het efficiënt en kosteneffectief is.Met andere woorden, met serverloze technologie besteedt u in feite een deel van uw infrastructuur uit om deze lichter, efficiënter en responsiever te maken, beter op elke denkbare manier.Michael deelde zijn ervaring met de overstap naar serverloze technologie tijdens zijn werk bij startups. Zijn doel was om kosteneffectieve oplossingen te vinden die zouden meegroeien met de bedrijven. De eerste overstap naar serverloos was niet gepland. Het gebeurde gewoon vanzelf. Michaels aanpak van software was altijd gebruikersgericht. Dit betekent dat hij begint met het bouwen van de front-end en UX om snel concepten te valideren en feedback van gebruikers te verzamelen.Een van de startups waar hij mee werkte, begon als een progressive webapplicatie. Toen het product evolueerde, realiseerde het team zich dat ze een backend nodig hadden, en serverloos was de logische keuze om hun groei te ondersteunen.Nadelen van serverloos gaanHoewel het idee van serverloos zeer aantrekkelijk klinkt, moeten bedrijven zich ook bewust zijn van mogelijke nadelen.Ze worden duidelijk wanneer u controle op een laag systeemniveau op een zeer specifieke manier moet uitvoeren. Hoewel u parameters zoals geheugentoewijzing kunt aanpassen op platforms zoals GCP, AWS of Azure, heeft u geen volledige toegang tot het onderliggende systeem. Bovendien kunt u het zicht verliezen op het schaalproces. Het kan bijvoorbeeld onmogelijk zijn om te controleren hoeveel exemplaren van uw functie op een bepaald moment actief zijn. Dit gebrek aan goede controle over schalen en drempels kan een uitdaging zijn.Een ander probleem is het koude-startprobleem. Wanneer een functie wordt geactiveerd, moet deze vaak opstarten, meestal met behulp van iets zoals een Docker-container. Deze opstart duurt even (het kunnen een paar seconden zijn). Dit leidt tot vertraging voordat de functie verkeer kan verwerken, wat merkbaar kan zijn voor gebruikers.Observeerbaarheid wordt cruciaal in serverloze omgevingen. Zonder directe toegang tot het systeem moet u vertrouwen op externe tools om uw code en infrastructuur te monitoren. Als zich een probleem voordoet, kan het moeilijk zijn om de oorzaak te achterhalen zonder goede monitoring.Serverloos is geweldig voor kleine, onafhankelijk beheerde functies. Maar het heeft beperkingen voor langlopende services (vaak beperkt tot 5 minuten) of toepassingen die extreem lage latentie vereisen. Hoewel serverloos enorme schaalbaarheid biedt, kan de kleine vertraging bij het opstarten een zorg zijn.Wanneer is serverloos een goede optie voor u? Serverloos-eerst aanpakZoals bij elke technologie is het essentieel om uw use-case zorgvuldig te overwegen voordat u voor serverloos kiest.Michael gaf toe dat hij een serverloos-eerst aanpak voorstaat, vooral voor nieuwe projecten. Hij gelooft dat de meeste bedrijven en projecten standaard met serverloos moeten beginnen. Wanneer u twijfelt over de toepassing of net begint, moet serverloos de eerste keuze zijn. U moet alleen een andere architectuur overwegen wanneer u begrijpt waarom serverloos mogelijk niet geschikt is. Dit kan relevant zijn, niet voor het hele project, maar voor specifieke onderdelen ervan.Een belangrijke reden voor het implementeren van de serverloos-eerst aanpak is dat deze technologie u sneller laat bouwen. U besteedt minder tijd aan het opzetten van infrastructuur. Hierdoor kunt u snel uw project starten. Bovendien schaalt deze technologie automatisch. Dus als uw project onverwachte verkeerspieken ervaart, kan het deze met minimale inspanning verwerken.Door te beginnen met de serverloos-eerst aanpak kunt u zich richten op het presenteren van uw product aan gebruikers terwijl u het verkeer beheert. Dit geeft u de flexibiliteit om te leren wat wel en niet werkt, zonder u zorgen te hoeven maken over infrastructuurknelpunten.Michael noemde ook het volgende geval.Amazon staat bekend om het gebruik van serverloze infrastructuur in zijn videostreamingdienst. Het bedrijf publiceerde ooit een artikel waarin werd uitgelegd hoe ze stopten met serverloos voor één onderdeel van die service. Het artikel werd echter breed verkeerd geïnterpreteerd. Vanwege de uitgelokte reactie trok Amazon het uiteindelijk in. Ondanks het misverstand was het artikel een geweldige technische uitleg van die beslissing.Het bedrijf legde uit dat het specifieke onderdeel van het project enkele vereisten had die hun serverloze infrastructuur niet kon waarmaken. Daarom veranderden ze de architectuur van alleen dat ene onderdeel. Dit hielp hen geld te besparen, de gebruikerservaring te verbeteren en het systeem efficiënter te maken.Volgens Michael is dit een perfect voorbeeld van de serverloos-eerst aanpak. Amazon kon de service maanden of zelfs jaren voor klanten bouwen en uitvoeren voordat ze beseften dat ze een andere oplossing nodig hadden. Ze hadden de tijd om te leren, een betere aanpak te ontwerpen en deze succesvol te implementeren. Dit is volgens hem een enorm succesverhaal voor serverloos.Waarde van serverloos computingEen van de belangrijkste economische voordelen van serverloos, vooral voor startups, is de kostenefficiëntie. Veel startups investeren zwaar in infrastructuur voordat ze ook maar één klant hebben. Met serverloos blijven de infrastructuurkosten laag tot het verkeer toeneemt, waardoor de uitgaven kunnen meeschalen met de inkomsten. Dit model zorgt ervoor dat bedrijven alleen betalen voor wat ze gebruiken, waardoor de kosten in lijn blijven met de groei.Een ander groot voordeel is flexibiliteit. In tegenstelling tot monolithische architecturen, waar componenten strak geïntegreerd zijn, zijn serverloze systemen zeer modulair en gebeurtenisgestuurd. Functies, databases en services werken onafhankelijk, waardoor het gemakkelijker is om specifieke delen van het systeem naar behoefte te schalen, te reorganiseren of te optimaliseren. Als twee functies nauwere integratie nodig hebben, kunnen ze eenvoudig worden aangepast zonder de hele architectuur te herstructureren.Beginnen met een modulaire serverloze aanpak stelt bedrijven in staat zich in de loop van de tijd gemakkelijker aan te passen. Het is veel eenvoudiger om onafhankelijke services samen te voegen wanneer nodig, dan om strak gekoppelde componenten in een monolithisch systeem te ontwarren. Deze aanpasbaarheid maakt serverloos een ideale keuze voor bedrijven die efficiënt willen schalen terwijl ze wendbaar blijven.Concept van "goeie" codeVolgens Michael is een belangrijke test voor aanpasbaarheid in software of een stuk code kan worden verwijderd zonder de rest van de applicatie te verstoren. Het maakt niet uit of u een nieuwe implementatie moet introduceren, een functie moet updaten of functionaliteit moet verbeteren, in de meeste gevallen zal code moeten worden vervangen. Flexibiliteit is essentieel, en goed gestructureerde code moet naadloze aanpassingen mogelijk maken.In een modulaire architectuur, waar functies onafhankelijk worden geïmplementeerd, is het verwijderen of vervangen van een functie eenvoudig. Als een service niet langer nodig is, kan deze worden verwijderd zonder andere componenten te beïnvloeden. Als een update nodig is, kan een nieuwe functie worden geïntroduceerd zonder grote verstoringen.Soms ligt het probleem echter niet in de functie zelf, maar in het proces erachter. Om de gebruikerservaring te verbeteren, is het vaak voordelig om bepaalde operaties op de achtergrond af te handelen terwijl gebruikers naar de volgende stap kunnen gaan. Zelfs wanneer latentie een zorg is, kunnen effectieve oplossingen vertragingen maskeren en een soepele en responsieve ervaring garanderen.Is serverloze technologie alleen voor startups?Hoewel serverloos computing vaak wordt geassocieerd met startups, is het ook zeer waardevol voor grote ondernemingen (zo niet nog meer). Enkele van de grootste gebruikers van serverloze technologie zijn eigenlijk de bedrijven die het leveren: Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure. Deze techreuzen hebben serverloos computing niet alleen voor startups gecreëerd. Ze gebruiken het zelf ook uitgebreid.Een van de belangrijkste redenen waarom serverloos op schaal zo voordelig is, is wendbaarheid. Het stelt ondernemingen in staat nieuwe functies en services te implementeren zonder direct gebonden te zijn aan complexe infrastructuurwerkzaamheden. Hoewel deze bedrijven zwaar investeren in infrastructuur en enkele van de beste hardwarespecialisten ter wereld in dienst hebben, hoeven hun servicedevelopers zich niet te richten op hardwarebeheer. Serverloos stelt hen in staat applicaties sneller te bouwen en te implementeren en innovatiecycli kort en efficiënt te houden.Grote ondernemingen moeten ook vaak omgaan met doorlopende upgrades van verouderde systemen. Veel bedrijven werken in een continu proces van het vervangen van verouderde platforms door moderne oplossingen. Serverloos biedt een strategische manier om modulaire, schaalbare services in deze overgangen te introduceren. Door serverloze technologie geleidelijk te integreren, kunnen bedrijven monolithische architecturen opbreken, infrastructuuroverhead verminderen en een flexibeler en efficiënter systeem creëren. En dit alles is mogelijk zonder een grootschalige herziening.Toekomst van serverloze technologieEen paar jaar geleden was serverloos computing omgeven door aanzienlijke hype en sommige mensen geloofden dat serverloos voor alles kon worden gebruikt (wat niet waar is). Nu lijkt deze hype voorbij te zijn, omdat we een zogenaamd plateau hebben bereikt. Sommige ontwikkelaars zijn er mogelijk helemaal niet mee bekend. Serverloze architectuur is echter geen voorbijgaande trend. Het is hier om te blijven. De vraag is niet of serverloos relevant blijft, maar eerder hoe wijd het wordt geadopteerd en in welke vorm.In de komende jaren wordt verwacht dat meer bedrijven een serverloos-eerst aanpak zullen adopteren, waarbij serverloos de standaardkeuze is tenzij specifieke behoeften anders vereisen. Deze verschuiving zal echter niet over de hele linie plaatsvinden, omdat verschillende bedrijven uiteenlopende infrastructuurbehoeften hebben.Het is moeilijk om voorspellingen te doen voor de hele industrie, omdat serverloos slechts één van de vele beschikbare architectuurkeuzes is. Na verloop van tijd kan de term "serverloos" zelf vervagen, waarbij de focus verschuift naar bredere cloud-native patronen in plaats van een aparte categorie.Een ander belangrijk veranderingsgebied kan het prijsmodel zijn. Tegenwoordig werkt serverloos voornamelijk op basis van betalen-per-gebruik. Dit biedt kostenefficiëntie en schaalbaarheid. Bedrijven kunnen echter ook mogelijkheden zien om kosten te verlagen door capaciteit in bulk in te kopen. Dit zal vrij vergelijkbaar zijn met traditionele cloudcomputing-modellen waarbij het vooraf reserveren van resources kosten-effectiever kan zijn. Deze verschuiving kan bedrijven helpen hun uitgaven te optimaliseren terwijl ze nog steeds de voordelen van serverloze technologie benutten.Daarnaast legde Michael uit dat serverloos computing zich zal blijven ontwikkelen. Het is zeer waarschijnlijk dat we nieuwe patronen zullen zien ontstaan om de adoptie te stroomlijnen. Nu moet elk bedrijf zijn eigen aanpak uitvinden. Toch kunnen gevestigde best practices en frameworks serverloze implementaties begeleiden en deze technologie een nog levensvatbaardere optie maken voor bedrijven van alle groottes.Uitdagingen en kansen gepresenteerd door opkomende technologieënToen hij sprak over de impact die nieuwe technologieën op de wereld kunnen hebben, stelde Michael dat de gevolgen van de adoptie van sommige innovaties behoorlijk zorgwekkend kunnen zijn.Machine learning (ML) bestaat al tientallen jaren, maar grote taalmodelen (LLM's) zijn nog relatief nieuw. Hoewel ze specifieke sterke en zwakke punten hebben, maakt de huidige hype het moeilijk om hun meest effectieve use-cases volledig te beoordelen. Naarmate de technologie volwassener wordt, zal een duidelijker inzicht ontstaan in waar LLM's echt efficiënt in zijn en waar hun beperkingen liggen.Naast technische mogelijkheden is een cruciaal aspect van het evalueren van elke architectuurkeuze de impact op de wereld. En hier moeten we ze niet alleen beschouwen in termen van prestaties en kosten, maar ook duurzaamheid. Energieverbruik, CO2-voetafdruk en ecologische impact zijn allemaal essentiële overwegingen.Het vermogen om geïnformeerde beslissingen te nemen over het minimaliseren van negatieve effecten en het versterken van positieve is cruciaal. Wanneer het echter om LLM's gaat, ontbreekt dit niveau van controle nog, wat zorgen opwerpt over hun langetermijnhaalbaarheid vanuit een milieuperspectief.Serverloos computing biedt daarentegen een meer duurzame aanpak voor infrastructuur. Het optimaliseert inherent het resourcegebruik en schaalt alleen wanneer nodig. Het runnen van dedicated servers kan daarentegen leiden tot verspillend energieverbruik, waardoor serverloos een levensvatbaardere optie is voor het verminderen van CO2-voetafdrukken.Hoe de juiste infrastructuur te kiezenAan het einde van hun discussie vroeg Max Michael ook om zijn aanbevelingen te delen voor bedrijven die het type infrastructuur voor hun systemen moeten kiezen.Volgens de expert zou de bestaande vaardigheden van uw team een sleutelfactor moeten zijn. Natuurlijk is het mogelijk om een team te pushen om te leren, zich aan te passen en te groeien. Het benutten van hun huidige expertise kan echter vaak de meest efficiënte aanpak zijn. Als uw team diepgaande kennis heeft in een specifiek gebied, kan het logisch zijn om rond die kracht te bouwen in plaats van een overgang naar een onbekende technologiestack af te dwingen.Michael noemde dat sommige bedrijven infrastructuurbeslissingen nemen die vereisen dat ze volledig nieuwe techteams inhuren alleen om de verschuiving te ondersteunen. Hoewel dit nieuwe expertise kan brengen, introduceert het ook risico's, kosten en mogelijke verstoringen.Een andere cruciale overweging is risicobeperking. Vertrouwen op één locatie voor serverbeheer of cloudservices kan kwetsbaarheden creëren veroorzaakt door storingen, beveiligingsinbreuken of fysieke rampen. Een robuuste disaster recovery-strategie is essentieel om bedrijfscontinuïteit te waarborgen.Voor hoge beschikbaarheid en veerkracht moeten bedrijven multi-cloudstrategieën overwegen. Dit kan betekenen:Meerdere cloudproviders gebruiken om afhankelijkheid van één leverancier te verminderen;Containers die over verschillende cloudomgevingen worden geïmplementeerd.Een multi-cloudaanpak kan de betrouwbaarheid en prestaties aanzienlijk verbeteren. Het vereist echter investeringen in tools, expertise en governance om de complexiteit effectief te beheren.Zoals u kunt zien, kan de implementatie van elke technologie (zelfs de meest veelbelovende) gepaard gaan met een reeks valkuilen. En het is altijd beter om zich er van tevoren bewust van te zijn.Als u meer wilt leren over technologische innovaties die naar verwachting de wereld zullen veranderen, mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet!

Een van de doelstellingen van de Innovantage-podcast is bedrijven helpen beter te begrijpen wat er gebeurt in de digitale wereld en hoe ze technologische vooruitgang kunnen benutten om hun processen te verbeteren en op lange termijn voordelen te behalen. Deze aflevering sluit perfect aan bij dit doel, omdat deze gewijd is aan digitale transformatie in bedrijven en de meest efficiënte aanpakken ervan.Om dit onderwerp te behandelen, nodigde Max Golikov, de presentator van de podcast en CBDO bij Sigli, Stijn Viaene uit voor een gesprek.Momenteel is Stijn professor en partner aan de Vlerick Business School & KU Leuven. Een van de kernthema's waar hij aan werkt, is het onderzoeken van de beste manieren om bedrijfswaarde te creëren met investeringen in technologie. Zijn carrière begon 25 jaar geleden met onderzoek naar verzekeringsfraude. Enkele jaren later, toen het concept van digitale transformatie opkwam, richtte Stijn zich hierop. Inmiddels werkt hij al meer dan tien jaar in dit domein, wat hem veel ervaring en een diepgaand inzicht in de bijzonderheden van dit proces heeft opgeleverd.Wat is digitale transformatie?Digitale transformatie is tegenwoordig een hot topic. In veel bedrijven bestaat echter nog steeds veel verwarring en onenigheid over wat het eigenlijk inhoudt. Voor sommigen houdt dit proces de implementatie van technologische oplossingen in hun bedrijfsvoering in. Maar alleen het gebruik van technologie, zelfs de nieuwste, maakt dit gebruik nog niet transformatief.Volgens Stijn is digitale transformatie een strategische manier om te reageren op de dreiging van overleving en de kans om te floreren in een digitale economie. Het hoofdidee achter de implementatie van technologische oplossingen moet zijn een organisatie te verbeteren.Wat is het belangrijkste verschil tussen digitale transformatieprojecten en gewoon technologische projecten?Stijn legde uit dat digitale transformatieprojecten niet alleen nieuwe oplossingen zijn waarin je investeert. Het zijn niet alleen mooie dingen die spannend of trendy lijken. Ze moeten altijd gebaseerd zijn op een strategie en een duidelijke visie op hoe je je onderneming zult hervormen tijdens hun realisatie.Natuurlijk kunnen bedrijven tegenwoordig, met zoveel nieuwe producten en tools, overweldigd raken door al deze keuzes. Maar ze allemaal tegelijk implementeren levert geen waarde op. Het is veel belangrijker om niet alleen trends te volgen, maar een doordacht plan te maken voor een duurzame transformatie op lange termijn.Hoe plan je transformatie in een snel veranderende technologische wereld?Het is vrij duidelijk dat de digitale wereld zeer dynamisch is. Daarom moeten mensen die digitale transformatie in hun organisatie voorbereiden, op de juiste manier naar zaken kijken om de beste aanpak voor dergelijke veranderingen te vinden. Stijn deelde hierbij drie tips.Acceptatie van de realiteit. We leven in een VUCA-wereld (volatiliteit, onzekerheid, complexiteit en ambiguïteit). We kunnen niet ontkennen dat er tegenwoordig veel turbulentie is en dat het onmogelijk is om je ervoor te verstoppen of ervan weg te lopen. Het heeft geen zin te wachten tot iemand met een magisch recept komt dat alle problemen oplost. Als je die turbulentie beter kunt navigeren dan je concurrenten, win je het spel. Daarom is het eerste wat je moet doen accepteren dat de wereld turbulent is. Maar tegelijkertijd biedt deze situatie veel kansen om de concurrentie te winnen.Systemische kijk op veranderingen. Je moet ook de aard van de verandering waarin je terechtkomt, correct begrijpen. De aard van deze verandering is systemisch. Dit betekent dat digitale transformatie niet alleen een taak is voor je technologieafdeling of marketingteam. Digitale transformatie moet alle elementen en niveaus van je organisatie omvatten.De juiste mindset. Een van de slechtste dingen die mensen aan het begin van zo’n transformatietraject kunnen doen, is een gemakkelijke uitweg zoeken. Er is geen enkele toolkit voor het uitvoeren van transformatie. Mensen moeten begrijpen dat er veel werk te doen is en hierop voorbereid zijn.Digitale transformatie is niet iets wat je in één of twee jaar kunt doen. Dit proces stopt niet. Het is niet zomaar een project met duidelijke tijdsframes. Er zal een continue stroom van digitale kansen en bedreigingen komen in de toekomst, en zoals Stijn uitlegde, hieraan komt geen einde.Uitdagingen en bijzonderheden van digitale transformatie voor MKB’sDe transformatietrajecten van grote ondernemingen en kleine en middelgrote bedrijven zijn heel verschillend. Dit wordt verklaard door de eigenaardigheden van dergelijke organisaties en de mogelijkheden die voor hen beschikbaar zijn.Het belangrijkste verschil houdt verband met het feit dat kleinere bedrijven beperkter zijn in middelen. Daarom is het voor hen belangrijker om zich op bepaalde projecten en initiatieven te concentreren. Ze kunnen niet veel aandacht aan veel dingen tegelijk besteden. Dit kan een uitdaging vormen voor dergelijke bedrijven.Maar tegelijkertijd hebben ze meer mogelijkheden om in partnerschappen met andere organisaties te werken. Kleinere bedrijven zijn meestal meer bereid om samen te werken dan grote bedrijven, die samenwerking vaak zien als een zwakte of een kans om te domineren.In werkelijkheid ligt voor veel bedrijven de kracht juist in allianties en partnerschappen in een ecosysteem van gelijken.Partnerschappen kunnen (en moeten) win-win zijn, wat betekent dat beide partijen niet alleen naar de voordelen moeten kijken, maar ook bereid moeten zijn hun inspanningen en middelen in dergelijke gezamenlijke projecten te investeren.Korte-termijnwinsten in balans brengen met een lange-termijnstrategieEen van de grootste uitdagingen bij digitale transformatie voor iedereen is het overwinnen van de mentaliteit die korte-termijnwinsten vooropstelt. Veel organisaties streven naar onmiddellijke resultaten, vaak ten koste van waarde op lange termijn. Deze mentaliteit staat haaks op succesvolle digitale transformatie, omdat echt succes consistente investeringen in infrastructuur, processen en cultuurverandering vereist.Maar ook korte-termijnwinsten volledig negeren is geen oplossing. De menselijke psychologie vraagt om directe bevrediging. Daarom kunnen snelle successen af en toe helpen om motivatie en betrokkenheid te behouden. Het belangrijkste is om deze korte-termijnsuccessen te zien als stappen naar het grotere doel, zodat ze aansluiten bij de lange-termijnstrategie.Hoe verander je de mindset in een organisatie?Stijn benadrukte dat het veranderen van de mindset van een organisatie een van de moeilijkste uitdagingen is voor leiders tijdens digitale transformatie. Het belangrijkste is niet om de bestaande cultuur te bestrijden, maar ermee te werken. Leiders moeten het gat tussen de huidige mindset en de ideale mindset identificeren en vervolgens strategieën plannen om dat gat te overbruggen. Dit houdt in dat je je gevechten verstandig kiest, omdat sommige gebieden in het begin niet de moeite waard zijn om te veranderen, terwijl andere veel aandacht vereisen.Goede leiders moeten ook beseffen dat ze niet iedereen kunnen veranderen. Het is essentieel om mensen die weerstand bieden tegen verandering te identificeren en manieren te vinden om hun invloed te beperken of indien nodig afscheid te nemen. Het is veel beter om energie te steken in mensen die openstaan voor verandering en in nieuwe medewerkers die frisse perspectieven meebrengen en aansluiten bij de gewenste mindset. Dergelijke mensen kunnen als agenten van verandering fungeren.Talent blijft een van de meest waardevolle middelen voor organisaties die een digitale transformatie ondergaan. De wereldwijde concurrentie om geschoolde werknemers, vooral in de technologiesector, is groot. Organisaties hebben een duidelijke talentstrategie nodig om de vaardigheden aan te trekken, te behouden en te ontwikkelen die nodig zijn voor succes in het digitale tijdperk.Duizenden mensen vandaag ontslaan in de hoop ze morgen weer aan te nemen, is noch eerlijk noch duurzaam. Duizenden mensen vandaag ontslaan in de hoop ze morgen weer aan te nemen, is noch eerlijk noch duurzaam. Het kan de reputatie van het bedrijf schaden en leiden tot verlies van cruciaal talent aan concurrenten.AI: Ja of Nee voor digitale transformatie?Volgens Stijn bevinden we ons momenteel op een punt waarop veel mensen beseffen dat bepaalde aannames over AI die ze in het verleden hebben gemaakt, niet langer per se waar zijn.Een van die aannames heeft betrekking op hoe AI kan worden toegepast. Velen van ons dachten dat mensen altijd verantwoordelijk zouden blijven voor alles wat creativiteit en nieuwsgierigheid vereist, terwijl technologie routinematig en saai werk zou uitvoeren.Maar sinds 2012–2013, toen de wereld net begon te praten over digitale transformatie, is deze illusie geleidelijk verdwenen. Nu, met modellen zoals ChatGPT, zijn veel meer dingen mogelijk dan we verwachtten.Tegenwoordig horen we de beste schrijvers zeggen dat de mooiste gedichten die ze de afgelopen jaren hebben gelezen, door een AI zijn geschreven. Dit bewijst dat AI daadwerkelijk creatieve taken kan uitvoeren.Interessant is dat er in de context van de mogelijkheden van deze technologie ook veel gesproken wordt over de aard van onze menselijkheid, onze rol en onze echte verschillen met AI. Er zijn ook vragen over de ethische principes achter het gebruik van deze technologie en de risico's die bedrijven en samenlevingen nemen bij de introductie van AI.Stijn gelooft dat we, voordat we kunstmatige intelligentie gaan gebruiken, antwoorden moeten vinden op een reeks belangrijke vragen.Hoe zullen we AI gebruiken? Zullen we het alleen inzetten om werk te automatiseren, of zullen we de augmentatie van mensen in de werkomgeving prioriteit geven?In feite sluit de tweede optie automatisering niet uit. Maar het plaatst automatisering op het niveau van ondersteuning voor augmentatie. Hier benadrukte Stijn dat de businesscases voor AI-augmentatie totaal anders zullen zijn dan die voor AI-automatisering.Mensen zoals Elon Musk hebben een behoorlijk transformerende visie op de toekomst. Ze hebben al geprobeerd complete fabrieken te bouwen die zonder werknemers zouden moeten draaien. Dergelijke fabrieken werkten niet. Maar dat kwam niet omdat de mensen achter deze projecten er niet in geloofden. Het kwam gewoon omdat de technologie nog niet klaar was.In de toekomst zal het van cruciaal belang zijn voor leiderschap en bedrijven om hun werkelijke standpunt over de relatie tussen menselijke werknemers en technologie te tonen. Dit is een belangrijk punt dat hun visie op de toekomst toont, niet alleen voor hun bedrijven maar ook voor de samenleving als geheel.Als veel bedrijven Musk's principes volgen, zal de verdeling van welvaart in de wereld ongelooflijk ongelijk zijn. Op basis van hun visie bepalen bedrijven in welke technologieën ze zullen investeren. Het verband tussen deze keuzes en het overleven van bedrijven wordt zeer nauw.Stijn legde uit dat hij, als hij vandaag een beslissing over dergelijke investeringen zou moeten nemen, geld zou steken in het omvormen van een bedrijf tot een lerende organisatie. In zo’n organisatie gelooft iedereen sterk dat leren deel uitmaakt van hun werk.Top tips voor digitale transformatieconsultantsTegenwoordig nodigen veel bedrijven die digitale transformatie plannen externe consultants of bedrijven uit om hen door dit traject te begeleiden. Omdat Stijn vaak als zo’n coach en consultant optreedt, vroeg Max hem om praktische aanbevelingen voor mensen die voor dergelijke taken worden ingehuurd.Tip 1. Het belangrijkste wat elk bedrijf dat dergelijke diensten levert moet doen, is een goed antwoord voorbereiden op de vraag: "Wat maakt jou de beste digitale transformatiepartner voor je klanten?". En nog belangrijker is dat het antwoord niet mag verschillen wanneer dezelfde vraag aan een willekeurige medewerker van het bedrijf wordt gesteld.Tip 2. As a consultant, you need to have, demonstrate, and help to develop certain mindsets. Given this, consultants shouldn’t say “yes” to everything a customer asks them for. Consultants should be ready to be sparing partners. They need to be critically constructive. They should walk away when they really think that something is not going to work, while customers still insist on their own vision. It can be very tough because some good money might be involved. Nevertheless, namely, this can help to create the right reputation.Tip 2. Als consultant moet je bepaalde mindsets hebben, tonen en helpen ontwikkelen. Daarom moeten consultants niet overal "ja" op zeggen wat een klant vraagt. Consultants moeten bereid zijn om spaarzame partners te zijn. Ze moeten kritisch constructief zijn. Ze moeten weglopen als ze echt denken dat iets niet gaat werken, terwijl klanten bij hun eigen visie blijven. Dit kan heel moeilijk zijn omdat er veel geld mee gemoeid kan zijn. Toch kan juist dit helpen om de juiste reputatie op te bouwen.Tip 3. Er is ook concurrentie tussen consultants. Daarom is het erg belangrijk om op te vallen tussen bedrijven met vergelijkbare diensten. Om dit te doen, is het nodig om nauw contact met klanten te leggen en hen deel uit te laten maken van je tribe.Aanbevelingen voor executivesStijn understands the needs and challenges of all parties that can be involved in the process of digital transformation. In the discussion with Maxim, he also shared his ideas that can be helpful for executives who are planning to start digital transformation at their organizations.Stijn begrijpt de behoeften en uitdagingen van alle partijen die betrokken kunnen zijn bij het proces van digitale transformatie. In het gesprek met Maxim deelde hij ook ideeën die nuttig kunnen zijn voor executives die digitale transformatie in hun organisatie willen starten.Je referentiepunt voor wat goed is, moet buiten het bedrijf liggen. Denk nooit dat je alle benodigde mensen al aan tafel hebt. Wat goed is, ligt vaak buiten de grenzen van je bedrijf. Daarom moet je je strategie en doelen baseren op wat je buiten de organisatie ziet, niet binnenin.The right mindset matters not only for consultants but for executives as well. It’s very important to make transformational changes part of it.De juiste mindset is niet alleen belangrijk voor consultants, maar ook voor executives. Het is erg belangrijk om transformerende veranderingen hier deel van te laten uitmaken.Een andere cruciale taak is het in evenwicht brengen van de volgende paradox. Als een groot leider wordt van je verwacht dat je een eigen visie hebt en mensen kunt inspireren. Maar aan de andere kant moet je ook nederig zijn. Je moet kunnen luisteren naar de buitenwereld, naar je mensen en de bestaande zwaktes in je organisatie zien om te bepalen hoe ze getransformeerd kunnen worden. Je moet de balans vinden tussen nederigheid en visie.AfsluitingOp het eerste gezicht lijkt het misschien alsof digitale transformatie vooral om technologie draait. Maar zoals Stijn Viaene uitlegde, gaat succesvolle digitale transformatie niet alleen daarover. Het gaat ook om mensen, hun mindsets en hun benadering van verandering. Door te focussen op visie, talent en strategisch evenwicht kunnen organisaties de complexiteit van digitale transformatie navigeren en zich positioneren voor duurzaam succes in het digitale tijdperk.Als je meer details van dit gesprek wilt weten, raden we je aan om de volledige versie van deze podcast te beluisteren. En om meer te leren over bedrijfsleven en technologie in de moderne wereld, mis de volgende afleveringen van de Innovantage podcast met Max Golikov niet.

De afgelopen jaren heeft AI zijn positie behouden als een van de meest veelbelovende en breed besproken technologieën. Interessant genoeg trekt het niet alleen de aandacht van technische experts, maar ook van mensen ver verwijderd van de technologiewereld. Waarom gebeurt dit? Wat drijft de hype rond AI? Om deze en vele andere vragen te bespreken, nodigde Max Golikov, de host van de Innovantage-podcast en de CBDO bij Sigli, AI-experts uit in zijn studio. De gasten van deze aflevering waren William De Prêtre, Hoofd AI bij AllKind Group, en Artem Pochechuev, Hoofd Data en AI bij Sigli.Beide werken al jarenlang met kunstmatige intelligentie.Tijdens hun carrières hebben ze verschillende ontwikkelingsfasen van AImeegemaakt. Voor deze aflevering wilden ze hun visie delen over wat er nu metdeze technologie gebeurt en wat we in de komende jaren kunnen verwachten. Zelegden ook de belangrijkste uitdagingen uit die organisaties kunnen tegenkomenbij het integreren van AI in hun oplossingen. Deze inzichten zullen zeer nuttigzijn voor iedereen die overweegt AI in hun bedrijven te implementeren, nu of inde toekomst.Opleiding als de belangrijkste stap naar AI-implementatieOmdat zowel Artem als William een zeer rijke ervaring hebbenmet AI-projecten in hun bedrijven, vroeg Maxim hen naar de belangrijkstevoorwaarden voor een succesvolle AI-implementatie. Hun antwoorden kunnenverrassend zijn voor een groot deel van het publiek. Beide experts noemden dathet eerste wat gedaan moet worden voordat AI wordt geïntroduceerd, het opleidenvan mensen over wat AI eigenlijk is. Als je willekeurige mensen vraagt naar hunbegrip van kunstmatige intelligentie, zullen ze zeggen dat het ChatGPT is. Inwerkelijkheid gaat AI en de toepassingen ervan veel verder dan dit.Het probleem is dat veel mensen die AI willen gebruikentegenwoordig zeer beperkte kennis van deze technologie hebben. Als gevolgkunnen ze de beste toepassing ervan niet vinden. AI gebruiken alleen omdat hetAI is, is echter de verkeerde aanpak.AI zelf is zeer efficiënt geworden. Maar het is niet nodigom het overal toe te passen. Veel oplossingen kunnen zonder. Volgens William:als je iets kunt oplossen met alleen je middelbare school statistiek, doe datdan en gebruik geen AI. Zo kun je jeAI-middelen inzetten voor wat echt AI vereist.De term "AI" is een krachtig marketinginstrumentgeworden. Je kunt iets perfect verkopen door alleen te zeggen dat het AI heeft, zelfs als het deze technologie helemaal niet gebruikt.Zoals Artem opmerkte, is bewustzijn het eerste wat nodig isbij besluitvorming over de implementatie van iets nieuws. Om iets aan te nemen,te beslissen dat je iets nodig hebt, of te beginnen met plannen, moet je jeervan bewust zijn. Daarom moet deze opleiding bedrijfsbreed zijn. Niet alleenpotentiële gebruikers, maar ook besluitvormers moeten worden opgeleid overtechnologische vragen.Het tweede waar je op moet focussen, is hetimplementatieproces van AI. Om deze technologie te implementeren, kun je nietzonder technisch onderlegde mensen. Deze mensen moeten kennis hebben van AI en bereid zijn om dieper inAI-onderwerpen te duiken. Veel bedrijven hebben liever een betrouwbaretechnologiepartner. Of ze kunnen ervoor kiezen om hun eigen engineers op teleiden die alle benodigde AI-taken aankunnen. Daarnaast moeten er specialistenzijn die het bedrijf helpen de juiste doelen en prioriteiten voor hunAI-projecten te bepalen.Hoe een nieuwe technologische oplossing te introducerenTegelijkertijd, wanneer je iets nieuws aan managerspresenteert en wilt dat ze je toestaan een nieuwe oplossing te implementeren,moet je klaar zijn om het volledige potentieel van deze innovatie te latenzien. Het is cruciaal om alles in eenvoudige termen uit te leggen, zodatiedereen je ideeën volledig begrijpt. Managers hoeven geen technische detailste kennen. Maar ze moeten wel weten welke waarde ze kunnen halen uit deintroductie van nieuwe technologieën.Het maakt niet uit wie een nieuw idee aandraagt: technischeexperts, zakelijke mensen of externe partners. Wat wel belangrijk is, is hoemensen het adopteren. Hoe begrijpen ze het? Hoe snel passen ze het toe in hetechte werk? Hoe vermijden ze potentiële risico's? Het maakt niet uit waar hetimplementatieproces precies begint. Het is veel belangrijker hoe je ermeedoorgaat.William noemde ook dat het succes van oplossingen vaakafhangt van de bijdragen van verschillende teams. Zijn bedrijf ontwikkeltinnovatieve producten voor studenten met verschillende behoeften, zoals deWeb2Speech-extensie die tekst hardop kan voorlezen. Daarom wordt het succes vandergelijke projecten bepaald door de interactie tussen input van engineers,input van mensen uit het onderwijs en input van het management. Er is constanteuitwisseling nodig om succes te hebben in de AI-markt.Belangrijkste uitdagingOver edtech-oplossingen sprekend, benadrukte William eenzeer belangrijk aspect dat veel mensen kunnen vergeten. Dergelijke oplossingenwerken met gegevens van kinderen. Daarom worden privacywetten, GDPR, de AI-acten andere gerelateerde regelgeving zeer belangrijk.Intuïtief weet je misschien dat het anonimiseren van jegegevens cruciaal is. Maar in de praktijk zal dit veel zaken voor jeingewikkelder maken.Je kunt echter niet vermijden om zorg te dragen voorgegevensbescherming. Het is echt nodig omdat je oplossing met heel veel zeergevoelige gegevens zal werken. En natuurlijk kun je het niet laten lekken, wantdat zou je reputatie ruïneren.Hoe wijdverspreider AI wordt, hoe meer aandacht bedrijvenmoeten besteden aan gegevensbeveiliging en privacybescherming.Helaas is dat iets wat engineers vaak over het hoofd zien,omdat ze gefocust zijn op het goed laten functioneren van AI en mogelijk dewaarde van bepaalde gegevens voor mensen vergeten.Hoe je je voorbereidt op werken met dataVolgens Artem onderschatten mensen vaak het belang van datain AI in het algemeen. Het speelt echter de belangrijkste rol. Zonder data iser geen AI. Zonder data kun je je AI/ML-modellen niet trainen die uitgroeientot een groot taalmodel (LLM). Je kunt niets trainen als je geen data hebt.Daarom komt data op de eerste plaats.Een van de belangrijkste stappen die nodig zijn voorAI-adoptie is de verschuiving naar een data-centrische aanpak. Helaas is datprecies wat bedrijven vaak missen.Natuurlijk hebben veel mensen gehoord van AI, maar ze zienhet als een soort duivel-in-een-doos die eruit kan springen en alles kan doenwat je nodig hebt. Maar zo werkt het niet. AI moet eerst met data wordengetraind voordat het iets voor je kan doen.In deze context noemde William een van de projecten van zijnbedrijf, bekend onder de codenaam Bulbasaur. Het is een AI-tutor die lerarenkan assisteren. Het kan worden gevoed met cursusmaterialen. En juist dezematerialen en hun kwaliteit zullen laten zien hoe goed je tool is. Als deoplossing niet genoeg data heeft, zal het je vraag niet kunnen beantwoorden.Maar deze situatie karakteriseert niet de oplossing zelf. Het laat alleen ziendat je het niet van relevante data hebt voorzien.Zonder voldoende data werkt het simpelweg niet.Dit principe geldt voor elke AI-gerelateerde taak. Het maakt niet uit of we het hebben over voorspellingen of clustering. Al dergelijke taken worden uitgevoerd op data.Zelfs als je wilt dat AI je presentatie herformatteert, moetje het eerst voeden met je scriptie, samenvattingen en andere presentaties.Hoe je je AI-behoeften correct definieertArtem legde uit dat hij AI-behoeften meestal in tweecategorieën verdeelt: een intern spoor en een extern spoor. Een intern spoorgaat over tools die je werknemers kunnen helpen hun gebruikelijke takenefficiënter uit te voeren en meer voordelen voor het bedrijf te brengen. Eenander ding zijn projecten die je als bedrijf aan je klanten verkoopt. Hier ishet belangrijk te begrijpen of je je projecten kunt verbeteren met AI-tools.Als besluitvormer sta je op een kruispunt en moet je kiezenwelke weg je inslaat. Het is van vitaal belang om de pijnpunten van potentiëlegebruikers duidelijk te detecteren. Dit geeft je inzicht in de exacte taken dieje oplossing moet uitvoeren. Tegelijkertijd moet je ook met engineers praten omhun mening te verzamelen over hoe dergelijke taken met technische oplossingenkunnen worden opgelost.Desalniettemin verloopt de introductie van innovaties nietaltijd soepel. William zei dat je ook weerstand tegen verandering kunttegenkomen, en niet alleen omdat je AI-oplossingen aanbiedt. In zijn praktijkwaren er soortgelijke gevallen met clouddiensten. Toen zijn bedrijf oplossingennaar de cloud begon te verplaatsen, waren veel klanten nogal verward door zo'nbeslissing. Nu klagen mensen echter behoorlijk over hun niet-cloudoplossingen.Gezien dit is het mogelijk om aan te nemen dat op eengegeven moment iemand niet tevreden zal zijn met tools die geen AI hebben.Je moet ook voorbereid zijn op situaties waarin het niethaalbaar is om een project voort te zetten dat in het begin goed leek. Dit kangebeuren omdat er niet genoeg middelen voor zijn of omdat het niet volledigwordt ondersteund door je bedrijf. William adviseerde om het niet weg tegooien, maar aan de kant te zetten. Het kan later nog steeds levensvatbaar zijnen je kunt er dan op terugkomen.Praktische tips voor AI-implementatieAan het einde van hun discussie vroeg Maxim de experts omhun aanbevelingen te delen met degenen die hun reis met AI willen beginnen."Omring jezelf met goede mensen. Opleid iedereen. Vindgoede partners," zei William. Hij raadde aan om alle beschikbare opties teverkennen. "Het pad naar de hemel is duidelijk. Ga verder en bouw jeladder. Dus zelfs als je nog niet in de hemel bent, kun je in ieder geval deengelen horen zingen," voegde hij eraan toe.Volgens Artem is de beste manier om professionals binnen eenbedrijf te laten groeien en hun expertise te benutten. Hij legde uit dattegenwoordig veel mensen bereid zijn je op te leiden om met AI te werken. Maarin werkelijkheid willen ze alleen maar snel geld verdienen. Dat is geensuccesvolle opleiding. Je hebt een fatsoenlijk persoon nodig die diep kan gaanen kennis kan delen. Dit is de meest effectieve manier om mensen om je heen enmensen in het bedrijf op te leiden.William benadrukte ook het belang van brancheconferenties enorganisaties die techbedrijven ondersteunen. Soms kunnen ze financieringverstrekken of je in contact brengen met de juiste mensen.De toekomst van AI: Wat is het?Het is interessant om te zien hoe de meningen van mensenover AI in de loop van de tijd veranderen. Aanvankelijk uitten leraren veelzorgen over kinderen die ChatGPT voor hun huiswerk gebruikten. Nu leggensommige leraren in België middelbare scholieren uit hoe verschillende soortenAI werken en helpen ze hen kleine AI-projecten te bouwen met kant-en-klarecomponenten. Dit alles geeft aan dat we binnenkort een nieuwe generatie zullenhebben voor wie AI gewoon deel uitmaakt van hun dagelijks leven.Natuurlijk is het erg moeilijk om de toekomst tevoorspellen, vooral in iets dat zo snel beweegt als AI. Toch is het mogelijk omenkele algemene aannames te doen op basis van wat er nu gebeurt.Volgens William zullen er bijvoorbeeld veel meer autonomesystemen en zelfrijdende auto's zijn. Maar hij denkt niet dat ze van Teslazullen komen, omdat er andere autofabrikanten zijn die al veel verder zijn methun autonome technologieën. Daarnaast zullen er meer autonome drones voormilitaire doeleinden zijn, evenals AI-persoonlijke assistent-agentsystemen,waarin kleine toegewijde agents samenwerken om grotere problemen op te lossen.Desalniettemin hoopt William dat we in de toekomst niet meerAI-gegenereerde afbeeldingen zullen zien. Volgens hem is een AI-gegenereerdeHollywood-blockbuster niet het beste idee. Hij zei dat we onze saaie taken aanAI moeten toewijzen, terwijl creatiever, leuker werk nog steeds door mensenmoet worden uitgevoerd.Artem voegde toe dat we generatieve AI moeten zien als eentool, niet meer of minder.Wat voorspellingen betreft, zei hij ook dat het nogalnutteloos is om ze te maken. Op dit moment is er veel discussie overAI-hallucinaties, maar 3 jaar geleden wisten we niet eens wat het kon zijn.Daarom is het vooral een verspilling van middelen wanneeriemand een raamwerk probeert te bedenken dat ons beschermt tegen dekwaadaardige AI van de toekomst. De toekomst kan anders blijken te zijn dan watwe nu verwachten.AfsluitingKunstmatige intelligentie is een zeer potentieelvolle enkrachtige technologie die, met de juiste aanpak, ons kan helpen veel taken vanverschillende soorten op te lossen.Maar zoals de experts adviseerden, moeten we geen microscoopgebruiken om spijkers in te slaan.Tegenwoordig zijn er veel dingen die mensen proberen op telossen met AI. Maar in werkelijkheid hebben dergelijke dingen geen geavanceerdeaanpak nodig en kunnen ze veel eenvoudiger worden opgelost.Een van de belangrijkste dingen die nodig zijn voorsuccesvolle AI-adoptie en -implementatie is uitgebreide opleiding van mensenover de basisvragen met betrekking tot deze technologie. Het is van vitaalbelang om te weten wat AI is en hoe het kan worden gebruikt om voordelen voorje organisatie te brengen.De Innovantage-podcast heeft een vergelijkbare rol. Het helpt om het bewustzijn van het publiek over verschillende zakelijke en technologische onderwerpen te vergroten, met een focus op AI en zijn mogelijkheden. Wil je meer leren? Mis dan onze volgende afleveringenniet!

De Innovantage-podcast richt zich voornamelijk op technologie en het belang ervan voor bedrijven. Maar technologische innovatie is niet de enige drijvende kracht die helpt om nieuwe hoogten te bereiken. Terwijl we ons te veel concentreren op digitale tools en geavanceerde oplossingen, vergeten we vaak dat de kern van elk bedrijf vandaag de dag mensen zijn.Deze aflevering van de Innovantage-podcast is heel anders dan alle vorige. Het richt zich niet op technologie, maar op mensen. De presentator van de podcast, Maxim Golikov, tevens CBDO bij Sigli, nodigde Nina Pivavarchyk uit in zijn studio. Als Hoofd Mensen en Cultuur bij Sigli heeft Nina uitstekende ervaring in het werken met mensen en het overbrengen van bedrijfswaarden via een sterke bedrijfscultuur.Mensen en Cultuur: Is dat hetzelfde als HR?Tegenwoordig zien we een groeiende trend waarbij bedrijven in verschillende sectoren functies voor Mensen en Cultuur introduceren. Het probleem is echter dat veel bedrijven dit doen zonder een duidelijk begrip van wat deze functies echt inhouden en proberen hun HR om te vormen tot specialisten op het gebied van Mensen en Cultuur.In zeer brede zin zijn HR-functies voor de meeste mensen gericht op administratieve processen, papierwerk en soms ook bedrijfsevenementen. HR-taken zijn gericht op het ondersteunen van bedrijven en werknemers in hun werk.Functies in Mensen en Cultuur gaan over andere zaken. Deze specialisten staan dichter bij het bedrijf. Ze moeten de bedrijfsdoelen en -waarden begrijpen. Hun taak is om de doelen van het bedrijf af te stemmen op die van de teamleden. Vaak is het moeilijkste (maar volgens Nina ook het meest interessante) om de juiste balans te vinden tussen deze twee soorten doelen.Voorbeelden uit de praktijkAls je beter wilt begrijpen wat dergelijke functies inhouden en wat bedrijfscultuur is, is het nuttig om te kijken naar succesvolle praktijkvoorbeelden.Volgens Nina is Patagonia, een Amerikaanse retailer van outdoorartikelen, kleding en voedsel, het bekendste voorbeeld in de Mensen en Cultuur-gemeenschap.De filosofie van dit bedrijf wordt beschreven in het boek van Patagonia-oprichter Yvon Chouinard, getiteld "Let my people go surfing", en dat is een van de belangrijkste principes waarop de bedrijfscultuur is gebaseerd.Het bedrijf pleit voor duurzame groei en duurzame productie van kleding. De oprichters willen mensen aan boord hebben die deze ideeën delen, een actief leven leiden en hun producten gebruiken. Daarom creëren ze een omgeving waarin mensen midden op de dag tijdens de lunch kunnen gaan surfen als ze dat willen, omdat ze werk en privé goed in balans houden.Daarnaast heeft Patagonia een kleuterschool binnen het bedrijfspand, zodat kinderen met de juiste waarden kunnen worden opgevoed. Wat heel interessant is, is dat het bedrijf al een volwaardige Patagonia-medewerker heeft die in die kleuterschool is opgegroeid en later manager is geworden. Deze persoon is letterlijk binnen het bedrijf grootgebracht.Een ander inspirerend project van Patagonia heeft te maken met vrijwilligerswerk. Als werknemers vrijwilligerswerk willen doen in een derdewereldland of dieren willen helpen, wordt deze periode door het bedrijf betaald.Waarom is het belangrijk om een uitgebreide bedrijfscultuur op te bouwen?Patagonia is een briljant voorbeeld van een bedrijf dat zijn cultuur op alle mogelijke niveaus en in alle fasen van interactie met potentiële teamleden opbouwt. En dat is een goed voorbeeld om te volgen.Deze aanpak helpt je de juiste mensen aan te nemen. Natuurlijk kan het nog steeds gebeuren dat sommige specialisten afhaken tijdens het wervingsproces omdat ze niet passen in de cultuur. Dat is helemaal oké.Maar als de hele werknemerservaring goed is opgebouwd en je de juiste mensen hebt die sterk in je product en je cultuur geloven, zullen ze zich op hun gemak voelen en zeer effectief zijn in hun functies. Hierdoor kan je product floreren en je bedrijf groeien.Misschien bied je een product of dienst aan. Of misschien heb je gewoon een winstgericht bedrijf. Volgens Nina maakt het voor het opbouwen van je cultuur eigenlijk niet uit. Je moet gewoon eerlijk zijn over je waarden en mensen het gevoel geven dat ze deel uitmaken van je bedrijf.Een van de negatieve gevolgen van het ontbreken van een goed opgebouwde cultuur is micromanagement. Wanneer een bedrijf niet de juiste mensen aanneemt, zijn deze mensen niet gepassioneerd of gemotiveerd over wat ze doen. Als gevolg daarvan kunnen managers alleen maar hun werknemers bij elke stap controleren.Het is heel belangrijk om te benadrukken dat geloof in bepaalde waarden niets te maken heeft met nationaliteiten. Zoals Max al zei, kunnen mensen van verschillende nationaliteiten je waarden delen en kun je zeer effectief met hen samenwerken. Tegelijkertijd kun je mensen van dezelfde nationaliteit hebben die geen gemeenschappelijke grond vinden vanwege verschillende waarden. En daar kan een zeer vijandige werkomgeving ontstaan.Hoe vind je de juiste mensen?Het wervingsproces begint eigenlijk niet met het cv. Het begint met je bedrijfsmerk. Voordat mensen solliciteren, bestuderen ze meestal je bedrijfspagina en sociale media-accounts. Als ze zien dat hun waarden niet overeenkomen met die van jou, is de kans groot dat ze naar andere vacatures zullen zoeken.Nina zei dat een deel van haar taak als Hoofd Mensen en Cultuur is om ervoor te zorgen dat het externe merk van het bedrijf en de interne cultuur daadwerkelijk overeenkomen en dat het bedrijf niet liegt over wat er buiten gebeurt.Het is van cruciaal belang om je merk niet te overdrijven. Anders zullen mensen bij je bedrijf komen, teleurgesteld raken en weggaan. Dit kan je veel kosten omdat je al hebt geïnvesteerd in werving, onboarding en andere gerelateerde processen.Het is beter om in je merk te investeren en mensen vanaf het begin duidelijk te laten zien waar je in gelooft en wat je nastreeft.Een cv is slechts een technisch onderdeel van de werving. Nina legde uit dat ze bij Sigli ook focussen op een screeningsproces. Dit omvat gesprekken met kandidaten over verschillende casussen en reële situaties om te zien hoe ze hierop kunnen reageren. Dit proces helpt om de waarden van mensen bloot te leggen die hen sturen in hun besluitvorming.De proeftijd is een tweerichtingsverkeer waarin zowel mensen als hun werkgevers moeten proberen te ontdekken of hun waarden overeenkomen.Werknemers moeten zien of ze in het betreffende bedrijf willen groeien of niet.Tegelijkertijd kunnen werkgevers ook veel waardevolle conclusies trekken. Tijdens 3 maanden proeftijd is het vrijwel onmogelijk om de exacte waarde te meten die werknemers kunnen terugbrengen. Maar je kunt analyseren hoe mensen in bepaalde situaties handelen en bepalen of ze een goede match zijn voor je team.Belangrijke elementen die een succesvolle cultuur laten werkenCultuur is iets dat heel moeilijk te meten en uit te leggen is. Maar er zijn veel theorieën over.Nina noemde het ijsbergmodel van cultuur, geïntroduceerd door Edward T. Hall. Dit model is niet alleen van toepassing op bedrijfscultuur, maar op cultuur in het algemeen.Volgens deze theorie zijn er de volgende lagen van elke cultuur:Oppervlaktecultuur. Dat is alles wat zichtbaar is. In een bedrijfscultuur zijn dit elementen zoals je branding, kantoorindeling, de merchandise die je uitdeelt aan partners en werknemers, je beleid, enz.Verborgen cultuur. Dat is iets wat niet zichtbaar is. Maar dit bepaalt de cultuur zelf. In een bedrijfscultuur is dit wat je beschrijft in je missie en strategie. De waarden waarop je missie en visie zijn gebaseerd, hebben een grote invloed op wat mensen onbewust zullen doen en waarop ze hun aannames baseren.Waarom heeft elk bedrijf productmanagement nodig?We zijn gewend om over productmanagement te horen in de context van softwareontwikkeling.Volgens Nina is dit concept echter overal toepasbaar. In haar werk bouwt ze ook haar eigen product. In dit geval is dat cultuur. De gebruikers van dit product zijn werknemers.Het opbouwen van dit product is een langetermijnverhaal als je het bedrijf echt wilt beïnvloeden.Je moet metriek hebben die je vooruitgang laat zien en punten definieert die kunnen worden verbeterd. Je moet bereid zijn om verschillende iteraties uit te voeren (net als bij softwareontwikkeling) en zelfs je projecten volledig te veranderen als ze niet meer relevant zijn en je prioriteiten zijn gewijzigd.Hoe kun je cultuur kwantificeren?Laten we eerlijk zijn, het is onmogelijk om cultuur op zichzelf te kwantificeren. Het kan alleen in relatie tot mensen worden beschouwd. Er zijn veel meetbare criteria die kunnen worden toegepast. Het heeft echter geen zin om er slechts één te definiëren die voor iedereen het belangrijkst is, omdat alles afhangt van je bedrijfsdoelen.Vaak wordt gezegd dat verloop en retentie zeer belangrijke indicatoren zijn, omdat ze laten zien hoeveel mensen vertrekken en hoeveel blijven.Toch zijn er veel soorten bedrijven waar verloop acceptabel is en het zelfs helpt om producten te ontwikkelen.Sommige experts raden aan om te focussen op de zogenaamde 'revenue per head', die laat zien hoeveel geld elke werknemer voor het bedrijf genereert. In deze context is het ook nodig te berekenen hoeveel je in elke werknemer hebt geïnvesteerd en hoe snel dit geld terugkeerde.Daarnaast is er ook een net promoter score. Dit helpt je te zien in hoeverre werknemers bereid zijn je bedrijf aan anderen aan te bevelen. Dit is een zeer populaire maatstaf, maar mogelijk niet geschikt voor elk bedrijf.De rol van werknemers in het vormen van cultuurAan de ene kant wordt de cultuur aanvankelijk opgebouwd door de oprichters en directeuren van elk bedrijf. Aan de andere kant mag de rol van mensen niet worden onderschat.Het is van cruciaal belang om te begrijpen wat je werknemers van je bedrijf vinden, hoe ze je waarden toepassen en hoe ze handelen.Enquêtes, interviews en eenvoudige observaties helpen je te zien of je op de goede weg bent. Open communicatie met werknemers helpt managers vaak om de noodzaak van veranderingen te bepalen.Feedback is belangrijk voor leidinggevenden om inzichten te krijgen. Maar het is ook belangrijk voor werknemers. Wanneer je om hun mening vraagt (en bereid bent veranderingen door te voeren op basis daarvan), zien mensen dat ze gehoord en goed begrepen worden.Werving: Praktische tips voor bedrijven en kandidatenWerving is vaak een evenwichtsoefening. Het is vrij gebruikelijk dat sollicitanten afwijzing na afwijzing krijgen en bij elke afwijzing hun verwachtingen verlagen. Uiteindelijk zijn ze bereid bijna elke functie te accepteren.Tegelijkertijd kunnen bedrijven zich ook in urgente wervingssituaties bevinden waarbij waarden en cultuurfit op de achtergrond raken. Het doel om de functie in te vullen wordt dan hun prioriteit.Deze dynamiek leidt vaak tot niet-overeenkomende verwachtingen en slechte resultaten voor beide partijen.Het vinden van een bedrijf dat aansluit bij je persoonlijke waarden en cultuur vereist bewuste inspanning. Het gaat niet alleen om de baan. Het gaat er ook om te begrijpen wat belangrijk voor je is. En met deze kennis moet je organisaties zoeken die deze waarden delen.Het wervingsproces mag niet statisch zijn. Bedrijven moeten hun cultuur continu promoten, zelfs wanneer er geen vacatures zijn. Interne ambassadeurs kunnen helpen om de visie, waarden en het merk van het bedrijf te delen. Hierdoor zijn, wanneer de juiste functie openkomt, de juiste kandidaten al bekend met de organisatie.Voor veel kandidaten drijven financiële druk en de noodzaak om inkomsten te prioriteren. Het is echter essentieel om te voorkomen dat je al je tijd en energie in werk steekt. Deze disbalans kan leiden tot burn-out en toxische omgevingen. Om dergelijke risico's te verminderen, raadde Nina aan iets te vinden dat je energie kan vernieuwen. Voor sommigen kan dit communicatie met familie zijn, of hobby's, reizen, of gewoon Netflix kijken.Afsluiting: Menselijke verbinding als hoogste waardeHoewel het opbouwen van communicatie met je managers en collega's belangrijk is, benadrukte Nina dat een bedrijf geen familie is. Families bieden onvoorwaardelijke steun, terwijl bedrijven professionele omgevingen zijn met zakelijke doelstellingen. Weten wanneer je uit een rol moet stappen, is essentieel voor je persoonlijk welzijn.Tegelijkertijd mag menselijke verbinding niet worden onderschat. Zelfs als je ziet dat je niet past in de functie maar je doelen wel aansluiten, is het nog steeds de moeite waard om hierover met je potentiële werkgever te communiceren. Hoewel het niet altijd gebeurt, kunnen functies in theorie worden aangepast of nieuwe worden gecreëerd voor mensen die echte waarde kunnen toevoegen aan het bedrijf.Geen machine of algoritme kan het belang van menselijke relaties vervangen. Het wervingsproces gaat over mensen die contact maken met mensen, en wanneer deze mensen dezelfde waarden delen, kan dit het begin zijn van een zeer spannende reis voor beide partijen.Ja, zoals we allemaal weten, verandert technologie vandaag de zakelijke wereld. Maar hetzelfde kan worden gezegd over mensen. We veranderen niet alleen deze ruimte. We geven er ook vorm aan. En onze toekomst hangt sterk af van onze beslissingen vandaag.Wil je meer weten over de nieuwste innovaties die vandaag ons leven binnenkomen? Mis dan de volgende afleveringen van de Innovantage-podcast niet, waarin Max Golikov nieuwe gasten uitnodigt om te praten over bedrijven, technologieën en mensen.

Heb je ooit gedroomd van je eigen AI-assistent die alles over je weet en taken voor je kan uitvoeren? Dit kan in de nabije toekomst werkelijkheid worden, en dat is een van de onderwerpen die besproken worden in de 9e aflevering van de Innovantage-podcast. De presentator en CBDO van Sigli, Maxim Golikov, nodigde Maarten Verschuere uit in zijn studio, een data- en AI-professional met meer dan 20 jaar ervaring in dit vakgebied.Maarten sprak over zijn succesvolle project Clever, dat later werd overgenomen door Zoovu Ltd, en zijn nieuwe startup MentX.ai. Bovendien legde hij de kracht van opkomende technologieën uit en deelde hij praktische aanbevelingen voor ondernemers die aan hun zakelijke reis beginnen.In dit artikel noemen we de belangrijkste ideeën uit dit boeiende gesprek. Maar als je meer details wilt, nodigen we je uit naar ons YouTube-kanaal, waar je de volledige videoversie vindt.MentX: Is AI-gestuurd kennisdelen al hier?Tijdens zijn carrière werkte Maarten in verschillende landen in domeinen zoals datawetenschap en marketinganalyse. Hij had de kans om te zien hoe deze gebieden veranderden en welke nieuwe benaderingen werden geïntroduceerd naarmate technologieën evolueerden.In 2015 richtte hij Clever op, een algemeen data science-bedrijf dat later specifiek in chatbots ging. Waarom gebeurde dit? Maarten legde uit dat hij een ernstige kloof in de markt opmerkte en besloot deze aan te pakken.Maar nu zijn de tijden anders en vragen ze om nieuwe oplossingen. Met dit idee in gedachten startte Maarten MentX, dat AI-oplossingen naar een hoger niveau tilt door AI-versies van echte mensen te creëren.Als mensen communiceren we en besteden we veel tijd op werk en thuis aan het delen van informatie met anderen. Als iemand niet beschikbaar is voor klanten of intern, is er een duidelijke communicatiekloof. Mensen hebben informatie nodig, en wanneer een bepaalde specialist niet met hen kan praten, hebben ze geen andere keuze dan te wachten.Met AI kunnen dergelijke inefficiënties worden geëlimineerd.Wat het MentX-team gaat doen, is een volledige AI-versie van een bestaand mens creëren. Deze AI-versie zal niet alleen het uiterlijk en de stem van die persoon hebben, maar ook diens kennis en persoonlijkheid.Zal deze nieuwe versie van jezelf je volledig vervangen als je te moe bent? Waarschijnlijk niet. Het eerste doel van MentX is om specifieke doelen te dienen. Deze technologie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een AI-versie te maken van een senior advocaat of consultant die niet alleen met collega's moet communiceren, maar ook met cliënten en studenten of stagiaires. Het is duidelijk dat deze experts niet 24/7 beschikbaar kunnen zijn. Maar het zal mogelijk zijn om hun kennis voor anderen toegankelijk te maken en deze continu beschikbaar te stellen.Met andere woorden, als een assistent advies nodig heeft om de eerste stappen van bepaalde taken te doorlopen, zal een AI-versie zeer nuttig zijn.Dit idee klinkt veelbelovend. Maarten gaf echter toe dat de technologieën voor de realisatie ervan er nog niet zijn. Hij en zijn partners geloven echt dat ze alle kennis en persoonlijkheid van mensen kunnen digitaliseren. Maar dat kan nu nog niet gebeuren. Volgens hun schattingen zal de ontwikkeling van dergelijke technologieën ongeveer 2 jaar duren.Desalniettemin kan het team vandaag pilots uitvoeren voor enkele specifieke componenten. Het is bijvoorbeeld mogelijk om een video van iemand te maken en die videoversie vervolgens iets te laten zeggen met de stem van die persoon.Veel van de componenten die nodig zijn om AI-versies van mensen te creëren, werken al binnen een bepaalde scope. Nu probeert MentX ze allemaal samen te brengen.Kan AI onze efficiëntie en productiviteit echt verhogen?Natuurlijk zullen onze AI-versies ons niet voor altijd laten leven of supermensen maken. De ziel en creativiteit die we hebben, kunnen niet worden gekopieerd. Mensen zullen hun unieke waarde als persoonlijkheden blijven behouden. Toch kunnen dergelijke technologieën ons veel tijd besparen en ons (en anderen om ons heen) helpen efficiënter te werken.AI speelt zeker een enorme rol in de groei van onze productiviteit. Toch is dat niet uniek voor kunstmatige intelligentie. Het geldt absoluut voor elke technologie die je maar kunt bedenken.Maarten legde uit dat wij mensen van nature alleen basale fysieke vaardigheden hebben. We moeten technologieën uitvinden en onszelf verbeteren. Om sneller te bewegen, begonnen mensen paarden te gebruiken. Maar om zichzelf sneller en verder te verplaatsen, vonden ze auto's uit. Later introduceerden ze vliegtuigen. Nu werken bedrijven aan ruimteraketten die voor een breed publiek beschikbaar kunnen worden.AI is een grote uitvinding die de mensheid kan transformeren. Eigenlijk is deze transformatie al begonnen. Waar traditionele brouwerijen vroeger 100 mensen moesten aannemen, kunnen hun taken nu door slechts twee specialisten worden uitgevoerd. Dezelfde trend kan zeer snel naar kantoren komen.Met massale AI-adoptie zullen we hetzelfde werk sneller en met minder mensen kunnen doen.Betekent dit dat we met AI-implementatie gewoon kunnen ontspannen terwijl alle taken door robots worden uitgevoerd?Hoewel deze optie aantrekkelijk lijkt, denkt Maarten niet dat mensen dat zullen doen. Volgens hem zijn al deze veranderingen slechts het begin van een nieuw tijdperk. Mensen zullen nog steeds op zoek gaan naar nieuwe taken en banen om ons leven te vullen met nieuwe interessante projecten.“AI zal je vervangen”De naam van deze sectie, die overeenkomt met de titel van Maartens boek, kan je teleurstellen. Toch is het niet het juiste moment om op te geven. De auteur van het boek heeft een zeer duidelijke verklaring.Tegenwoordig kan AI veel voor ons doen. Het kan ons aanbevelen wat we moeten kijken, wat we moeten eten, wat we in de supermarkt moeten kopen, wanneer en waar we op vakantie moeten gaan, en nog veel meer. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op de ervaring van de hele wereld. Alle gegevens die door AI-systemen worden verzameld, stellen hen in staat om geoptimaliseerde aanbevelingen te creëren voor alles in ons leven. En als we blindelings op al deze aanbevelingen vertrouwen, worden we simpelweg huisdieren van AI.Ja, als mensen zich erg comfortabel voelen omdat ze geen beslissingen zelf hoeven te nemen, dan zal AI hen in feite vervangen.Niet iedereen is daar echter klaar voor. In zijn boek biedt Maarten een alternatief voor degenen die niet vervangen willen worden. Mensen moeten de realiteit accepteren en meer verantwoordelijkheid nemen voor hun eigen toekomst en hun eigen beslissingen.Het is ook belangrijk om deze situatie niet alleen vanuit een persoonlijk, maar ook vanuit een zakelijk perspectief te bekijken.Als je een bedrijf hebt, zijn er veel zaken om over na te denken. Gaat AI iets worden dat over je heen spoelt en je sector en industrie transformeert? Of ga jij degene zijn die de leiding neemt? Als de tweede optie geschikter klinkt, moet je bepalen hoe AI in je bedrijf zal worden gebruikt en hoe je het kunt inzetten om waarde te creëren voor je klanten en werknemers.In deze context is het erg belangrijk om de zogenaamde AI-angst te overwinnen en deze om te zetten in een AI-kans.Opkomende technologieën en chipontwikkelingMaarten noemde dat we de perfecte storm van technologieën betreden die tegelijkertijd opkomen. Het tempo van de ontwikkeling van nieuwe technologieën is absoluut krankzinnig geworden. En deze stelling verwijst niet alleen naar digitale innovatie, maar ook naar de fysieke infrastructuur en hardware.Chips van Nvidia waren bijvoorbeeld kritieke elementen in de groei van OpenAI en ChatGPT. Tegenwoordig zijn er enorme investeringen in chiptechnologie, omdat chips echt de volgende golf van innovatie aanjagen.In het gesprek met Max noemde Maarten dat hij erg onder de indruk is van de vooruitgang in datawetenschap in recente jaren. Maar bij het praten over opkomende technologieën benadrukte hij ook het belang van edge computing. Deze aanpak veronderstelt dat berekening en dataopslag dichter bij de locatie moeten worden gebracht waar de data echt nodig is. Dit wordt gedaan om responstijden te verbeteren en bandbreedte te besparen.Het betekent dat wanneer je op Mars bent, je gegevens niet terug naar de cloud op aarde moeten worden gestuurd om te worden verwerkt en vervolgens terug naar je applicatie op Mars.Natuurlijk onderscheidt AI zich vandaag van andere opkomende technologieën. Het heeft al geld opgeleverd. Daarom gaat AI niet om hype, maar om waardecreatie, en veel bedrijven hebben dit idee al gerealiseerd.Kan AI helpen bij het oplossen van echte zakelijke problemen?Als je let op de nieuwe producten die op de technologiemarkt verschijnen, zie je dat veel ervan AI in hun naam hebben. Maar gebruiken ze allemaal echt AI? Maarten gaf toe dat hij vaak gevallen van AI-washing opmerkt. Bedrijven zetten AI gewoon bovenop hun aanbod om te laten zien dat ze innovatief zijn. Achter de schermen doen we echter nog steeds hetzelfde.Vroeger hadden ze bijvoorbeeld een database. Nu hebben ze nog steeds de database, maar kunnen ze het AI noemen.Echte innovaties moeten waarde en grond hebben om te worden geïmplementeerd.20 jaar geleden was data het nieuwe olie, en het heeft nog steeds waarde. Je moet je gegevens gebruiken om waarde te creëren voor je klanten en je bedrijf. Hetzelfde zou moeten gebeuren met AI.Om zijn visie beter uit te leggen, deelde Maarten een geval uit zijn praktijk.Toen hij bij P&G werkte, begon het bedrijf te beseffen dat ze hun marktaandeel in het wasmiddelensegment konden verliezen. Het was nodig om een aanpak te vinden om klanten te behouden en winstverlies te voorkomen.Het team van Maarten slaagde erin gegevens zo te gebruiken dat ze een retentiemodel konden creëren om het potentieel van elke klant die het merk verliet te identificeren. Door naar bepaalde indicatoren en retailgegevens te kijken, konden ze de klanten zien die het merk konden verlaten en begrijpen hoe het mogelijk was om ze te behouden.Verdere analyse toonde aan dat dit model het bedrijf een miljoen dollar opleverde, terwijl alle investeringen in de ontwikkeling en implementatie ongeveer $100K bedroegen.Dat betekent dat het een 10x impact had.Op basis van zijn ervaring houdt Maarten vol dat bedrijven voor AI-implementatie moeten zoeken naar gevallen waarin ze een 10x rendement op investeringen kunnen behalen.Dit is echter alleen mogelijk wanneer je echte problemen oplost, wanneer je echte pijnpunten identificeert en aanpakt.Daarom praat Maarten bij het adviseren van bedrijven niet alleen met IT-experts, maar ook met andere niet-technische specialisten, zoals marketeers en HR-managers. Deze professionals werken met eindoplossingen en communiceren met mensen. Ze hebben een zeer duidelijk beeld van wat er verbeterd kan worden.Bedrijven moeten hun aandacht richten op hoe ze AI kunnen implementeren om problemen op te lossen en hun werknemers te helpen, in plaats van ze te vervangen.Hoe AI te implementeren: Praktische aanbevelingenJe voorbereidingen voor AI-implementatie hangen sterk af van het type bedrijf dat je hebt. Het is logisch dat een lokale bakkerij met minder technische vereisten te maken heeft dan een nutsbedrijf.Maar ongeacht deze verschillen moeten alle bedrijven over ten minste basiscapaciteiten beschikken voor de introductie van nieuwe oplossingen. Als je AI gaat gebruiken voor gepersonaliseerde productaanbevelingen, moet je infrastructuur deze functionaliteit kunnen ondersteunen.Als je alleen vertrouwt op verouderde tools die 20 jaar geleden zijn gebouwd, werken je databases waarschijnlijk in silo's. Dit zal een serieus obstakel zijn.Voor het implementeren van AI-oplossingen die werken op basis van gegevens over je klanten of operaties, moeten je gegevens op orde zijn.Naast andere tips voor een goede AI-strategie noemde Maarten ook de noodzaak om de exacte redenen voor de introductie van AI te formuleren en de juiste mensen aan boord te krijgen.Een andere belangrijke stap is het analyseren van de complexiteit van potentiële oplossingen. Als de implementatiecomplexiteit hoog is, is dit geen project om mee te beginnen. Je moet starten met eenvoudigere initiatieven om je AI-implementatiepotentieel te testen.Het kan ook verstandig zijn om te beginnen met dataprojecten, waarbij je gegevens kunnen worden opgeschoond en voorbereid voor verdere implementaties.Is het uitdagend om ondernemer te zijn?Allereerst, bij het beantwoorden van Max' vraag over de uitdagingen van ondernemerschap, zei Maarten dat hij enorm veel respect heeft voor alle ondernemers, ongeacht het stadium van hun bedrijfsontwikkeling.Maarten legde uit dat ondernemer zijn in zijn ogen supermoeilijk is.Deze mensen creëren iets, ze moeten van nul naar één gaan. Dit proces is pijnlijk. Het is onmogelijk om iemands instructies te volgen. Het is nodig om je visie te volgen en te proberen deze te laten werken.“Word geen ondernemer als je alleen maar rijk wilt worden. Word geen ondernemer alleen maar voor een coole levensstijl,” zei Maarten.Heel vaak falen ondernemers. Maar dat betekent niet dat ze opgeven. Wanneer je echter je eigen bedrijf opbouwt, heb je altijd de keuze om uit het spel te stappen of te itereren.Het kan ook moeilijk zijn om financiering te krijgen. Investeerders willen een potentieel rendement op hun geld zien. Als je op dit moment niets hebt, moet je ze laten geloven in jou en je idee. Maar wanneer je geld ophaalt, krijg je een hele reeks nieuwe problemen. Nu moet je resultaten leveren. Je moet omgaan met het geld van anderen. Dus de druk om te presteren is nog hoger.Hoe meer geld en klanten je krijgt, hoe meer mensen je aan boord hebt, hoe hoger je verantwoordelijkheid is.Hoewel Maarten veel over moeilijkheden sprak, noemde hij ook nog een essentieel ding.Volgens hem is plezier hebben een cruciaal onderdeel van de hele ondernemersreis. Als iemand niet van het proces geniet, is al die moeite het dan echt waard?Laatste woordEen nieuw bedrijf opbouwen of een bestaand bedrijf transformeren is misschien niet de gemakkelijkste taak. Maar als je weet waarom je het doet, heeft alles zin. In de Innovantage-podcast praat presentator Maxim met tech- en zakelijke experts. Ze delen hun ervaring en visie over hoe AI en andere opkomende technologieën de wereld om ons heen veranderen en hoe we van deze transformatie kunnen profiteren. Als dit onderwerp je interesseert, mis dan de volgende aflevering niet, die binnenkort beschikbaar komt.