Expert Inzichten: Max Golikov over de reis van Sigli, AI en de toekomst van outsourcing

Als je graag luistert naar zakelijke en technologische podcasts, ken je Sigli's CBDO, Max Golikov, misschien wel als host van de Innovantage podcast. Deze keer verruilde hij zijn rol en nam hij deel aan de podcast niet als host, maar als gast. Hij was te gast bij Derek Gallimore in de Outsource Accelerator Podcast om te praten over Sigli's bedrijfsmodel, de Litouwse outsourcing- en staffingpotentie, en ook de rol van AI in de zakelijke wereld.

Hoe werkt Sigli?

Sigli is vandaag de dag een team van ongeveer 100 mensen, gericht op het leveren van hoogwaardige software-oplossingen in heel Europa, voornamelijk in de Benelux, het VK en de VS.

Het bedrijf biedt softwareontwikkeldiensten aan en kan software of onderdelen daarvan op maat bouwen volgens de eisen van zijn klanten. Maar tegelijkertijd, als bedrijven extra werkkracht nodig hebben voor hun projecten, kan Sigli zijn specialisten leveren om voor hen op afstand te werken als onderdeel van hun teams. In het algemeen kan het bedrijf ook alle zakelijke behoeften tussen deze twee uitersten in aanpakken.

Projectgebaseerde outsourcing versus teamuitbreiding

In softwareontwikkeling kiezen bedrijven vaak tussen twee modellen: het uitbesteden van complete projecten of het uitbreiden van hun bestaande teams met gekwalificeerde engineers. Beide benaderingen hebben hun sterke punten, maar ze passen bij verschillende behoeften.

Outsourcing werkt goed voor kleinere bedrijven of duidelijk omschreven projecten binnen grotere organisaties. In deze gevallen kunnen doelen, budgetten en tijdslijnen van tevoren worden vastgesteld.

Teamuitbreiding (of outstaffing) daarentegen is beter geschikt voor middelgrote tot grote bedrijven met langlopende, complexe projecten. Deze initiatieven kunnen jaren duren, tientallen mensen in meerdere landen betreffen en diep integreren in kernbedrijfsprocessen. Een heel project van die schaal uitbesteden is niet realistisch. Het toevoegen van gespecialiseerde engineers om interne teams te versterken is echter praktisch en effectief.

Outstaffing geeft bedrijven toegang tot toptalent met niche-expertise, zonder de overhead van werving, infrastructuur of lange inwerkperiodes. Het biedt ook de flexibiliteit om teams op- of af te schalen naarmate de zakelijke behoeften veranderen.

Sigli heeft altijd voornamelijk samengewerkt met middelgrote tot grote bedrijven. Daarom zijn de meeste projecten waar zijn experts meestal aan werken behoorlijk groot.

Gezien dit is de balans tussen de twee modellen ongeveer 60/40, waarbij teamuitbreiding de overhand heeft. Vaak begint de samenwerking als projectgebaseerde outsourcing. Maar het kan geleidelijk evolueren naar een naadloze outstaffing-regeling. In dit model levert Sigli ofwel complete teams die direct met het management van de klant werken, of individuele professionals die soepel integreren in de bestaande teams van de klant.

Bovendien past de aanpak van Sigli zich aan aan de voorkeuren van elke klant. Sommige klanten willen strakke controle over het ingehuurde team. Anderen richten zich vooral op resultaten. In dat geval laten zij het dagelijkse beheer over aan het team van Sigli.

Het Litouwse outsourcinglandschap

Sigli is gevestigd in Litouwen, een land dat bekend staat om zijn sterke technische capaciteiten en ondersteunende omgeving voor internationaal zakendoen. Vilnius, de hoofdstad, herbergt een diverse mix van nationaliteiten. Dat is een goed bewijs dat het land tegenwoordig openstaat voor buitenlanders. Ondanks zijn kleine omvang heeft Litouwen een rijke geschiedenis. Tijdens de middeleeuwen was het een van de grootste koninkrijken van Europa. Vele eeuwen later had het zijn Sovjetperiode. Dit alles heeft zijn moderne ontwikkeling gevormd en een unieke sociale en culturele omgeving gecreëerd.

Sinds het terugwinnen van zijn onafhankelijkheid heeft Litouwen zwaar geïnvesteerd in infrastructuur en EU-integratie. Het heeft nu uitstekende connectiviteit, snel internet en sterke innovatieondersteuning. De universiteiten handhaven hoge normen. Zij werken samen met Europese instellingen en moedigen studenten aan om in het buitenland te studeren. Velen van hen keren nu terug en brengen nieuwe ideeën naar het land.

Tegenwoordig werft Sigli veel nationaliteiten aan, zowel Litouwers als niet-Litouwers, zodat het team veel perspectieven en meningen kan omarmen.

Met zijn centrale ligging en gemakkelijke reisverbindingen door heel Europa koestert Litouwen een internationale, goed opgeleide en vooruitstrevende samenleving.

Gezien dit alles is het volkomen terecht om te zeggen dat Litouwen een geweldige bestemming is voor outsourcing- en technologieprojecten. En volgens Max zijn ze altijd trots om het potentieel van het land aan hun klanten te demonstreren.

De juiste technische expertise en de cultuur die het bevordert

Heel vaak geloven mensen dat een softwareontwikkelingsbedrijf alleen maar "engineers" heeft. Maar, zoals Max opmerkte, er zijn belangrijke onderscheiden tussen verschillende rollen, bijvoorbeeld engineers, software developers en quality assurance specialisten.

Vanaf het begin heeft Sigli zijn fundament gebouwd rond echt engineeringtalent en een engineering mindset gecultiveerd door het hele bedrijf.

Met "engineers" bedoelt Sigli professionals met een hogere opleiding en bewezen expertise in hun vakgebied. Deze mensen leveren resultaten in complexe, realistische scenario's. Software developers zijn tegelijkertijd meer specifieke, functiegerichte rollen.

De kernfocus van het bedrijf is altijd op weboplossingen geweest. En hoewel webtechnologieën de afgelopen tien jaar drastisch zijn veranderd, evolueren goede engineers continu mee. Zij leren nieuwe frameworks en versterken hun vaardigheden.

Sigli legt een sterke nadruk op cultuur en professionele groei. Elke engineer in het bedrijf, ongeacht hun senioriteit, wordt gekoppeld aan een mentor. Deze mentor is geen manager, maar iemand met meer ervaring in een specifiek gebied dat de engineer wil ontwikkelen. Hun rol is om collega's te begeleiden, te ondersteunen en te helpen bouwen aan zowel sterke als zwakke punten.

Dit systeem creëert een gestructureerd pad voor ontwikkeling, terwijl het toch persoonlijk en flexibel blijft. Het zorgt ervoor dat werknemers niet verdwalen in het overweldigende aantal mogelijke richtingen die hun carrière kan nemen. Met deze gerichte begeleiding wordt hun groei effectiever en betekenisvoller.

AI en zijn werkelijke waarde

In dit gesprek bespraken Derek en Max ook AI en zijn veranderende rol in de afgelopen jaren. Zoals Max opmerkte, is AI niet nieuw in de technologische wereld. Het bestaat in verschillende vormen sinds de eerste computers. Wat veranderd is, is de hype. Tegenwoordig lijkt iedereen erover te praten, zelfs als het bredere publiek vaak verkeerd begrijpt wat het realistisch gezien kan doen. Grote taalmodelen (LLM's) zoals ChatGPT zijn slechts een klein onderdeel van AI. Zonder twijfel zijn het nuttige tools, maar het is niet het hele verhaal.

Het merendeel van de praktische AI is afhankelijk van solide data. Max legde uit dat bij Sigli data engineering en data science altijd centraal hebben gestaan in wat zij doen. Echte AI-toepassingen, inclusief maar niet beperkt tot voorspellingen, machine learning en computervisie, zijn afhankelijk van kwaliteitsdata. Zonder dat zullen zelfs de meest geavanceerde tools geen resultaten opleveren. LLM's kunnen inzichten en begeleiding bieden, maar de ruggengraat van elk AI-project is nog steeds de data.

Hoe engineers AI vandaag kunnen gebruiken

Een recente studie beweerde dat engineers geloven dat AI-tools zoals Cursor hen ongeveer 40% efficiënter maken. In werkelijkheid suggereerde het onderzoek het tegenovergestelde. Hun efficiëntie daalt met ongeveer 30%, omdat engineers meer tijd besteden aan interactie met AI dan aan het direct oplossen van problemen.

Deze visie versimpelt echter de aard van engineeringwerk. Voor ervaren engineers liggen de grootste uitdagingen niet in het schrijven van regels code, maar in het oplossen van complexe architectuurproblemen met veel onderlinge afhankelijkheden. Het meten van efficiëntie in dergelijke gevallen is bijna onmogelijk.

Het schrijven van code is slechts een klein onderdeel van het werk. Vanuit dit perspectief kan hun werk worden vergeleken met het werk van schrijvers. Alleen maar kunnen schrijven maakt iemand nog geen geweldige auteur. Een echte schrijver creëert verhalen die resoneren, net zoals een geweldige engineer in systemen kijkt en niet-voor de hand liggende oplossingen blootlegt.

In deze context zijn grote taalmodelen vooral nuttig voor routinetaken. Ze kunnen bruikbare code genereren, maar alleen als je precieze instructies geeft. Dit kan veel tijd besparen op repetitief werk.

Klantverwachtingen en AI-adoptie

De vraag van klanten naar AI-oplossingen is gestaag gegroeid sinds de hype begon, maar de aard van de verzoeken is veranderd. Volgens Max kwamen in de beginfase veel klanten aanzetten met ambitieuze, hoogover-ideeën over het transformeren van hun hele bedrijfsprocessen met AI, simpelweg omdat het de trend was.

Een voorbeeld kwam van een bedrijf dat onderwaterrobotica gebruikte om schepen schoon te maken en afbeeldingen te verzamelen voor rapportage. Het idee was om AI automatisch klantklare rapporten te laten genereren. De uitdaging was echter niet de AI zelf, maar de slechte zichtbaarheid in vuile havenwateren. Het onderscheiden van gereinigde en ongereinigde oppervlakken vereiste een hooggespecialiseerd model getraind op enorme hoeveelheden data. Dit zou jaren duren en miljoenen kosten.

Zodra klanten dergelijke complexiteiten realiseerden, werden projecten vaak in de wacht gezet.

Recentelijk zijn de verzoeken veel praktischer en gegronde geworden. Een e-commercebedrijf dat worstelde met hoge retourpercentages vroeg bijvoorbeeld om AI-gedreven oplossingen. Een eenvoudige op LLM gebaseerde bot, gericht op het stroomlijnen van het retourproces, bleek veel gemakkelijker te bouwen en te rechtvaardigen binnen een redelijk budget.

Dit soort gerichte, metriek-gedreven toepassingen vervangen in toenemende mate de eerdere hype-gedreven projecten.

Sigli's benadering van AI

Bij Sigli zijn er geen "AI-engineers". Tegelijkertijd heeft het team data engineers, data scientists en backend developers, van wie sommigen ervaring hebben met LLM's.

Engineers die AI-kennis combineren met expertise in andere gebieden, zijn bijzonder aantrekkelijk voor klanten omdat zij inzichten kunnen bijdragen die verder gaan dan hun kerntaken. Hoewel AI-gerelateerde vaardigheden zeer gevraagd zijn, zijn ze niet altijd essentieel voor het dagelijkse werk. Hun echte waarde ligt in het veelzijdiger maken van engineers.

Sigli's filosofie is dat de technologie als geheel  belangrijker is dan één gespecialiseerde vaardigheid. AI-expertise is nuttig,  maar het is geen dealbreaker. Het is nog steeds mogelijk om bedrijfsproblemen  op te lossen met andere vaardigheden en technologieën.

Slotwoord

Tegenwoordig haalt AI de koppen. Maar het meest controversiële is dat de impact ervan nog steeds aan de top geconcentreerd is.

Voor de meeste bedrijven is wijdverspreide adoptie geleidelijk. Het kan jaren duren voordat AI de dagelijkse operaties echt transformeert.

Ondanks de hype is AI slechts één van de vele waardevolle technologieën. Het is echter niet de enige die er vandaag de dag toe doet.

Met zijn toekomstbestendige aanpak en realistische visie helpt Sigli bedrijven concurrerend te blijven door grootschalige weboplossingen te bouwen, hun AI-gedreven initiatieven te ondersteunen en experts te leveren die naadloos integreren in de teams van klanten.

Als je dieper wilt duiken in de besproken onderwerpen, volg dan de link om de hele podcastaflevering te luisteren.

Om meer over Sigli te weten te komen, kun je de  officiële website bezoeken, Max contacteren op LinkedIn of de Innovantage podcastpagina bezoeken.