Digitale Transformatie & AI
July 22, 2025
10 min read
Enkele decennia geleden waren websites slechts statische, informatieve pagina's die leken op digitale brochures. Vandaag is alles veranderd. Digitale platforms zijn geëvolueerd naar dynamische, intelligente ecosystemen. Ze zijn niet langer beperkt tot het simpel weergeven van inhoud. Nu begrijpen ze context, passen ze zich in realtime aan en kunnen ze zelfs autonome beslissingen nemen.
Hoe hervormt digitale transformatie bedrijfsprocessen vandaag? En welke trends kunnen we in de nabije toekomst in de webruimte verwachten? Dit zijn de vragen die worden onderzocht in de nieuwste aflevering van de Innovantage-podcast, gepresenteerd door Sigli CBDO Max Golikov.
In deze aflevering wordt Max vergezeld door Dominique De Cooman, oprichter, CTO en co-CEO van Dropsolid, een toonaangevend Digital Experience-bedrijf in België.
Dominique bouwde zijn eerste Web 1.0-site begin jaren 2000. Een paar jaar later, in 2007, werd hij actief in de Drupal-gemeenschap. Dit markeerde het begin van een bijna twee decennia lange reis in open-source en digitale ervaringen.
Door de jaren heen zag hij de evolutie van eenvoudige websites naar complexe, data-gedreven enterprise-platforms. Nu staan ze bekend als Digital Experience Platforms (DXPs). Hoewel sommigen DXPs zien als een marketingbegrip, definieert Dominique ze als enterprise-websites ontworpen voor schaalbaarheid en personalisatie.
In 2015, toen zijn bedrijf Dropsolid zijn tweede jaar bereikte, stapte Dominique over naar bedrijfsactiviteiten en nam hij rollen op zich in sales, marketing, financiën en HR. Met andere woorden, hij omarmde het volledige spectrum van CEO-verantwoordelijkheden. In zijn huidige positie balanceert Dominique technisch en zakelijk leiderschap.
In de begindagen van het web werd inhoud handmatig aan websites toegevoegd met HTML. Later werd dit proces verbeterd door CSS en JavaScript. Naarmate websites complexer werden, kwamen server-side talen zoals PHP op. Deze maakten de creatie van contentmanagementsystemen (CMS) zoals Drupal of WordPress mogelijk. Tegen het midden van de jaren 2000 domineerden deze open-source-platforms hun niches. WordPress werd vooral gebruikt door kleine bedrijven, terwijl Drupal meer complexe en enterprise-behoeften aanpakte.
De webruimte evolueerde actief, en hetzelfde gold voor gebruikersverwachtingen. Niet-technische gebruikers hadden eenvoudigere tools nodig om inhoud te beheren. Dit leidde tot de opkomst van CMS-platforms. Maar de mogelijkheid om alleen met inhoud te werken was niet genoeg. Bedrijven begonnen te zoeken naar gepersonaliseerde, data-gedreven ervaringen voor hun gebruikers.
Deze groeiende vraag werd een stimulans voor de opkomst van Digital Experience Platforms. Dit zijn geavanceerdere oplossingen die contentmanagement integreren met klantgegevens.
Zo'n platform stelt organisaties in staat om op maat gemaakte inhoud te leveren op basis van gebruikersgedrag, voorkeuren en context via meerdere kanalen, inclusief websites, e-mail, mobiele apps en zelfs schermen in winkels.
Hoewel definities variëren, is een kernkenmerk van elke DXP de data-gedreven aanpak. Marketingautomatiseringstools en klantsegmentatie worden soms ook als integrale onderdelen van het platform beschouwd.
Bovendien omvat Gartner ook clouddiensten in zijn bredere DXP-definitie. Maar zoals Dominique benadrukte, combineert een DXP in de kern altijd inhoud en data om gepersonaliseerde digitale ervaringen te bieden.
Hoewel de low-code/no-code-beweging vaak als een marketingtrend wordt gezien, kan het concept echte waarde bieden, vooral wanneer het wordt toegepast op webcontentplatforms.
Over het algemeen verwijst low-code/no-code naar tools die niet-technische gebruikers in staat stellen applicaties te bouwen met minimale codering. Deze mogelijkheden zijn al jaren aanwezig in platforms zoals Drupal en WordPress.
Drupal springt er vooral uit vanwege zijn robuuste architectuur die gestructureerde data, entiteitgebaseerde API's en flexibele contentmodellering ondersteunt. Dit maakt het zeer geschikt voor low-code-functionaliteit, zelfs als het zichzelf zo niet vermarkt.
Terwijl toegewijde platforms zoals Mendix zich volledig richten op low-code-app-ontwikkeling buiten de CMS-wereld, integreert Drupal vergelijkbare flexibiliteit binnen een content-first-ecosysteem.
Gezien dit gelooft Dominique dat de hype rond low-code-tools deels wordt verklaard door enorme marketinginspanningen van de teams erachter. Tegelijkertijd hebben platforms zoals Drupal deze functies jarenlang stilzwijgend aangeboden zonder het label.
Tools zoals WordPress en Drupal hebben al lang gebruiksvriendelijke contentcreatie zonder codering mogelijk gemaakt. Toch is hun doel, in tegenstelling tot no-code/low-code-platforms, altijd geweest om webpublicatie te vereenvoudigen, niet om de behoefte aan maatwerkontwikkeling volledig te vervangen.
Er zijn sterke businesscases voor het adopteren van DXPs die kunnen aantonen hoe bedrijven operationele efficiëntie kunnen verbeteren en klantervaring kunnen verbeteren met dergelijke oplossingen. Gepersonaliseerde, gestroomlijnde digitale ervaringen verminderen ondersteuningsoproepen en verbeteren interne workflows. Aan de kant van contentcreatie kan het geven van de juiste tools aan teams de outputkwaliteit en snelheid aanzienlijk verhogen.
Hoewel sommige critici beweren dat DXPs monolithisch, duur en inflexibel zijn, is deze visie meestal gebaseerd op hun kennis van oudere, legacy-platforms. Moderne, open DXPs zijn composeerbaar en API-gedreven. Hierdoor kunnen organisaties componenten naar behoefte integreren en vervangen. Platforms zoals Dropsolid's DXP, gebaseerd op Drupal, bieden modulariteit zonder structuur op te offeren. Dit is mogelijk dankzij duizenden plug-ins en modules waarop gebruikers kunnen vertrouwen.
Er is echter ook een andere kant. Een volledig composeerbare opstelling kan overdreven complex worden en leiden tot wat vaak een 'distributed ball of mud' wordt genoemd. Het beheren van veel microservices tegelijk vereist diepgaande expertise en consistente leverancierscoördinatie. Het kan dus een langdurige operationele last worden.
Voor de meeste bedrijven biedt een DXP een gulden middenweg. Het biedt voldoende flexibiliteit om zich aan te passen en tegelijkertijd voldoende structuur om te schalen. DXPs kunnen digitale tools consolideren en complexiteit verminderen. Met hun hulp kunnen bedrijven zich richten op het leveren van waarde in plaats van al hun inspanningen toe te wijzen aan het beheren van infrastructuur.
Volgens Dominique ligt de toekomst van Digital Experience Platforms in het vinden van de juiste balans tussen monolithische stabiliteit en microservice-flexibiliteit. De leveranciers die slagen, zijn diegenen die organisaties helpen deze balans te vinden, en AI zal een cruciale rol spelen in deze ruimte.
Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in enterprise-workflows, prioriteren bedrijfsleiders projecten die zowel de klantervaring verbeteren als operationele efficiëntie stimuleren, terwijl ze binnen budget blijven. Een uitdaging is het overweldigende aantal databronnen dat de meeste bedrijven beheren. Vaak kan hun aantal meer dan 100 zijn, en veel daarvan worden ondersteund door lichtgewicht SaaS-tools.
AI heeft het potentieel om veel van deze kleinere diensten te vervangen. Met deze technologie wordt het gemakkelijker om data, inhoud, ervaring en infrastructuur te consolideren. Deze verschuiving in de techruimte zorgt ervoor dat alleen de sterkste platforms overblijven en de functionaliteit van talloze gefragmenteerde tools verenigen.
Als deze lagen effectief kunnen communiceren, via API's en frameworks, kunnen bedrijven meer waarde leveren met minder tools, verminderde complexiteit en strakkere budgetten.
Daarnaast uitte Dominique zijn optimisme over de lange-termijn toekomst van open-source CMS-platforms zoals Drupal. Drupal's robuuste framework maakt het zeer geschikt voor AI-integratie, en bedrijven zoals Dropsolid dragen actief bij aan deze evolutie. Een van de co-onderhouders van de officiële Drupal AI-module maakt bijvoorbeeld deel uit van het Dropsolid-team.
Op recente ontwikkelaarsevenementen zoals Drupal Dev Days in Leuven was er een merkbare opleving van opwinding rond de rol van AI in Drupal's toekomst. Deze momentum zal naar verwachting versnellen in de nabije toekomst.
Voor Dropsolid was het afgelopen jaar een keerpunt. Ondanks sterke prestaties in zijn diensten en DXP-bedrijf, werd Dominique geconfronteerd met wat hij een existentiële crisis noemde.
Tegen de achtergrond van de groeiende adoptie en kracht van AI, begon Dominique na te denken over de waarschijnlijkheid dat AI uiteindelijk de diensten zal automatiseren die Dropsolid en andere vergelijkbare bedrijven vandaag aanbieden.
Deze gedachten duwden hem om te onderzoeken hoe AI-capaciteiten volledig binnen de eigen infrastructuur van een bedrijf kunnen worden gebouwd en gehost. Tijdens dat werk ging Dropsolid een partnerschap aan met Sigli, dat bekend staat om zijn diepgaande expertise in AI-infrastructuur en data-engineering.
Eind 2024 rukte AI snel op. Het werd duidelijk dat de levensvatbaarheid van klassieke servicemodellen steeds meer in twijfel werd getrokken.
Dropsolid moest veranderen om op de markt te blijven. Het team organiseerde interne workshops, hackathons en consultaties met AI-startups. Eerder scepticisme onder ingenieurs werd geleidelijk vervangen door enthousiasme.
Als resultaat werd het bedrijf in tweeën gesplitst:
Wat de transformatie nog overtuigender maakt, is de toewijding van binnenuit. Dropsolid opende een interne kapitaalronde en liet werknemers investeren in het AI-bedrijf. De sterke respons was een duidelijk signaal van interne afstemming en een veelbelovend teken voor externe investeerders.
In grote organisaties hebben digitale ervaringen verstrekkende gevolgen die verder gaan dan gebruikersgemak. Ze hebben een directe impact op efficiëntie, kosten en dienstverlening op schaal. Dit is vooral duidelijk in sectoren zoals gezondheidszorg, waar zelfs marginale verbeteringen kunnen leiden tot aanzienlijke winsten.
Dominique noemde een voorbeeld van het Universitair Ziekenhuis Antwerpen, een van de grootste medische instellingen in België. Met meer dan 800.000 patiëntenbezoeken per jaar kan zelfs een efficiëntiestijging van 1% aanzienlijke middelen besparen.
Patiënttrajecten omvatten meestal verschillende touchpoints: websites waar patiënten symptomen onderzoeken, afsprakensystemen, elektronische patiëntendossiers en communicatiekanalen. De belangrijkste uitdaging ligt in het integreren van deze systemen om ervoor te zorgen dat patiënten bij elke stap zonder vertraging accurate informatie ontvangen. Dit verbetert niet alleen de patiëntervaring, maar helpt ook het zorgproces te optimaliseren.
Vanuit een breder economisch perspectief, vooral in Europa's publiek gefinancierde gezondheidszorgsystemen, vertaalt het verkorten van het patiënttraject zich in lagere kosten voor overheden. AI-gedreven platforms kunnen patiënten helpen om complexe medische systemen efficiënter te navigeren. Dit vermindert administratieve lasten en stelt ziekenhuizen in staat om meer individuen te behandelen met dezelfde middelen.
Dit concept van intelligente klanttrajecten is even transformatief in de commerciële sector. Dropsolid heeft gewerkt met bedrijven die complexe ecosystemen beheren, waar het begeleiden van gebruikers door een aankoopproces een kernuitdaging is. Traditionele marketingautomatisering en klantdataplatforms bieden regelgebaseerde workflows. Deze zijn goed gestructureerd, maar missen de flexibiliteit om dynamisch aan te passen aan real-world gedrag en context.
AI-versterkte digitale ervaringen pakken dergelijke problemen aan. Ze maken realtime begeleiding mogelijk op basis van gedragspatronen, seizoensgebondenheid, externe gebeurtenissen en gebruikersintentie.
Dropsolid werkt bijvoorbeeld samen met de toonaangevende uitgeversgroep in de Benelux. Het bedrijf beheert een catalogus van meer dan 60.000 titels. Door een DXP te combineren met CDP-data, wordt het mogelijk om intelligente assistenten te bouwen. Deze kunnen inhoud aanbevelen op basis van niet alleen leesvoorkeuren, maar ook bredere contextuele data (zoals feestdagen, trends of individuele gedragspatronen).
Intelligente digitale ervaringen stellen organisaties in staat om verder te gaan dan handmatige processen en vooraf gedefinieerde workflows. Het betekent dat ze meer adaptieve en gepersonaliseerde ervaringen kunnen garanderen.
In hun discussies spraken Max en Dominique ook over AI-agenten. AI-agenten worden snel fundamenteel voor de volgende generatie digitale infrastructuur. Volgens Dominique wijst de toekomst naar een realiteit waarin AI-agenten naadloos zijn ingebed in elke laag van software, van de ervaringslaag tot contentmanagement, databases en zelfs infrastructuur.
Intelligente integratieplatforms (iPaaS), zoals n8n, beginnen te concurreren met frameworks zoals LangChain. Vandaag demonstreren ze succesvol hoe traditionele workflowautomatiseringstools evolueren naar agent-gedreven systemen. In de toekomst zullen geketende AI-agenten die kunnen redeneren en orkestreren waarschijnlijk standaardcomponenten worden in softwareontwikkeling.
Deze trend is niet beperkt tot commerciële platforms. In open-source-ecosystemen zoals Drupal worden al frameworks gebouwd om de ontwikkeling en integratie van AI-agenten op applicatieniveau te ondersteunen.
Tegelijkertijd is er een groeiende interesse in hybride architecturen. In dergelijke systemen bestaan enterprise-level AI-agenten naast gedistribueerde, gelokaliseerde agenten die dichter bij de gebruikersinterface of ervaringslaag opereren.
Dit model reflecteert hoe biologische zenuwstelsels werken: een centraal zenuwstelsel beheert kernoperaties, terwijl perifere zenuwen gelokaliseerde taken met hoge precisie en snelheid afhandelen. In digitale systemen kan dit betekenen dat enterprise-brede agenten coördineren met kleinere, gespecialiseerde agenten ingebed op interface- of serviceniveau.
Dit betekent echter niet dat deterministische code verdwijnt. Traditionele softwarelogica blijft een cruciale rol spelen, vooral in goed gedefinieerde systemen waar voorspelbaarheid en veiligheid van het grootste belang zijn. AI-agenten zullen deze code waarschijnlijk aanvullen in plaats van vervangen.
Op lange termijn kan Artificial General Intelligence (AGI) ook een veelbelovend concept worden. Maar, zoals Dominique vermeldde, zijn we nu nog lang niet in dat stadium.
Naarmate AI-agenten dieper ingebed raken in enterprise-ecosystemen, worden governance en soevereiniteit over deze systemen absoluut essentieel.
Terwijl de droom van veel managers en bedrijfseigenaren is om wakker te worden en een inbox vol productieve AI-updates zoals groeiende conversies te vinden, is het nachtmerriescenario nog steeds mogelijk. Je zou net zo gemakkelijk diezelfde inbox gevuld kunnen vinden met juridische claims omdat een agent een creatieve maar slecht beoordeelde campagne uitvoerde die gebruikers beledigde of regelgeving schond. Autonome systemen zonder toezicht riskeren organisaties bloot te stellen aan reputatie-, financiële en juridische gevolgen.
Daarom moeten sterke governance-frameworks zich parallel aan AI-capaciteiten ontwikkelen. Je kunt niet eenvoudig autonome agenten loslaten in een bedrijfskritieke omgeving en aannemen dat alles zal werken zoals bedoeld. Aansprakelijkheid blijft altijd bij de organisatie, niet bij de agent.
De toekomst zal toebehoren aan diegenen die de kracht van robuuste digitale platforms kunnen combineren met de wendbaarheid en intelligentie van AI zonder de controle over de resultaten te verliezen.
Benieuwd naar andere tech-innovaties en hun impact op de zakelijke wereld? In de komende afleveringen van de Innovantage-podcast zullen Max en zijn nieuwe gasten hierover blijven praten en vele andere onderwerpen aanraken. Mis het niet!
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.png)
.png)
